湿式実験やデータ分析を担当する研究者なら、PubMed、Jupyter、R、クラスタ端末の間を行ったり来たりしながら、フォーマットがバラバラなデータベース群を扱っている可能性が高いでしょう。Anthropic が新しく発表した Claude Science は、これらの断片をひとつの研究環境に統合しようとしています——公式はこれを"scientific Claude Code"と呼んでいます。同時に、YC から孵化したチームもオープンソースの代替 OpenScience を公開しました。DeepSeek、GLM といった中国製モデルに対応し、完全無料です。本稿では両者を並べて整理します。

Claude Science とは何か

Claude Science はカスタマイズ可能な研究ワークベンチ Appで、ローカル（macOS / Linux）またはリモートマシン（SSH / HPC ログインノード）上で動作します。チャットボックスではなく、完全な研究フローを実行できる環境です。文献の分析、複数ステップの研究の実行、図表や論文草稿の生成を行い、それぞれの成果物には監査可能な再現履歴が付きます。

公式の位置づけは"AI workbench for scientists"（科学者のための AI ワークベンチ）で、現在は beta として Claude Pro / Max / Team / Enterprise ユーザーに開放されています。

3 つの核となる能力

1. リッチな研究成果物、全工程で再現可能

研究は本質的にビジュアルなものです。Claude Science はコードの横に、タンパク質の立体構造、ゲノムブラウザのトラック、化学構造といった研究成果物をネイティブにレンダリングできます。図を 1 枚生成するたびに、次のものが添付されます：

• その図を生成した完全なコードと実行環境
• どう生成されたかを説明する平易な言葉の記述
• 完全なメッセージ履歴

自然言語でそのまま図の修正を指示でき（"グリッド線を消して"、"座標軸を対数目盛にして"）、コードを書き換えてもう一度実行してくれます。数か月後に見返しても、それぞれの数字がどう出たのかを追溯できます。

2. マネージド計算、オンデマンドでスケール

大きなタスク（タンパク質の折りたたみ、ゲノム pipeline の実行）では、通常はクラスタの手動構成、ジョブ投入、結果待ち、引き取りが必要です。Claude Science はこの層を引き受けます：

• まず計画を起草し、新しいリソースを呼び出す前に同意を求めます
• SSH 経由で研究室がすでに持つ HPC クラスタにジョブを投入するか、Modal アカウント経由でオンデマンドに GPU を確保（単一 GPU から数百 GPU まで拡張可能）
• 実行中には reviewer agent が出力をチェックし、誤った引用、合わない数字、コードと不一致な図表にフラグを立て、自己修正します

agent は常駐セッションで動くため、超大型データセットのロードは 1 回で済み、機密データは研究室自前のインフラから出ていく必要がありません。

3. すぐに使えるドメインコネクタ

生物学分野の関連データは UniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL、GEO など数十のデータベースに散らばっており、それぞれ schema とクエリ言語が異なります。Claude Science には汎用オーケストレーション agent が内蔵され、60+ の事前設定済み研究スキルとコネクタにアクセスでき、ゲノミクス、シングルセル、プロテオミクス、構造生物学、ケモインフォマティクスなどの領域をカバーします。さらに NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 経由で Evo 2、Boltz-2、OpenFold3 などのモデルをネイティブに取り込んでいます。

実際の事例：2 年から数週間へ

Allen Institute の神経科学者 Jérôme Lecoq は Claude Science で"計算レビューテンプレート"一式を構築しました。約 20 個のカスタムスキルを含みます。サブ agent が数千篇の論文を読んで核心的主張と主要な定量発見を抽出し、エビデンスライブラリに格納、さらに節ごとにレビューと研究横断の定量図表を生成します。かつてこの種のレビューを 1 本書くのに 2 年かかったところ、彼はすでに約 10 本を仕上げており、大半は 100 ページ超、引用はすべて reviewer agent が検証済みです。

UCSF 脳腫瘍センターの Stephen Francis はこれを使ってグリオーマの分子疫学研究を行い、複数の手法による germline 変異のフル分析時間を従来の約 10 分の 1 に圧縮しました。

入口と条件

• 利用可能範囲：macOS、Linux の beta。Claude Pro / Max / Team / Enterprise プランが必要
• Team / Enterprise：管理者が管理画面で Claude Science を有効化する必要があります
• 研究割引：学術機関や非営利研究組織の研究室向けに、割引のある Team シートがあります
• AI for Science プロジェクト助成：最大 50 プロジェクト、各プロジェクト最大 3 万米ドルのクレジット、さらに Modal が最大 2000 の計算資源枠を提供。応募締め切りは 2026 年 7 月 15 日、7 月 31 日までに結果通知、9 月 1 日から 12 月 1 日まで実施
• 入口：claude.com/science

無料のオープンソース代替：OpenScience

Claude のプランに縛られたくない、あるいは中国製モデルを使いたい場合は、YC 孵化の AI 研究チームがオープンソースの代替 OpenScience を公開しています。

その位置づけは Claude Science と同じです——文献検索、仮説生成、コード実験から論文執筆までをカバーする全工程の AI 研究ワークベンチですが、2 つの重要な違いがあります：

• 完全無料、オープンソースで、プランのしきい値がありません
• モデルを交換可能で、DeepSeek、GLM など中国製モデルの組み込みに対応。どれを使うかは自由です
• 250+ の研究スキルパックを内蔵

中国国内の研究者にとっては、サブスクリプションとコンプライアンスの壁を回避するルートです。ただし留意点として、オープンソースプロジェクトの安定性や、HPC/Modal のようなマネージド計算の成熟度は、Anthropic 公式版とは差があります。

一言でまとめ

Claude Science は「研究版 Claude Code」を現実のものにしました——再現可能、マネージド計算、ドメインコネクタ、reviewer agent による自己チェック。これらが汎用コーディングアシスタントとの違いです。Claude エコシステムにいないなら、OpenScience が現時点で最も近い無料代替です。研究者は試す価値があります。