Entire CLI：AI生成コードをトレース可能にするオープンソースツール
GitHub前CEOが手がけたオープンソースツールEntire CLI。Checkpoints技術によってAIプログラミングのコンテキストを自動的に記録し、すべてのコミットに完全な推論過程を持たせることで、AIコードが追跡しにくいという課題を解決します。
Entire CLI：AI生成コードをトレース可能にするオープンソースツール
GitHub前CEOが手がけたオープンソースツールEntire CLI。Checkpoints技術によってAIプログラミングのコンテキストを自動的に記録し、すべてのコミットに完全な推論過程を持たせることで、AIコードが追跡しにくいという課題を解決します。
Claude Code や Codex でコードを書いているとき、こんな経験はありませんか？1週間後に自分がコミットしたコードを見返したら、当時なぜこう書いたのかまったく思い出せない。Git には変更内容が保存されていますが、「なぜその変更をしたのか」という情報はどこにもありません。Entire CLI はまさにこの問題を解決するために生まれました。
Entire CLI とは
Entire CLI は、GitHub 前 CEO の Thomas Dohmke 氏が創業した Entire 社がリリースしたオープンソースのコマンドラインツールです。Checkpoints と呼ばれる中核機能により、AI によるプログラミング時の完全なコンテキスト（会話履歴、プロンプト、対象ファイル、トークン使用量、ツール呼び出しなど）を、バージョンデータの一部として Git に保存できます。
簡単に言えば、AI が生成したコードをコミットするたびに、コードの差分だけでなく、そのコードを生み出した推論過程まで保存してくれるということです。
どのような問題を解決するのか
現在の AI プログラミングエージェントのセッションは一時的なものです。プロンプトはターミナルの中にしか存在せず、推論過程はコンテキストウィンドウの中に置かれています。セッションを閉じた瞬間、コードを生み出した意思決定・制約・反復の過程は消えてしまいます。
これにより、いくつかの実際的な問題が生じます：
- コードレビューが難しい：どの数行が変更されたかは見えても、なぜそう変更したのかはわからない
- 引き継ぎコストが高い：他人が AI で生成したコードを引き継ぐとき、コンテキストを理解するにはすべての会話を再生する必要がある
- 同じ失敗の繰り返し：新しいプログラミングセッションは、過去にどのミスがすでに修正されたかを知らず、同じミスを繰り返す
- トークンの無駄：新しいセッションを開くたびにコンテキストを作り直さなければならない
中核機能
Checkpoints は、エージェントが生成したコードをコミットするとき、完全なセッション記録を自動的にキャプチャします：
- 会話履歴とプロンプト
- 対象ファイルのリスト
- トークン使用量の統計
- ツール呼び出しの記録
- 意思決定の制約と推論過程
これらのコンテキストデータはセマンティック推論レイヤーの一部となり、後続のセッションから参照できます。
インストールと使い方
インストールに必要なコマンドは2つだけです：
curl -fsSL https://entire.io/install.sh | bash
entire enableentire enable を実行すると、あなたとエージェントの会話が構造化された形式で自動的に記録されるようになります。既存のワークフローを変える必要はありません。
対応しているエージェント
現在、Entire CLI は以下に対応しています：
- Anthropic Claude Code
- Google Gemini CLI
- 複数エージェントの並行会話
Entire はプラットフォームを「オープンで、拡張可能で、独立している」状態に保つことを約束しており、すべてのエージェントとモデルをサポートします。
実際の応用シーン
コードレビュー：レビューの際にコードの差分だけでなく、それを生み出した意図や制約も確認できます。変更された数行だけでなく、大規模モデルが推論した際の意思決定ロジックに注目できます。
チームの引き継ぎ：コードを引き継ぐ際に、プロンプトやセッションを再生しなくてもそのまま作業を続けられます。コンテキスト情報はすでにコードと一緒に保存されているからです。
トークン消費の削減：Checkpoints に過去の修正情報が含まれているため、プログラミングエージェントが過去のセッションで修正済みのミスを繰り返さなくなります。
マルチエージェント協働：コンテキストグラフによって複数エージェントの連携を実現します。異なる AI コーディングアシスタントがワーキングメモリを共有し、重複した推論とトークンの無駄を回避できます。
背後にあるより大きなビジョン
Entire の目標は CLI ツールにとどまりません。現在、3つの中核コンポーネントを構築しています：
- Git 互換データベース：単一のバージョン管理システムでコード、意図、制約、推論過程を統一
- 汎用セマンティック推論レイヤー：コンテキストグラフによってマルチエージェントの協働を実現
- AI ネイティブユーザーインターフェース：エージェントと人間の協働体験を作り直す
プロジェクトのアドレス：https://entire.io
誰に向いているか
- Claude Code や Codex を頻繁に使う開発者
- AI 生成コードを管理する必要があるチーム
- コードレビューでもっと多くのコンテキストを見たいテックリード
- 複数の AI プログラミングエージェントを同時に実行しているユーザー
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