女娲Skill:達人の思考法を呼び出し可能なAIスキルへ蒸留

·Toolin 編集部

オープンソースプロジェクト「女娲Skill」は、人物の公開情報を自動調査し、思考や意思決定のパターンを抽出して、繰り返し呼び出せるSkillファイルを生成します。すでに17人の人物を蒸留済みで、MITライセンスで完全無料です。

女娲Skill:達人の思考法を呼び出し可能なAIスキルへ蒸留

ジョブズにプロダクトの方向性を分析してもらい、マンガーに投資の意思決定を任せ、ファインマンに物理概念を教えてもらうことを想像したことはありませんか?オープンソースプロジェクト「女娲Skill」がやっているのはまさにこれです——人物名を渡すだけで、その人物の公開情報を自動調査し、その人がどう考え、どう意思決定し、どう話すのかを抽出して、繰り返し呼び出せるSkillを生成します。

女娲Skillプロジェクト

プロジェクトURL:https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill

女娲Skillとは

女娲Skillは、Bilibiliの投稿者・花叔(「小猫補光灯」の作者)が公開したオープンソースツールです。中核となる能力は、人の思考法を「蒸留」して、AIがロードできるSkillファイルに変えることです。

普通の「ロールプレイ」とは異なり、女娲Skillは単純にAIにある人物の口調を模倣させるものではありません。一次資料から完全なメンタルモデル、意思決定ヒューリスティクス、表現のDNAを抽出し、構造化された思考フレームワークを作り上げます。

すでに17人の人物を蒸留済みです:ジョブズ、マンガー、ファインマン、マスク、ナヴァル、Karpathy、Ilya、ポール・グレアム、張雪峰、羅永浩など。完全にオープンソースで無料、MITライセンスです。

蒸留効果の比較

蒸留の効果:例を見てみる

「普通の人はAI時代にどうお金を稼ぐべきか」という問いでテストします。

蒸留ジョブズの回答:

Stop、あなたの問いそのものに問題があります。テイストこそが真の堀です——ツールはたしかに民主化されましたが、テイストは民主化されていない。部品ではなく、エンドツーエンドのことをやりなさい。「AI時代にどう一番稼ぐか」を聞くのではなく、強烈な情熱や好奇心があなたにあるかを問い、それをAIで極限まで突き詰めなさい。

蒸留ジョブズ vs ChatGPTが演じるジョブズ

ChatGPTが演じるジョブズの回答:標準的で、正しいけれど退屈な紋切り型。

ロールプレイの問題は、ChatGPT自体のシステムプロンプトが人物のスタイルを妨げてしまうこと、そしてAIの回答が学習コーパスの統計的平均値になりがちなことです——要するに凡庸になります。蒸留された人物には完全な思考フレームワークがあり、一次資料から本当に重要なものだけが抽出されています。

蒸留パイプライン:5段階の完全なフロー

5段階の蒸留パイプライン

ステップ1:6つのAgentが並列調査

名前を入力すると、女娲Skillは6つのAgentを並列に起動し、それぞれが1つの調査軸を担当します:

Agent調査軸収集内容
Agent 1著書と体系的思考書籍、長文、体系的な見解
Agent 2長対談と即興的思考ポッドキャスト、インタビュー、対談
Agent 3表現DNAと断片的スタイルソーシャルメディア、Weibo、Twitter
Agent 4他者の視点と批判協力者の評価、競合の評価、メディア報道
Agent 5意思決定の記録と行動重要局面での選択と断念
Agent 6人物のタイムライン各時点で起きた出来事

6つのAgentは40以上の一次ソースから情報を収集し、人物の矛盾点も自動で発見します。

6つのAgentの調査フロー

ステップ2:フレームワークの抽出

調査完了後、女娲は資料から5つのレイヤーの内容を抽出します:

  • メンタルモデル:その人が世界を見るときの根底のフレームワーク
  • 意思決定ヒューリスティクス:問題に直面したときどう判断するか
  • 表現DNA:話し方のスタイル、語彙、口ぐせ
  • コアパテント:その人が最も独自に持つ考えは何か
  • 知識の境界:その人が何を理解し、何を理解していないか

羅永浩を例にすると、抽出されたメンタルモデルには、理想主義の実用化、審美眼はすなわち生産力、もがく者の哲学、表現力はすなわちレバレッジ、外行の闖入者思考などが含まれます。

羅永浩のメンタルモデル

ステップ3:SKILL.mdの構築

抽出した内容を構造化されたSKILL.mdファイルに書き起こします。これが最終成果物で、AIが読み込むとその人の思考法を「ロード」できるようになります。

ステップ4:品質検証

3種類のテストを実行して品質を保証します:

  • 既知情報テスト:その人が公に発言した内容で回答の一貫性を検証
  • 周縁テスト:その人が直接回答した可能性が低い質問をして、Skillが合理的に推論できるかを確認
  • スタイルテスト:回答の口調、語彙、リズムが人物に合っているかを確認

ステップ5:デュアルAgentによる精錬

Agent Aが全体構造を評価し、Agent Bがトリガー条件とルールを評価し、2つのレポートを統合してもう1ラウンド改善します。

品質検証と精錬

応用テクニック:ブレーントラストを組む

同じ人物のSkillで同じ質問に答えさせることもできますし、異なる蒸留人物に切り替えて、異なる視点の分析を得ることもできます。

たとえば「普通の人のAI不安にはどう対処すべきか」と聞いてみると:

  • 羅永浩の視点:不安を感じるのは感性がまだある証拠。でも不安が済んだら行動すること。AIの知識を学ぶのではなく、AIで仕事をこなす方法を学べ
  • ナヴァルの視点:恐怖の本質はAIが強すぎることではなく、あなた自身が代替されやすすぎること。マニュアル化できる仕事と判断力が要る仕事を区別せよ

何十人ものブレーントラストを組み、それぞれの思考法で同じ問題を分析してもらうことができます。

クイックスタート

1行コマンドでインストール:

npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

インストール後は、自然言語でそのまま操作できます:

  • 「羅永浩を蒸留して」
  • 「マンガーの視点でこの投資判断を分析して」
  • 「ナヴァルに切り替えて。3つのことで迷っている」

蒸留したい人物がニッチな場合は、自分でローカルの資料を用意して女娲Skillに与えることをおすすめします。

適用シーン

  • その人の本やインタビューをすべて読み込まなくても、思考法を素早く知りたい
  • 同じ問題を複数の視点から分析する必要がある
  • AIコーディングツールに特定の人物の意思決定スタイルを持たせたい
  • 自分だけの「バーチャルブレーントラスト」を組みたい

参考リンク

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