Agent が企業における AI 活用の主流形態となるにつれ、セキュリティは「あれば良いもの」から「なければ使えない」必須要件へと変わりました。Volcano Engine は AI Trust セキュリティ製品体系を発表し、「モデルの信頼性 - エージェントの制御 - インテリジェントなセキュリティ運用」という3層アーキテクチャで、企業の Agent 導入にセキュリティの錠をかけました。

この能力は ByteDance 内部での大量の AI セキュリティ実践の蓄積に由来し、実際のビジネスにおける試練を経ています。

第1層：モデルの信頼性 —— AICC コンフィデンシャルコンピューティング

企業がクラウドモデルを利用する際の二大ペインはコンプライアンスとプライバシーです。AICC（AI Confidential Computing）はチップレベルの信頼を基盤とし、エンドツーエンドの全リンク暗号化と完全なトレーサビリティのある監査能力を提供することで、企業が軽量な投資でオンプレミス導入と同等のセキュリティ保護を実現できるよう支援します。

主な特徴：

• マルチソースモデルエコシステム：Doubao 全シリーズ、DeepSeek、GLM、Kimi などのオープンソース SOTA モデルをサポート
• 中国製信創との全面互換性：Huawei、Cambricon、Hygon などの主要中国製チップに対応
• Agent 開発プラットフォームとのネイティブ統合：ArkClaw、Agentkit、HiAgent などの製品をそのまま利用可能

現在すでにスマートフォン、金融、自動車、医療、中央・国有企業、半導体などの業界に機密推論サービスを提供しています。中国移動も Volcano Engine と共同で「モバイルエンジン機密モデルサービス」専用ゾーンを発表し、クラウド・ネットワーク・エッジ・端末一体型の信頼できる AI 推論アーキテクチャを構築しています。

第2層：エージェントの制御 —— AI アシスタントセキュリティプラットフォーム

Agent は AI 時代の実行主体であり、全リンクにわたるセキュリティ保護があってこそ、企業業務の中で安心して稼働できます。AI アシスタントセキュリティプラットフォームは完全なガバナンス体系を構築しました：

• ランタイムセキュリティ：プロンプト攻撃の防御、データ漏洩の防止、高危険操作のブロック、各種ツールに対するサンドボックスと静的検査
• アイデンティティと権限の管理：主流のアイデンティティプロトコルと互換で、最小権限で Agent を管理し、操作の全過程を追跡可能
• グローバルな状況監視：全 Agent 資産、行動、リスクを統一的に監視し、監査とブロックを実現

過去2か月間、このプラットフォームは毎日100億回の検知呼び出しを支えています。IDC『中国エージェント脅威検知技術評価』では、Volcano Engine は主流13社と共に評価を受け、総合得点1位および複数の部門別1位を獲得しました。

さらに、企業の Agent を外部公開する際に完了が必要なコンプライアンス届出については、Volcano Engine が大規模モデルコンプライアンス届出ソリューションを提供し、大規模モデルセキュリティ評価とアプリケーションファイアウォールの双エンジンによるサポートで、企業の商用化落地を加速します。

第3層：インテリジェントなセキュリティ運用 —— セキュリティ運用 Agent

AI 時代にはアラートと脆弱性が爆発的に増加しており、セキュリティ運用 Agent はモデルを核に、企業のセキュリティ運用における7つの重要シーンにフォーカスし、マルチエージェント協調と自己進化の方式でクローズドループを実現します。

主要指標：

• 毎日数十万件のアラートを100% AI で判定
• 1件あたりの判定時間は1秒未満
• コールドスタート時の正解率は95%超、1-2日の自主学習を経て99%以上に到達

広汽集団はセキュリティ運用 Agent を自社の業務プロセスと組み合わせた結果、アラート処理効率が10倍、脆弱性評価速度が7倍向上し、コード修正サイクルが半分に短縮されました。

適用シーン

• エンタープライズ級 Agent 導入：コンプライアンス監査とランタイムセキュリティ保護が必要なシーン
• 高機密データ処理：金融、医療、中央・国有企業など、データを域外に出さない機密推論のニーズ
• 大規模セキュリティ運用：アラート量が膨大なセキュリティチームが、AI で人力判定を代替
• Agent コンプライアンス届出：大規模モデルアプリケーションの届出を迅速に完了する必要がある企業