Anthropic 推出面向科研的 AI 工作台 Claude Science，内置 60+ 技能、可复现。另有开源平替 OpenScience 支持 DeepSeek/GLM。
Anthropic 推出面向科研的 AI 工作台 Claude Science，内置 60+ 技能、可复现。另有开源平替 OpenScience 支持 DeepSeek/GLM。
如果你是做湿实验或数据分析的科研工作者，大概率在 PubMed、Jupyter、R、集群终端之间反复横跳，还要处理一堆格式各异的数据库。Anthropic 新推出的 Claude Science 想把这些碎片整合到一个研究环境里——官方称它为"scientific Claude Code"。与此同时，一个由 YC 孵化的团队也交出了开源平替 OpenScience，支持 DeepSeek、GLM 等国产模型，完全免费。这篇把两者放一起说清楚。
Claude Science 是一个可定制的科研工作台 App，运行在本地（macOS / Linux）或远程机器（SSH / HPC 登录节点）上。它不是聊天框，而是一个能跑完整研究流程的环境：分析文献、执行多步研究、生成图表和论文手稿，每个产物都带可审计的复现历史。
官方把它定位成"AI workbench for scientists"（科学家的 AI 工作台），目前处于 beta，面向 Claude Pro / Max / Team / Enterprise 用户开放。
科研本质上是视觉的。Claude Science 能在代码旁边原生渲染三维蛋白结构、基因组浏览器轨迹、化学结构等科研产物。它生成每张图时，会附上：
你可以直接用自然语言让它改图（"去掉网格线"、"把坐标轴改成对数刻度"），它会修改自己的代码再跑一遍。几个月后回看，依然能追溯每个数字怎么来的。
跑大任务（折叠蛋白、跑基因组 pipeline）通常要手动配集群、传任务、等结果、拉回来。Claude Science 把这层接管了：
因为 agent 跑在一个常驻会话里，超大数据集只需加载一次，且敏感数据不用离开实验室自有基础设施。
生物领域的相关数据散落在 UniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL、GEO 等几十个库，每个库的 schema 和查询语言都不一样。Claude Science 内置一个通用协调 agent，可访问 60+ 预配置的科研技能和连接器，覆盖基因组学、单细胞、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等方向。它还通过 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 原生接入 Evo 2、Boltz-2、OpenFold3 等模型。
Allen Institute 的神经科学家 Jérôme Lecoq 用 Claude Science 搭了一套"计算综述模板"，包含约 20 个自定义技能。子 agent 读上千篇论文，抽核心论点和关键定量发现，存进证据库，再逐节生成综述、定量跨研究图表。以往写这样一篇综述要两年，他现在已经有约 10 篇，多数超过 100 页，引用都经 reviewer agent 核过。
UCSF 脑肿瘤中心的 Stephen Francis 用它做胶质瘤分子流行病学研究，把多种方法的全套生殖细胞变异分析时间压到了原来的约十分之一。
如果不想绑定 Claude 套餐，或想用国产模型，有一支 YC 孵化的 AI 科研团队交出了开源平替 OpenScience。
它的定位和 Claude Science 一致——覆盖文献检索、假设生成、代码实验到论文撰写的全流程 AI 科研工作台，但有两个关键差异：
对国内的研究者来说，这是一条绕开订阅和合规门槛的路。不过要留意：开源项目的稳定性、对 HPC/Modal 这类计算托管的成熟度，和 Anthropic 官方版本会有差距。
Claude Science 把"科研的 Claude Code"做实了——可复现、托管计算、领域连接器、reviewer agent 自检，这些是它区别于通用编程助手的地方。如果你不在 Claude 生态里，OpenScience 是目前最像的免费替代。科研工作者值得一试。
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