Cohere 发布了 Command A+，这是首个采用 Apache 2.0 协议完全开源的旗舰级大模型。2180 亿总参数、250 亿激活参数的 MoE 架构，最低只需 1 张 NVIDIA B200 即可部署。对于想要私有化部署大模型的企业和开发者来说，这个模型值得关注。

Command A+ 是什么

Command A+ 由 Cohere（Transformer 论文作者 Aidan Gomez 创办的公司）发布，是 Command A 家族的最后一个模型，也是 Cohere 的第一个 MoE（混合专家）模型。

关键参数一览：

为什么 Apache 2.0 协议很重要

AI 圈的"开源"这个词已经被稀释了。很多公司放出权重却附带限制性条款：大企业不能商用、不能用来训练竞品模型。

Cohere 此前的 Command R / R+ 采用的是 CC-BY-NC 4.0（非商业许可）。但 Command A+ 切换到了 Apache 2.0，这是一个 OSI 认可的真正开源许可证。

这意味着：

• 从独立开发者到世界 500 强，都可以免费使用、修改和商业化
• 可以用内部机密数据做微调
• 可以部署在私有服务器甚至气隙网络（air-gapped network）里
• 不受 Cohere 的定价变动和 API 稳定性绑定

MoE + 量化：大参数不等于烧钱

Command A+ 的核心思路是两层压缩。

第一层：MoE 架构。 2180 亿参数中，每次推理只有 250 亿被激活。MoE 将问题路由给最擅长的"专家"网络，其余保持休眠。保留"巨头级"知识储备，但运行算力接近小模型。

第二层：量化。 提供 BF16、FP8 和 W4A4 三种精度版本。W4A4 是技术核心，只将 MoE 专家压到 4-bit，注意力通路保留全精度，再叠加量化感知蒸馏（Quantization-Aware Distillation）。

Cohere 声称 W4A4 量化方案接近无损。在低并发下达到每秒 375 个 token，首 token 延迟仅 113 毫秒。

原生引用：把可追溯做成模型能力

Command A+ 做了一个原生层面的设计：当模型从外部工具检索信息时，它会生成"溯源标记"（grounding spans）。每一条事实声明都会被直接链接到具体的文档或数据库记录。

举个例子：让它出一份销售报告，它给出总销售额的同时，会明确标出提供这个数字的数据库查询结果。这种可追溯性对金融、医疗、法律等强监管行业非常重要。

性能数据

据 Cohere 发布的数据：

Command A+ 也是全多模态的，在 128K 输入上下文里原生处理文本和图像，适合分析扫描发票、图表和技术手册。

注意：以上为 Cohere 自行发布的测试数据，并非第三方独立评测。VentureBeat 指出，在深度智能体编码和综合智能的广度上，Command A+ 仍落后于 DeepSeek 等中国头部开源模型。

成本优化亮点

• 多语言省 token：新分词器让阿拉伯语少 20%、日语少 18%、韩语少 16%
• 推理速度提升：W4A4 版本较前代最高提升 63%，延迟降低 17%
• 部署门槛：过去千亿级模型要整个 GPU 集群，现在一台机器搞定

获取方式

• 官方博客：https://cohere.com/blog/command-a-plus
• 权重下载：HuggingFace 搜索 Command A+