GitHub 2.3k星的DeepSeek-TUI，用Rust编写的终端编程工具，针对DeepSeek V4优化，支持100万token上下文、多子Agent并行、三种操作模式。
GitHub 2.3k星的DeepSeek-TUI，用Rust编写的终端编程工具，针对DeepSeek V4优化，支持100万token上下文、多子Agent并行、三种操作模式。
DeepSeek-TUI 是一个用 Rust 编写的终端编程 Agent，可以理解为 "DeepSeek 版 Claude Code"。它在终端里运行，专门针对 DeepSeek V4 做了优化适配，GitHub 上已经收获 2.3k 星标。
DeepSeek-TUI 运行界面
思维链实时可见：DeepSeek-TUI 把模型的推理过程直接流式输出到终端，模型怎么分析问题、走了哪条路、中途有没有改主意，全部实时可见。
100万 token 上下文：项目默认用满 DeepSeek V4 支持的 100 万 token 上下文窗口。上下文快填满时会自动压缩，压缩策略专门考虑了 DeepSeek 的前缀缓存机制。
RLM 多子 Agent 模式：一个主模型指挥最多 16 个 V4 Flash 子任务同时跑，用来做批量分析或任务拆解。Flash 的输出价格大约是 Pro 的三分之一，把不需要强推理的子任务交给它，整体花费能砍不少。
RLM 多子 Agent 并行模式
三种操作模式：
| 模式 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Plan | 只读探索，先出方案不执行 | 了解代码库、制定计划 |
| Agent | 每步工具调用都要你确认（默认） | 日常开发、逐步审查 |
| YOLO | 全自动放行，不打断 | 批量任务、信任度高的操作 |
一行命令安装：
npm install -g deepseek-tuiLinux、macOS、Windows 都有预编译二进制。
配置 API：支持 DeepSeek 官方 API、NVIDIA NIM、Fireworks、自托管 SGLang 等多条路径。
项目地址：github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI
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