多くの人はモニターの枠に付箋を貼っています -- 今日やること、何時に会議があるか、あるプロジェクトの次のアクションを書いて。しかし付箋は書き終わると静止したままで、予定が変わっても付箋は変わりません。オープンソースプロジェクト AI Desk Card は、付箋をもっと賢い方法で置き換えます：4.7インチの電子ペーパー + AI Agent によって、モニターの枠に何を表示し、いつ切り替えるかを AI に決めさせるのです。

これは何か

AI Desk Card はオープンソースの Skill（スキルプラグイン）で、Claude Code や Codex といった AI Agent に組み込み、M5Paper の電子ペーパー1枚と組み合わせて使います。ハードウェア費用は約 600 人民元です。

GitHub URL：https://github.com/op7418/ai-desk-card

核心の発想：何を表示するかをあなたが設定するのではなく、AI があなたのカレンダー、GitHub、作業状態に基づいて、どんなコンテンツを配信するかを決めます。

4つの実利用シーン

シーン1：予定とタスクの自動更新

画面の異なるスロットをカレンダーとタスクに割り当てます。データは Feishu カレンダーから取得し、AI Agent が Feishu CLI で直接読み込みます。

「木曜の午後にコーヒーを1件、3時で」と AI に話すと、AI は Feishu に予定を書き込みながら画面を更新します。タスクが終わったら「XX完了」と言うだけで、対応する行に取り消し線が引かれます。

シーン2：画面オフ時は電子名刺になる

電子ペーパーの電源切断後も表示が残る物理特性を利用して、Quiet Hours モードが設計されています。夜11時を過ぎると電子名刺（アバター、自己紹介、QRコード）に自動で切り替わり、その後ディープスリープに入ります。

電力をまったく消費しないため、モニターから取り外せばそのまま名刺として新しい友人に渡せます。朝デスクに戻ると、AI が自動で復帰して作業モードに切り替わります。

シーン3：GitHub アクティビティ監視

bottom スロットには pr-queue widget が常駐します。新しい PR、Issue でのメンション、CI の失敗などがあれば、AI がすべて画面へプッシュします。

さらに賢いのがコンテキスト認識で、記事を書いている間は PR キューが自動的に格下げされ、開発モードに切り替えると PR キューがメインの位置に戻ります。

シーン4：休憩リマインダーと天気

優先度は低いけれど役に立つ情報は、視野の端に配信されます。たとえば長時間キーボード操作がないと、画面にそっと「そろそろ立ち上がって歩きましょう」と表示されます。電子ペーパーは光らず、ポップアップを出さず、振動もせず、ただ静かにそこにあります。

始める前の準備

次のものが必要です：

• M5Paper V1.1 電子ペーパー開発ボード1枚（約 600 元）
• macOS コンピュータ1台（ファームウェアのコンパイルと AI Agent の実行用）
• Claude Code または Codex
• Wi-Fi ネットワーク

インストール手順

ステップ1：AI Agent にインストールを頼む

Claude Code または Codex で次のように入力します：

ai-desk-card をインストールして：https://github.com/op7418/ai-desk-card

AI は以下の操作を自動で行います：

1. PlatformIO（コンパイルツール）を検出してインストール
2. USB 接続を検出し、M5Paper を接続するよう促す
3. ファームウェアを自動でコンパイルしてデバイスに書き込む（約 1 分）
4. Wi-Fi パスワードを尋ね、デバイスに書き込む
5. どのカードを見たいか、どの頻度で更新するかを尋ねる

全体の流れであなたが答える必要があるのは2つの質問だけです：Wi-Fi パスワードと、表示したい内容。

ステップ2：定期タスクを設定

ひとことで完了です：

カードが平日 8 時から 22 時の間、30 分ごとに天気と未読メールを更新するようにして

AI が自分で cron を書き、loop を登録し、実行をスケジュールします。

技術アーキテクチャ

AI Desk Card の設計思想は従来の IoT デバイスと逆です：16種類の widget テンプレートをサーバー側にあらかじめ置き、AI Agent はその中に JSON データを流し込むだけを担当します。

たとえば pr-queue widget のビジュアルレイアウトはレンダリング側で用意されており、AI は次のようなリクエストを送るだけでよいのです：

{
  "slot": "bottom",
  "type": "pr-queue",
  "data": {
    "items": [
      {"repo": "codepilot", "title": "Fix scroll jitter", "status": "review"}
    ]
  }
}

サーバー側は Python + Pillow で JSON をピクセル画像にレンダリングし、電子ペーパーへプッシュします。

この設計には理由があります：電子ペーパーのレンダリングには制約がある（全画面更新に 2 秒、中国語フォントは数メガバイト）ため、AI に直接 UI を生成させるのは重すぎます。そこで UI は事前に用意しておき、AI は何を入れるか、どのスロットに置くか、いつ切り替えるかだけを決めます。

活用シーン

• インディー開発者 / OSSメンテナー：コードを書きながら、顔を上げて PR キューと Issue の状態をひと目で確認
• コンテンツ制作者：カレンダー + タスクを自動同期し、ウィンドウ切り替えが不要
• チームマネージャー：重要指標や会議リマインダーをデスクに常駐
• コンテキスト切り替えを減らしたいすべての人：「見上げれば見える」情報を AI に管理させる

今後の計画

作者はさらに多くのハードウェアへの対応を計画しています：M5Paper S3、Inkplate、Waveshare の電子ペーパー、さらには古い Kindle 用のアダプター層の作成まで。Home Assistant との連動も計画されており、スマートホームの状態をデスクトップカードへプッシュします。