OpenAI Codex チームの Vaibhav（VB）が「自己蒸留」プロンプト一式を公開しました。Codex にコピーペーストするだけで、過去のセッションを自動で調べ、手動で繰り返し続けていた作業を見つけ出し、再利用可能なツールとしてパッケージ化してくれます。

この手法はプログラミングに限らず、ライティング、運用、企画など日常業務におけるあらゆる繰り返しの動作を検出して自動化できます。本記事では完全なプロンプトと使い方を紹介します。

向いている人：Codex ユーザー（無料枠で利用可能）、日常の反復労働をなくしたいすべての人。

Codex 自己蒸留とは

簡単に言えば、Codex に「自分の作業記録を見直させる」ことで、どのタスクが繰り返し実行されているかを見つけ出し、それらを自動化するのです。

パッケージ化の結果は4つの形式に分かれます：

• Skill：毎週繰り返される定型的なフロー
• Custom Subagent：専用の役割に任せたい調査タスク
• Automation：定時トリガーで人が見ていなくても走るチェック
• Skip：一度しか発生しておらず境界も曖昧なものは、いったん保留

始める前の準備

• OpenAI アカウントと、Codex へのアクセス権限
• 数日から数週間分の Codex 使用履歴（データが多いほど効果は高くなります）
• 5分

ステップ1：1.0版プロンプトを使う（クイック版）

こちらが元の9行プロンプトです。手早く始めるのに向いています：

最近のセッションを見て、繰り返されているワークフローや繰り返されているリクエストを探してください。

私が手動でやり続けていることについて、次の提案を出してください：

1. 再利用可能なワークフローであれば、skill を作成する；
2. 境界のはっきりした役割や調査タスクであれば、custom subagent を作成する。

CI の失敗、PR レビュー、changelog、ドキュメント更新、リリース準備、デバッグ、テストの仕分けといった実際の仕事を重点的に見てください。

有用なものだけを作成し、簡潔に保ってください。

このプロンプトをそのまま Codex にコピーペーストすれば、履歴セッションの分析が始まり、提案が出てきます。

ヒント：1.0版はプログラミング寄りです。エンジニアでない場合は、2.0版を直接使いましょう。

ステップ2：2.0版プロンプトを使う（推奨版）

VB はコミュニティからのフィードバックをもとに、コーディング、リサーチ、ライティング、企画、コミュニケーション、運用など、ほぼすべての仕事シーンをカバーするより包括的な2.0版へと改良しました：

過去30日間の仕事の記録を振り返り、パッケージ化する価値のある繰り返しの手動ワークフローを見つけてください。

次のデータソースを優先度順に使ってください：
- 最近の Codex セッションとタスク要約
- Codex Memories とまとめ記録から、セッションをまたぐ繰り返しパターンを探す
- Chronicle を有効にしている場合は、Codex 以外の繰り返し作業の発見に使う（発見のみに使用し、重要な詳細は元のシステムに戻って確認する）
- 既存の skill、custom agent、automation は再利用か拡張を優先し、車輪の再発明をしない。

広く網を張ってください：コーディング、リサーチ、ライティング、企画、コミュニケーション、運用、分析、個人的な用事まで、すべて対象です。

次の条件をすべて満たす場合にだけ手を付けてください：
1. 少なくとも2回発生したか、明確に再発の可能性があり、やり直すコストが高い；
2. 安定した入力、再現可能なフロー、明確な出力がある；
3. 速度・品質・信頼性を実質的に改善できる；
4. 既存ツールがまだカバーしていない。

最小限の適切な形式を選んでください：Skill、Custom subagent、Automation、Skip。

まず候補リストを出力し、その次に高信頼度の項目を作成し、最後に何を作成し、何をスキップし、何にさらなる証拠が必要かを教えてください。

2.0版が1.0版から強化された3つのポイント

ステップ3：結果のレビューと調整

Codex の分析が完了すると、リストが出力されます：

あなたがやるべきことは：

1. 自動作成された項目を確認する：Codex が自動作成した Skill/Subagent/Automation が正確かどうかを確認
2. 「さらなる証拠が必要」の項目を処理する：これらは Codex が自動化すべきか確信を持てないもので、手動での判断が必要
3. 不要なものを削除する：すべての繰り返しタスクが自動化する価値があるわけではない

隠れた使い方：Codex でローカルネットワークを最適化

自己蒸留のほかにも、Codex には実用的な活用シーンがあります。ローカルネットワーク設定の最適化です。Codex を使って回線速度を 400Mbps から 900Mbps まで引き上げたユーザーもいます。

使用したプロンプト：

私のネットワークに改善できる点がないか見てください。プロバイダーは提供帯域が1.2Gbpsだと言っていますが、実際の速度はそれよりはるかに低い状態です。問題を診断して修正するのを手伝ってください。

Codex は次のような診断ステップを自動で実行します：

1. 速度テストを実行
2. DNS の名前解決時間をチェック
3. MTU、パケットロス率、Wi-Fi の電波状況をチェック
4. 見つかった問題を修正（DNS キャッシュのクリア、ネットワーク設定の最適化など）

注意：この方法は主に Windows ユーザーに有効です。Mac のネットワーク設定は固定されており、Codex ができることは限られます。Linux でも試せます。

Codex のその他の実用シーン

Codex は次の機能にも対応しています：

• 定時タスク：Automation を設定して定期的にチェックを実行
• 自己進化するスキル：Skill は使用するにつれて最適化されていきます
• サブスクリプション解約の管理：不要なサブスクサービスの整理と解約をサポート

よくある質問

• Codex はオープンソースですか？：はい、Codex はすでにオープンソース化されています。
• 有料ですか？：Codex には無料枠があり、基本的な利用なら支払いは不要です。
• 分析結果が不正確な場合は？：使用期間が長く、セッション記録が多いほど分析結果は正確になります。使い始めのユーザーはまず1.0版を使うのがおすすめです。
• 非エンジニアでも使えますか？：2.0版プロンプトはライティングや運用など非プログラミングのシーンもすでにカバーしており、誰でも使えます。