CMU 团队开源文生图多样性增强工具 T-DIG
CMU 与 Northeastern 研究者开源 T-DIG 工具,允许用户在文生图批量生成时指定维度,由 LLM 生成多样化提示词并基于特定奖励训练。
CMU 与 Northeastern 研究者发布并开源 T-DIG,解决文生图模型批量生成时多样性不足的痛点。用户可指定变化轴,LLM 据此生成多样化提示词,以 TPIPS 为多样性奖励、VQA 对齐分与 HPSv3 为惩罚训练,并放出论文、代码、Demo 与约 2 万条提示词构建的多样性数据集。