07 月 29 日
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作者分享了如何利用 ChatGPT 挖掘个人职业潜力与变现机会的经验，并给出了具体的 7 步提示词。这套流程涵盖了： 挖掘隐藏技能：让 AI 基于职业履历找出被低估的技能及变现方式。 寻找收入机会：规划每月增加 1000-3000 美元收入的可行途径，并评估启动成本与时间投入。 制定商业策略：将现有经验转化为咨询、数字产品或自由职业服务。 寻找高杠杆机会：利用现有技能快速提升收入的最优解。 高薪方向分析：匹配能显著提升薪资的岗位与行业。 开启 AI 副业：推荐每周投入不到 5 小时即可启动的 AI 辅助服务。 制定 90 天计划：生成提升职业安全感和增加额外收入的详细步骤。
为解决生成式引擎优化（GEO）服务黑盒且执行难的问题，开发者开源了名为 GEOLook 的自托管平台。该平台打通了 GEO 全流程，涵盖现状分析、诊断、方案生成、工单派发、执行到最终验收的完整闭环，旨在提升 GEO 实施的透明度与可操作性。
Maven 平台上的热门工作坊“Build AI Agents from First Principles”引发关注。该课程由 Hugo Bowne-Anderson 主讲，通过约 4 小时的直播，指导开发者从第一性原理出发从零搭建 AI Agent。课程旨在帮助学员深入理解底层逻辑，从而具备独立排障、修改和信任 AI 智能体的能力。
xAI 官方推出 Grok Build（Build Mode），支持用户在网页、iOS 和 Android 端用自然语言提示词直接生成网站、游戏、应用或交互式仪表盘，并一键发布至独立域名。该功能主打无代码与全平台覆盖，几分钟即可完成开发上线。目前处于早期 Beta 阶段，仅向 SuperGrok Heavy 订阅用户开放，后续计划下放至 SuperGrok 用户。
作者展示了如何利用 ChatGPT Work 提取 Slack 中的笔记，自动在 Google Slides 中生成演示文稿并起草后续跟进内容，实现无需打开电脑即可完成会议准备。
作者分享了 ChatGPT Work 在手机上的实际用法：每天早上自动查看 Gmail 和 Slack，先把需要处理的事情标出来，让自己在第一杯咖啡前就知道哪些事最紧急。后续线程还会继续展开更多用法。
Mirage 是一款主打“个性化互联网”的早期访问产品。它本质上是一个 AI Agent，能够根据用户的自然语言指令，实时重塑任意网站的视觉外观、布局和交互流程。 产品展示了丰富的应用场景，例如： YouTube：永久隐藏 Shorts，关闭推荐流，仅显示订阅和稍后观看，或隐藏侧边栏和评论。 社交媒体：将 Twitter 强制设为时间线排序并放大字体，精简 LinkedIn 动态以防止沉迷，自动折叠 Reddit 评论区。 生产力工具：让 Gmail 支持键盘优先操作（如 j/k 移动、e 归档），隐藏 Notion 侧边栏，或将 GitHub PR 列表转换为看板视图。 这款工具旨在打破平台默认的注意力劫持设计，将网页的控制权交还给用户。
- 这篇长文主要在实测 纳米 Work，并顺带讨论作者自己的开源产品 FanBox。 作者认为，面向白领/企业的 AI 工作产品之所以最近开始成立，是因为两件事同时发生：coding 与 agent 能力快速进化，以及围绕知识工作流程的 skill 生态 变得成熟。 实测里，纳米 Work 被用来完成一个真实任务：它串联了 三家大模型/服务，最终剪出一条 32 秒宣传片。 文章还指出一个很现实的问题：很多 AI 产品对外物料仍是 开发者语言，而大多数目标用户并不写代码，所以产品定位与表达方式和技术本身同样重要。
独立分析指出，Infobip 在 2026 年上半年实现了美国 RCS（富通信服务）流量 1298% 的暴增。其真正的商业护城河并非 API 本身，而是同期完成的 1.4 万次 RCS AI 代理运营商注册审批。 文章认为，这种大规模的运营商审批工作量，比任何路线图上的功能都更能拉开消息服务商的差距。随着苹果在 iOS 18.1 中支持 RCS，美国市场正从试点阶段迅速迈向规模化生产应用。
楼主分享了自己用 GPT 玩 DnD 的体验：它在角色扮演、人物性格、剧情反转、笑点和即兴发挥上表现很好，但仍会忘记角色数值、道具和较早前谈过的内容。 他在问有没有办法让模型“记住一切”，并提出一个思路：自己维护一份项目笔记，把所有旁注和状态上传、持续更新，以此补足记忆缺口。
NewMax 发布 v1.1.9，重点是把更新内容做成了更清晰的结构化展示，同时补了一批实际可感知的产品细节。 新功能包括：豆包搜索（缩短搜索摘要、避免占用过多上下文）、版本更新入口（用弹窗展示更新说明）、浏览器无头运行（后端可直接跑，无需验证码或登录等人工操作）、工作区创建（可直接选标签图标）、以及新的 Claude 配色主题。 Bug 修复覆盖：NewMax Gateway 模型请求稳定性、原生搜索进度提示、对话保留 Skill、设置弹窗关闭问题、网络代理直连、以及公众号图片复制失败等。
- 马斯克转发了一条关于 FSD 的使用体验：作者表示自己现在几乎只靠 FSD 开车，而且到目前为止没有发生事故。 原帖还提到，这种驾驶与导航体验“非常惊人”，甚至建议自己即将满 80 岁的父亲下一辆车也必须配备这项技术。
多位网友分享了将 Grok 作为“可编程知识库”来筛选中文区 AI KOL 的实操流程。得益于直接调用 Twitter/X 庞大语料库的优势，用户可通过提示词精准查找粉丝数超 2000 且 AI 内容占比高的账号，以辅助商业投放。此外，也有用户调侃因高频使用该功能，到周三就已耗尽 Grok 近 96% 的周使用额度。
这是一个整理 AI 写资助申请 资源的 GitHub 仓库，目标是帮助研究者写出更有竞争力的 grant proposal。 仓库按用途分类收集了很多可直接使用的资源，包括： 拼写和语法检查 文本生成与翻译 模拟评审 图片生成 免费额度工具 它还专门整理了资助申请相关的提示词资源和工程技巧，适合作为 AI 辅助写 proposal 的起点。
Perplexity 宣布已在其搜索服务和 Perplexity Computer 模式中正式接入 Kimi K3 模型。此次更新主要面向 Pro 和 Max 订阅用户开放。值得一提的是，该模型的服务托管于美国境内的服务器上，旨在为高级订阅用户提供更多样化的 AI 工具选择与体验。
@heypearlai 盘点了一批实用的 MCP 服务，旨在将外部数据与操作能力直接接入编程 Agent。这些工具覆盖了从 Figma 设计文件读取、Sentry 错误追踪、Postgres 数据库读写，到 Playwright 浏览器操控等核心开发场景。此外，Memory MCP Server 还为 Agent 提供了跨会话的持久化知识图谱，使其能够长效记住项目上下文与偏好，大幅提升了 Agent 在实际编程任务中的连贯性与执行效率。
这篇论文研究的是：当用户先让一个基于 LLM 的 agent 帮忙比较平台，再决定去哪一个平台购买时，推荐机制会发生什么变化。 作者把这种新情形称为 agentic recommendation market。在三个商品领域的受控实验中，他们发现平台的策略性行为非常明显：带有夸张正向解释的结果拿到第一名的比例高达 73%–78%。如果用户 agent 会把平台行为和后续反馈联系起来，这一比例会下降到 36%–41%，同时用户购买相关商品的概率会上升。 论文的核心结论是：agent 不只是“更大的排序器”。它的查询方式、排序方式和反馈机制，会直接影响谁能竞争、稀缺注意力如何分配，以及哪些平台最终受益。
OpenAI 推出了名为 Presence 的企业级实时语音与对话智能体平台。该平台专为公司管理 AI 应用而设计，其智能体不仅能回答问题，还能调用内部系统并执行被授权的操作。在遇到复杂情况时，系统支持无缝转交人工处理，旨在帮助企业更高效地启动和运营语音代理及聊天机器人服务。
这条帖子是在夸 ChatGPT Work 的主动建议功能。配图里可以看到 Work/Chat 切换界面，以及 ChatGPT 直接给出的几个工作场景入口，比如： 总结待办事项 起草跟进邮件 为即将到来的会议做准备 从截图看，OpenAI 正在把 ChatGPT Work 做成一个更偏办公生产力的助手：不只是等用户提问，而是主动把常见工作任务摆到面前。
谷歌在最新财报电话会上透露，其 AI 助手 Gemini 的月活跃用户已突破 9500 万，正迅速逼近 10 亿用户的里程碑。谷歌正致力于将 Gemini 打造成面向大众市场的消费级产品，使其分发能力和用户规模逐步接近 Search、Gmail 等公司历史上的核心十亿级用户产品。
YouMind 新上线了「构成主义配图师」技能，专为写作者提供文章自动配图服务。该功能通过分析文档每一段的核心概念，自动生成黑白灰主色调并辅以单一橙色点缀的几何构图图片，随后将其插回文档的对应位置。该工具支持对全文进行一键插图，旨在提升写作时的视觉排版效率。
独立开发者产品 CrawlRaven 致力于解决传统 SEO 工具“只发现问题不给行动方案”的痛点。它支持接入 Google Search Console、Ahrefs/Semrush 数据以及网站爬虫结果，将多源数据融合后，直接为用户输出一份按优先级排序的执行清单（例如该写什么、更新什么、优先修复哪些 Bug）。 作者分享了产品内的一个实用功能：它能在仪表盘自动汇总“自上次访问以来的数据变化”（如新增点击、展现量变化），并直接提炼出少量高潜力的“新机会”，让用户免于每天被海量原始数据淹没，能专注处理最关键的几个优化点。
这条帖子展示的是 Link 把自己包装成“AI economy 的钱包”，核心卖点是：让 AI 代理代用户付款，但不暴露支付凭证，并且每笔购买都要用户确认。 配图里能看到的能力包括： 一键结账、自动填充支付信息 在银行卡、银行账户、加密钱包、BNPL 之间切换 管理订阅、补卡和购买保护 代理发起支付请求后，用户在审批界面里决定是否放行 这条信息的重点不是营销文案本身，而是支付基础设施开始按“代理会替人花钱”的场景重做产品形态。
一位牙医分享，他用 Claude Code 从零做出了一套面向诊所的患者/门诊管理软件 DentVault，主要靠这一年的周末时间完成。功能包括：可模板化的文档系统、可编辑的文件夹树结构、按患者统计的日历视图、牙科 charting 与治疗计划、IOTN chart，以及内置的头影测量分析工具 Cephalyzer。 他同时说明这不是医疗认证软件。发帖人的重点不是“成品炫技”，而是希望激励更多专业人士用 Claude Code 做出由行业自己定义的垂直软件，替代他眼中昂贵且质量一般的传统医疗软件。
