Anthropicは2つのMythos級フラッグシップモデルを同時に発表しました。Claude Fable 5は全ユーザーに開放され、Claude Mythos 5は信頼されたパートナー限定です。両者は同じ基盤モデルをベースにしており、違いはFable 5に安全分類器が内蔵されている点で、サイバーセキュリティ、生化学、モデル蒸留に関連するリクエストが検出されるとOpus 4.8へ自動的にダウングレードされます。

Fable 5とは

Fable 5は、Anthropicがこれまでに公開した最強のモデルです。ソフトウェアエンジニアリング、知識労働、視覚推論、長期コンテキスト記憶、科学研究などの次元で前世代を全面的に上回ります。Fableという名前はラテン語のfabula（寓話）に由来し、Mythos（神話）と同源です——同じ基盤モデルで、公開版は「寓話」、完全版は「神話」と名付けられています。

Fable 5の核心的な強みの一つは、タスクが長く複雑になるほど、他モデルとの差が開くことです。100万トークン級の長時間タスクで集中力を維持し、自身のノートを通じて出力を改善できます。

コア能力一覧

ソフトウェアエンジニアリング：SWE-bench Pro 80.3%

• SWE-bench Proで80.3%を獲得し、GPT-5.5の58.6%とGemini 3.1 Proの54.2%を大きく上回る
• FrontierCode Diamondで29.3%（GPT-5.5はわずか5.7%）、しかも中程度の推論強度で最高スコアに到達
• StripeはFable 5を使い、5000万行のRubyコードのリポジトリ全体のマイグレーションを1日で完了（手作業なら2か月超必要）

視覚推論：純粋な視覚だけでポケモンをクリア

従来のClaudeモデルが『ポケットモンスター ファイアレッド』をプレイするには複雑な補助ツールのフレームワークが必要でした。Fable 5はスクリーンショットだけを頼りに、マップチートも追加情報も使わず、ゼロからゲーム全体をクリアしました。

GDPpdf（視覚ドキュメント推論ベンチマーク）では、Fable 5が29.8%を獲得し、Opus 4.8（22.5%）とGPT-5.5（24.9%）を上回りました。

長期コンテキストと記憶

Fable 5は100万トークン級の長期タスクで集中力を保てます。『Slay the Spire』をプレイするテストでは、永続化されたファイル記憶を接続した後、Fable 5の性能向上はOpus 4.8の3倍でした。これはモデルの「自分の経験から学ぶ」能力が新たな段階に達したことを意味します。

科学研究（Mythos 5）

• タンパク質設計：14の疾患ターゲットから9つの候補方案を創出し、免疫、神経変性、筋疾患をカバー
• ゲノミクス：138の種、数百万個の細胞データを自律的に収集し、サイズが100分の1でありながら《Science》論文の成果を上回るモデルを訓練

料金と可用性

価格はOpus 4.8の2倍ですが、Mythos Previewの半額未満です。

ヒント：6月22日までに最も重いタスクを済ませてください。その後Fable 5はサブスクリプションプランから除外され、APIクレジットでのみ利用できます。Anthropicは、容量に余裕ができたらサブスクリプションに再び組み込むとしています。

安全メカニズム

Fable 5の背後には独立した分類器のグループが備えられており、3種類のリスクを検出します：サイバーセキュリティ、生化学、モデル蒸留。検出すると自動的にOpus 4.8へダウングレードして応答します。公式データでは、95%を超える会話でダウングレードは発生しません。

注意：分類器は現在やや保守的に調整されており、通常のコードレビューやセキュリティ強化のリクエストも誤って巻き込まれる可能性があります。Anthropicは今後、誤検知率を最適化していくとしています。

Fable 5のコスト節約テクニック

Fable 5の単価はOpusの2倍ですが、実際のコストを押し上げるのはその「考えすぎ、長く走りすぎ」です。以下は実践的なアドバイスです。

1. thinking levelを確認：他のモデルからFableに切り替えた際、thinkingの段階は自動リセットされないため、タスクに実際に必要な段階へ手動で調整する
2. 自発的にセッションを圧縮：大きいプロジェクトは段階的な節目ごとに1回圧縮し（例：/compact）、セッションを無限に長くしない
3. まず安いモデルでタスクを分解：大型のagenticタスクを実行する前に、安いモデルでタスクの範囲を明確にし、Fableが自力で手探りする回数を減らす
4. デフォルトはSonnet/Opus：日常の質疑応答や簡単なコード修正は低価格帯モデルで行い、本物に複雑なマルチステップタスクだけFableに切り替える
5. 使用量のペースを注視：ヘビーな使用では5時間ウィンドウが数十分で消費し尽くされることもあり、最もトークンを消費するタスクはウィンドウ更新後に配置する

核心原則：安いモデルは日常と準備作業を担当し、Fableは知的天井が本当に必要な部分を担当する。

使い始めるには

1. claude.aiにアクセスし、モデルセレクターでFable 5を選択
2. APIユーザーはclaude-fable-5を呼び出すだけ
3. Claude CodeユーザーもFable 5に対応済み

まず手元で最も複雑なタスクから試して、Opus 4.8との差を直感的に感じることをおすすめします。