大規模モデルが「おしゃべりできる」だけでもはや十分ではなく、本当のハードルは「成果物を出せる」ことです -- 山ほどの汚いデータから分析レポート、報告用PPTまで、その間の自動化パイプラインを誰が走らせるのか。SenseTime が GitHub でオープンソース公開した SenseNova-Skills がひとつの答えを示しています。MITライセンスで、Claude Code、ChatGPT、OpenClaw など複数の Agent フレームワークで使えます。

始める前の準備

• Agent実行環境（Claude Code / ChatGPT / OpenClaw / Hermes Agent いずれも可）
• SenseTime SenseNova API Key（任意。他のモデルも使用可）
• GitHubリポジトリ：OpenSenseNova/SenseNova-Skills

4分類のSkillsがカバーするもの

1. データ分析（sn-da-excel-workflow）

複数テーブルの読み込み、1万行超の大きなファイルで自動発動する Parquet 最適化、クリーニング・集計・エクスポートまで、全フローをオーケストレーションします。画像内テーブルの OCR に特化した sn-da-image-caption もあります。

実測シナリオ：ストレージチップの価格分析。7か月分の価格記録に6社13品種が混在し、メーカー名の大文字・小文字は不統一で、欠損値と外れ値が13%を占めています。

Agentの処理方法：

• まず「データ監査」を1ラウンド実行し、メーカー名の表記ゆれや欠損値などの問題を整理
• 13%の外れ値は分析したうえで残してマーキング（流通ルートの在庫処分や HBM 現物不足によるプレミアムなど、実際のビジネスシーンと区別）
• 「品種 x 適用シーン x メーカー」でクロス分析し、価格の転換点を正確に把握
• 最終結論：今回の上昇は AI サーバー需要に引っ張られた構造的な回復であり、全面的な高騰ではない

2. ディープリサーチ（sn-deep-research）

6つの子Skillsを含み、それぞれ計画、証拠収集、統合、執筆、フォーマット検出、HTML変換を担当します。中間成果物は永続化され、中断したところから再開できます。

実測シナリオ：「低空経済業界リサーチ」というテーマだけを与え、参考資料は一切提供しません。

Agentの働き方：

• まず核心の判断を固定（2025-2026年は中国低空経済の商業化における重要なウィンドウ期）
• 国内海外の主要メーカーの最新動向を自律的に検索し、機種、耐空審査の進捗、受注データをひとつずつ照合
• UAMの展開ペースや eVTOL 主要部品の国産化率を的確に抽出
• 産業チェーン構造図やコスト構成円グラフを自動生成し、TAM/SAM/SOMフレームワークで市場規模を試算

3. PPT生成（sn-ppt-entry）

標準モードとクリエイティブモードに対応しています。標準モードの流れ：アウトライン -> ページごとのHTML -> ページごとのVLMレビュー（不合格なら自動で書き直し）-> PPTXエクスポート。

実測シナリオ：「都市の新エネルギー車充電インフラの配置と運営プラン」

• 7部構成のフレームワークを自動で構築し、最終的に23ページの完全なPPTを納品
• 各パートに対応するビジュアル表現をマッチ（GISヒートマップ、比較マトリクス、感度分析チャート）
• 最後のページには実行主体と時期まで具体的な実行提案を提示

ポイント：同じSkillを ChatGPT に入れても使えます。

4. 検索

arXiv、Semantic Scholar、PubMed、GitHub、Stack Overflow、Hacker News、HuggingFace、Reddit、Twitter、YouTube、Bilibili、Zhihu、Douyinを集約しており、学術 + 開発者 + 中国語圏・英語圏SNSをフルカバーします。

さらに、Skillsは SenseNova U1 モデルを呼び出して、高密度で複雑なインフォグラフィックの生成にも対応します（プロンプト自動拡張 + VLM品質チェック + 品質ランキング）。

インストール方法

方法1：Agent Packでワンクリックインストール

プロジェクトURL：OpenSenseNova/agent_pack

Hermes Agent と OpenClaw フレームワークに Skills 一式を統合しており、無料の Token Plan と組み合わせれば、インストール後すぐに動かせます。

方法2：手動クローン

git clone https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills.git

Skills ディレクトリを自分の Agent フレームワークにコピーするだけです。Agent に自分でインストールさせることすらできます。こう言ってみてください：

https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills をあなたのSkillsディレクトリにインストールしてください

Agent が自分でクローンし、コピーし、ロードします。API は OpenAI 形式と互換で、主要なオープンソース Agent フレームワークにスムーズに接続できます。

方法3：クラウド製品

SenseTime のオフィス向け「小浣熊」（xiaohuanxiong.com）には全系列の Skills がすでにパッケージされており、開封後すぐに使えます。コードに触れる必要はありません。

無償枠

SenseTime は SenseNova プラットフォームを通じて Token Plan を配布しています。キャンペーン初月は5時間ごとに1500回の無料呼び出し枠が利用できます。

アクセス：sensenova.cn