企業がAgentを「1、2件の試験導入」から「体系的なデプロイ」へ進め始めると、問題は「モデルが十分強いか」から「インフラが十分安定しているか」に変わります。2026年6月23日のVolcano Engine FORCEカンファレンスでは、一連の発表がすべて同じ1点を指していました。企業級AgentのためにReadyなインフラを整えることです。本稿ではSeedance 2.0の動画生成がどれほど驚異的かは語らず、エンジニアリングの視点から3つのことを分解します——1+N+X体系でデジタル従業員をどう管理するか、AgentKitでAgentをどう信頼でき、制御でき、計測可能にするか、ArkClaw企業版でAgentをどう実業務フローに接続するかです。

強いモデルは入口にすぎず、生産シーンこそ分水嶺

Volcano Engineの譚待（Tan Dai）社長がカンファレンスで示した判断は非常に率直でした。「AIクラウドベンダーにとって、人はモデルを買うためにあなたのところへ来るのだ」。十分に強いモデル（Seedance 2.0の登場後、初めて真にSOTAとなった中国モデル）はそれ自体がクラウドの入口になります——顧客はAPIを呼びたい、動画/広告/映像/産業シミュレーションのフローに組み込みたいとなれば、モデルをたどって火山に入ってきます。

しかしモデルが生産シーンに入った後は、勝負どころは移ります。実ワークフローに入れるか、実際のニーズを開発の反復にフィードバックできるか、企業が直接呼び出せるサービスになるか。今回のカンファレンスは最大の紙幅を、モデルを囲むクラウド製品、Agentツール、安全体系にほぼ割いています。

1+N+X：企業Agentを同じアーキテクチャに収める

Volcano Engineの張鑫（Zhang Xin）副社長が示した核心の論点はこうです。企業に必要なのは孤立したいくつかのAgentではなく、異なる役割と部門に向けて互いに連動する製品マトリクス一式だ。

• 「1」：AgentSphereデジタル従業員派遣ステーション。すべてのデジタル従業員を統一体系に組み込み、経営と計測を行う
• 「N」：複数のすぐ使えるスマート化アプリ。企業の汎用ニーズを受け持つ
• 「X」：無限に続き進化し続ける業務知能アプリ。企業はTRAE、Coze、HiAgentをベースに、専用デジタル従業員を継続的に作成、実行、観測、最適化できる

この体系はすでに金融、製造、エネルギー、通信、教育、研究、自動車、インターネットなどの業界に導入済みです。3大Agent開発運営製品も同時にアップグレードされました：

TRAE企業版：コードを書くことから「Agentic Engineering」へ

TRAEチーム自身の開発過程では、すでに94%のコードがAIによる貢献です。TRAE企業版は今回TRAE Workをリリースしました。核心の変化は2つの「1」です。1つのアカウントでTRAE IDE（専門開発者）とTRAE Work（オフィス協働）の間を自然に切り替えられること、1つのバックグラウンドでナレッジベース、MCP、セキュリティポリシーを統一管理できることです。セキュリティコンプライアンスでは伝送、保存、計算の3層で防御を構築しています。

事例 - AsiaInfo（亞信科技）×TRAE：私有ナレッジベース、マルチAgent編成、効率計測のフライホイールによって、AsiaInfoは数ヶ月でシードチームから数千人の研究開発人員へ拡大し、1人あたり1日平均約1.8時間を節約（年換算で400時間/人超）、コード貢献率42%向上、千行あたり欠陥率35%低下、エンドツーエンドの開発ライフサイクル約15%短縮を達成しました。

Coze 3.0：マルチデバイス協働とナレッジ再利用

Coze 3.0はモバイル、Web、デスクトップの3端末のリアルタイム同期を実現し、業界ナレッジを直接呼び出し可能な専門スキルとして蓄積します。

事例 - 広発証券×Coze：財務比較、ETFスクリーニング、龍虎榜、ファンド積立、F10概況などの高頻度金融機能を標準化された専門Skillとして蓄積し、AIを散在的な単点ツールから、多職種が必要に応じて呼び出せる能力パックへ変えました。

HiAgent 3.0：デジタル従業員の全ライフサイクル管理

IDC報告によれば、HiAgentは企業級知能体プラットフォーム分野で私有化市場シェアと製品能力のダブル1位を獲得しています。HiAgent 3.0は「開発-実行-管理」の3層クローズドループを構築します。開発ドメインは高/低/ゼロコードの協働をサポートし、実行ドメインは「自主+編成」のデュアル状態エンジンとLearning Loop進化メカニズムを導入して、実行偏差が起きたときに自動修正します。管理ドメインは「Agentの管理」から「採用-着任-進化-退任」のデジタル従業員全ライフサイクル運営へアップグレードします。

事例 - 某大型自動車メーカー×HiAgent 3.0：AgentSphereで散在するマーケティングAgentを統合管理し協働連動を実現。導入後、イベント準備期間が4週間から5営業日へ圧縮され、全体効率は約3.5倍向上、デジタル従業員のパフォーマンスと投資対効果が可視化されました。

AgentKit：企業Agentを「信頼でき、制御でき、計測可能」に

Volcano Engineのクラウド基盤製品責任者である田濤濤（Tian Taotao）氏の判断はこうです。企業が本当に構築すべきはAgent Readyインフラです——実行環境、システム接続、アイデンティティ権限、観測評価、セキュリティガバナンスを提供するもの。AgentKitはその統一された生産化の土台です。

AgentKitは3つの大問題を軸に展開します：

• 信頼性：Runtime、Gateway、Memory、Knowledgeによって、Agentを安定的に実行させ、コンテキストを継続的に理解させ、企業のツールシステムに接続させる
• 制御可能性：Identity、Policy、Guardrails、Sandboxによって、Agentに明確なアイデンティティ/権限/ポリシー/隔離環境の中でタスクを実行させる
• 計測可能性：Evaluation、Observabilityによって、Agentの根拠、過程、結果を検証、観測、監査、継続的に最適化できるようにする

単独で取り上げる価値のあるエンジニアリング能力がいくつかあります：

アイデンティティが信頼の土台になる。AgentKit Identityはすでに数千社の企業アイデンティティ体系に接続しており、Feishu、DingTalk、WeCom、カスタムSSO、OAuth/OIDC/SAMLをサポートします。鍵はチェーン式アイデンティティ伝達です——Agentはユーザーの全権限を単純に継承するのではなく、明示的に認可された最小権限の境界内でタスクを完了します。これによりアイデンティティは信頼でき、権限は明確で、挙動は制御でき、鍵は安全で、全リンクが監査可能になります。

クラウドサンドボックスは分数レベルで12万サンドボックスの並行を支えることで、企業Agentは「何千何万と並行実行」できるようになり、大規模評価、推論タスク、オフィス自動化、長距離実行のニーズを満たします。

1行のコマンドで主流ランタイムに接続。統一収集はClaude Code、OpenClaw、Hermesなどをワンクリックで接続でき、Agentの意思決定、ツール呼び出し、MCP呼び出しデータを統一的に収集します。タスクの低速化、呼び出し失敗、コスト異常の際には問題の階層を素早く特定し、根因の仮説を提示できます。オンラインのTrace、Session、失敗ケース、ユーザーフィードバックは自動的に新しい評価サンプルとして蓄積され、Agentは使うほど正確になります。

ArkClaw企業版：Agentを実業務に接続する

AgentKitという生産化の土台があり、ArkClaw企業版はその上に構築されたベストプラクティスです——すぐに使い始められる統合型Agentプラットフォームで、Agentを個人ツールから組織のワークフローへ連れて入れます。3つの能力：

• すぐに使える：従業員はIMまたはWebのAgentワークベンチからAgent広場、スキルセンター、AI Search、共有Claw、企業ナレッジベースにアクセスする
• 深い統合：AgentKitのRegistryで企業内に分散したAgent、Skills、MCP、アプリを同じプラットフォームに接続し、「1箇所で登録、どこでも発見」を実現。企業ナレッジセンターでドキュメント、データベース、コードリポジトリ、CRM、チケットを統一的に接続し、引用付きで追跡可能なAgent Contextとして蓄積する
• 統一管理：IDP/SSO/OAuthおよびFeishu、DingTalk、WeComのIM入口からの接続をサポート。個人Agentは認可境界に従い、チームAgentはWorkspaceの隔離に従い、企業級Agentは承認アクセスと全リンク監査をサポートする

業界実践：Agentが本物のワークフローとスマート端末に入る

• 賽力斯（Seres）：ArkClawを従業員の日常ワークフローに溶け込ませ、研究開発・生産・供給・販売・アフターサービスの各事業ブロックを囲んで、異なる職位に向けたAI Agent能力を構築
• 海底撈（Haidilao）：ArkClawで店舗経営Agentを作り、地区統括、タスク督促、点検アーカイブをカバー。時間単位の作業を分単位へ圧縮し、人的フォローアップ時間を70%削減、店舗点検満足度を50%向上させました
• 創維酷開（Skyworth Coocaa）：ArkClaw端末版でAIOS家庭スマートOSを作り、トークン消費を50%節約し、100万級端末のスマート化アップグレードを支えています

一言でまとめ

Volcano Engineが今回示したのは単点ツールではなく、企業級Agentのインフラの回答です。1+N+X体系でデジタル従業員を管理し、AgentKitで土台を築いてAgentを信頼でき、制御でき、計測可能にし、ArkClaw企業版でAgentを販売、法務、研究開発、運営の実業務フローに本当に接続します。