Graphify：1行コマンドで任意のフォルダをナレッジグラフに変える

2026-04-07

·Toolin 編集部

ゼロ設定、全モダリティ対応、ローカル実行のオープンソースナレッジグラフツール。token消費を71.5分の1に低減し、ベクトルデータベース不要、pipでワンクリックインストールできます。

2026-04-07· Toolin 編集部

Graphify：1行コマンドで任意のフォルダをナレッジグラフに変える

Graphifyとは核心機能インストールと使用方法増分更新とウォッチモード結果の確認よくある質問

AI製品

Karpathyが個人のナレッジベースワークフローを共有してから48時間以内に、オープンソースコミュニティは製品レベルの答えを用意しました。Graphifyはゼロ設定のナレッジグラフツールで、任意のフォルダ内のコード、PDF、画像、Markdownをすべて自動解析してナビゲート可能なナレッジグラフに変え、同時にtoken消費を71.5分の1に抑えます。大量の研究資料、コードリポジトリ、ノートを管理する必要がある開発者や研究者に適しています。

Graphifyとは

Graphifyは、Karpathyのナレッジベース手法の「完全体」実装です。元の方式では、raw/ディレクトリの手動整理と処理の手動トリガーが必要で、元ファイルを繰り返し読み込むことで大量のtokenを消費していました。Graphifyはこの一連のフローをすべて自動化し、2段階処理によってtoken使用量を71.5分の1に削減します。

GitHubではすでに2k以上のStarを獲得しています。PyPIパッケージ名は graphifyy です（yが1つ多い点に注意）。

核心機能

全モダリティの自動解析

フォルダに放り込むだけでよく、手動での分類は不要です：

コードファイル：ローカルのtree-sitter AST解析。LLMを呼び出さず、token消費ゼロ
PDF / Markdown：テキストと意味単位を自動分割
スクリーンショット / フローチャート / ホワイトボード写真：Claude Visionを呼び出して概念と関係を抽出

全モダリティの自動グラフ化イメージ

tokenを71.5分の1に節約

2段階のフローです：第1段階ではコードに対してローカルでAST抽出を行い、LLMをまったく呼び出しません。第2段階ではドキュメントと画像に対してのみ1回の意味抽出を行い、SHA256キャッシュと合わせて、再実行時には変更されたファイルだけを処理します。

52個の混合ファイル（コードリポジトリ + 論文5本 + 画像4枚）を含むテストシナリオでは、クエリごとのtoken消費が71.5分の1に低減しました。

token消費の比較

ベクトルデータベース不要

クラスタリングはグラフトポロジーに基づく（Leidenコミュニティ検出アルゴリズム）ため、embeddingsに依存せず、ベクトルデータベースのデプロイと保守のコストを省けます。

インストールと使用方法

環境要件：Python 3.10+

# 安装
pip install graphifyy && graphify install

# 进入目标目录，一键生成知识图谱
/graphify .

実行が完了すると、現在のディレクトリに graph.html が生成され、ブラウザで開くだけでインタラクティブなナレッジグラフが見られます。

生成されたインタラクティブなナレッジグラフ

プラットフォーム別のインストール

# 龙虾平台（OpenClaw）
graphify install --platform claw

# Codex 用户需先开启并行模式
# 在 ~/.codex/config.toml 的 [features] 下添加：
# multi_agent = true

ヒント：OpenClawプラットフォームはマルチエージェント並列のサポートがまだ十分でなく、逐次抽出のみになるため、速度はやや遅くなります。

増分更新とウォッチモード

# 文件监听模式，代码变更后自动重新解析
graphify --watch

# 增量更新，只处理新增或变更的文件
graphify --update

Gitフックのインストールにも対応しており、commitやブランチ切替の後にグラフを自動で再構築します。バックグラウンドプロセスは不要です。

結果の確認

/graphify . を実行したら、現在のディレクトリに以下のファイルが生成されたか確認します：

graph.html：インタラクティブなナレッジグラフ。ブラウザでそのまま開ける
分析レポートと永続化可能なデータファイル

各リレーションにはタイプ注釈（原文からの抽出 / モデルによる推論 / 曖昧な関係）と信頼度が付き、出所は透明に追跡できます。

よくある質問

PyPIのパッケージ名がgraphifyyなのはなぜ？ 作者が登録した時点でgraphifyはすでに使われていたため、暫定的にgraphifyyにしています。今後変更される可能性があります。
Codexの並列モードが動かない？ ~/.codex/config.toml に multi_agent = true が設定されているか確認してください。
グラフのノードが多すぎて見えにくい？ --update で増分更新するか、HTML画面のフィルタ機能で特定のコミュニティにフォーカスしてください。

プロジェクトURL：https://github.com/safishamsi/graphify/blob/v3/README.zh-CN.md

すべての記事