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LibTV が Skill ストアを開設：100 以上の監督級 Skill で Agent が動画制作を自動化

·Toolin 編集部

LiblibAI のプロフェッショナル向け AI 動画プラットフォーム LibTV が、世界最大の動画 Agent Skill Hub を公開しました。100 以上の監督級 Skill を Agent から呼び出せる形でパッケージ化し、一文の台本から完成映像までを一気通貫で作れます。

LibTV が Skill ストアを開設：100 以上の監督級 Skill で Agent が動画制作を自動化
何を解決するのかSkill ストアには何があるどの基盤モデルと統合しているのかステップ 1：LibTV の Access 認可を取得するステップ 2：接続方式を選ぶ方式 A：公式 Skill パッケージ（GitHub）方式 B：ClawHub 上の LibTV Skill Pro方式 C：1 行の CLI でワークフローに接続するステップ 3：「台本から完成映像」へのパイプラインを 1 本通す向いている人よくある質問
AIチュートリアル

AI Agent にテキストの台本から納品可能な映像短編を作らせたいとき、従来のやり方は、Agent に「テキストから画像—画像から動画—音声生成—編集」という複数のモデルを一歩一歩つながせ、その間に人物の一貫性、ショットのつながり、テンポの制御を自分で処理させるものでした。LiblibAI は 7 月 14 日、この作業を 1 つの「Skill ストア」に仕上げました——LibTV Agent の正式リリースです。公開当初は、創作手法を丸ごとパッケージした 100 以上の監督級 Skill をそろえ、専門映像、商用広告、短編ドラマ/漫画動画、アニメ・ゲーム、音楽 MV、セルフメディアの 6 シーンをカバーし、量子位（QbitAI）と TMTPost（钛媒体）から「世界最大の専門動画 Agent Skill Hub」と呼ばれています。

このチュートリアルでは 2 つのことを明確にします。Skill ストアには何がパッケージされているのか、そして自分の Agent ワークフローにつないで「台本 → 完成映像」のパイプラインを 1 本通すにはどうするのか。

何を解決するのか

LibTV 自体は、プロのクリエイター向けの無限キャンバス型 AI 動画プラットフォーム（公式サイト liblib.tv）です。台本、絵コンテ、画像、動画、音声の全工程に対応し、ノードを配線して複数モデルを組み合わせることで、5 分を超える短編の制作に使われてきました。ただ、ノードキャンバスは一般ユーザーにも Agent にも優しくありません。人間は複雑だと感じ、Agent は安定して操作できないのです。

今回の Skill ストアの核心アイデアはこうです。プロのクリエイターがキャンバス上で繰り返し検証してきたワークフローを、そのまま呼び出せる Skill としてパッケージする。各 Skill はプロンプトのテンプレートではなく、1 つの専門的な創作手法に対応します。これで同じ製品に 2 つの入口ができました。人間は引き続きキャンバスできめ細かく制御し、Agent は Skill を直接呼んで全自動で遂行します。

Skill ストアには何がある

量子位（QbitAI）と TMTPost（钛媒体）の報道によれば、最初の Skill Hub は 200 人超のプロクリエイターの経験を 100 以上の呼び出し可能な Skill として結晶化し、6 つのシーンに分けています：

  • 専門映像：映像監督のナラティブ、長編のレンズ言語
  • 商用広告：ブランド広告、EC プロモーション映像
  • 短編ドラマ / 漫画動画：連続ドラマの筋立て、人物の一貫性
  • アニメ・ゲーム：二次元スタイル、キャラクターデザイン
  • 音楽 MV：音楽のビートに合わせたカット、ビジュアル表現
  • セルフメディア：トーク動画、記事から動画への変換

各 Skill の内部には、画面スタイル、ナラティブのテンポ、ショット切替のロジックがすでに組み込まれています。Agent は Access 認可を 1 つ取得するだけで全能力を呼び出せて、どのモデルを選び、どんなパラメータを調整するかを気にする必要がありません。

どの基盤モデルと統合しているのか

Skill ストアの裏側は LibTV プラットフォームのモデルプールにつながっています。公式 GitHub README と ClawHub 上の Skill パッケージの説明によれば、現在対応しているモデルは次のとおりです：

  • 動画：Seedance 2.0、Kling 3.0 / O3、Wan 2.6、Nano Banana
  • 画像：Midjourney、Seedream 5.0、Lib Nano Pro
  • 絵コンテと理解：GVLM 3.1（専門的な絵コンテ表の自動生成に使用）

人物、物品、シーンを「アンカー」として一貫性を保証する仕組みは、LibTV が長編を安定して作れる鍵であり、Skill 呼び出し時にはこの機構が自動的に再利用されます。

ステップ 1：LibTV の Access 認可を取得する

Agent に使わせるには、まず OpenAPI を呼び出せる認可が要ります。

  1. liblib.tv を開いてアカウントを登録します。
  2. アカウント管理画面で OpenAPI / Access Token の入口を探し、Access 認可を 1 つ生成します。
  3. 認可を大切に保管してください。この後、CLI を使うにせよ Skill パッケージを使うにせよ、必要なのはこの 1 つの認可情報だけです。

ヒント：公式は「Agent は Access 認可を 1 つ取得するだけで全能力を呼び出せる」と明言しており、Skill ごとに個別に申請する必要はありません。

ステップ 2：接続方式を選ぶ

LibTV は Agent 向けに 3 つの主流な接続経路を用意しています。あなたの Agent ランタイムに合うものを 1 つ選べばよいのです。

方式 A：公式 Skill パッケージ（GitHub）

公式リポジトリ libtv-labs/libtv-skills は、AI Agent 向けのスキルパッケージ群で、LibLib.tv の OpenAPI を通じて AI 画像生成、AI 動画生成などの AIGC 能力を提供します。Agent はこれらの Skill を通じてセッションを作成し、創作の指示を送り、ワークフローを自動で編成できます。自作 Agent や、ローカルの Skill パッケージを読み込める Claude Code、Cursor といったランタイムに向いています。

方式 B：ClawHub 上の LibTV Skill Pro

コミュニティが保守する拡張版 Skill パッケージ Qiuxiangxiang/libtv-skill-pro は ClawHub 経由で配布されており、モデルとパラメータ（比率、解像度、長さ）を明示的に指定でき、Seedance 2.0 / Kling 3.0 O3 / Wan 2.6 / Nano Banana / Midjourney / Seedream 5.0 / GVLM 3.1 などのモデルをカバーします。OpenClaw、Claude Code、Cursor などの Agent ランタイムでの読み込みに適しています。

方式 C：1 行の CLI でワークフローに接続する

Skill パッケージを手動で管理したくなければ、公式 CLI が一番手軽です。liblib.tv/zh/cli を開き、案内に従って LibTV を自分の Agent ワークフローに接続してください。公式が示す互換リストには次が含まれます：

  • Kimi Code / Claw
  • MiniMax Agent
  • Trae
  • Tongyi Lingma
  • Baidu Comate
  • Tencent Cloud Code Assistant

ステップ 3：「台本から完成映像」へのパイプラインを 1 本通す

OpenClaw を例に、最短の実用パイプラインを通してみます：

  1. Skill を読み込む：Agent の設定で libtv-skills または libtv-skill-pro を取り込みます。
  2. 台本を投入する：テキストの台本か一言の要望を Agent に渡し、agent-im のセッション Skill を呼ばせて創作セッションを開始します。
  3. 創作手法を選ぶ：Agent に内容に応じて Skill ストアから適切な監督級 Skill を選ばせます（短編ドラマなら短編ドラマの Skill、MV なら MV の Skill、という具合です）。
  4. 自動編成：Skill が絵コンテ（GVLM 3.1）→ 画像 / 動画生成（Seedance 2.0 / Kling 3.0）→ 音声生成 → 編集まで自動で回し、全部 LibTV のノードキャンバス上で完結します。
  5. 結果を受け取る：完成映像は LibTV プラットフォーム上でそのままプレビュー・ダウンロードでき、Agent もリンクを受け取れます。

ヒント：1 回で生成した完成映像に満足できなければ、ワークフロー全体を組み直すのではなく、Agent に Skill のパラメータ（長さ、画面比率など）を変えて呼び直させればよいのです。

向いている人

  • AI コンテンツを手がけるスタジオ：チームの創作メソッドを Skill として蓄積し、Agent にまとめて再利用させられます。
  • Agent 開発者：自分の Agent に、箱から出してすぐ使えるプロフェッショナル動画能力を 1 つ足せます。5、6 個のモデルを自前で統合する工程を省けるのです。
  • セルフメディアとブランド：「一文 + Skill を選ぶ」方式で映像を作れます。ノードキャンバスを学ぶ必要がありません。

よくある質問

  • Skill ストアは別料金か：公式の表現は「Access 認可を 1 つ取得するだけで全能力を呼び出せる」です。具体的な課金は LibTV プラットフォームのアカウントページにあるクレジットポリシーを基準にしてください。
  • どれだけ長い動画を生成できるか：LibTV プラットフォームは 5 分を超える長編に対応します。Skill 呼び出し時の長さは、選んだモデルの 1 回あたりの生成上限と、Skill の編成方針によって決まります。
  • OpenClaw を使う必要があるか：ありません。Skill パッケージを読み込める、または HTTP API を呼び出せる Agent ランタイムならどれでも接続できます。CLI 方式は Kimi、MiniMax、Trae といった主要ツールにも対応しています。

参考ソース

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