Cradle

Cradle はオランダの Cradle Bio B.V. によるタンパク質エンジニアリングプラットフォームで、2021 年にアムステルダムで設立されました。基盤モデルを自前で作るのではなく、事前学習済みのタンパク質言語モデルをファインチューニングし、さらに顧客の各ラウンドの湿式実験データで再学習させることで、抗体・酵素・ペプチドの最適化を「設計—構築—試験—学習」のループに押し込みます。

主な機能

• プロジェクト専用モデル: 顧客自身のアッセイデータでその分子の適応度地形を学習し、実験の各ラウンド後に再学習
• 多属性の同時最適化: 主目的を絞りつつ複数の制約を課し、親和性・安定性・発現量・開発可能性をまとめて引き上げ
• Plate design: 10,000 回以上のシミュレーションで多様性の高いプレートを選び、固定領域と liability motif を生成段階で制約
• Round forecasting: 合成・活性測定の前に候補プレートを採点し、ヒット率と残された余地を予測して、実施・修正・中止を判断
• Web とフル機能 API: 画面でできることは API でもでき、顧客データを他社モデルの学習に使わないことを明言

適する場面 測定可能なアッセイと湿式実験の枠組みがすでにあるバイオ医薬品企業や産業バイオのチームが、分子の権利を手放さずに AI を既存のワークフローへ組み込みたい場合。個人開発者や、実験能力を持たない計算主体のチームにはほぼ向きません。

独自の強み 競合の Latent Labs は無料の日次クレジットとセルフサインアップで研究者に寄り添う一方、Cradle は企業向け年次ライセンスのみを提供します。配列の IP は完全に顧客に帰属し、ロイヤルティもマイルストーン支払いもなく、これだけで製薬企業の法務上の摩擦が大きく減ります。SOC 2 Type II と ISO 27001、EU データレジデンシーを備えます。

編集部の評価 顧客リストは確かな裏付けがあります。J&J、Novo Nordisk、Bayer、Lundbeck、UCB はいずれも各社の公式サイトにニュースリリースがあり、公式の説明では世界の Top 25 製薬企業のうち 8 社、80+ の進行中プロジェクトとなります。ただし割り引いて見る必要があります。CRADLE-1 は bioRxiv のプレプリントのみで著者は全員社員、査読はありません。「2〜12 倍の高速化、最大 90% のコスト削減」も自社申告です。G2 のレビューはゼロ。ディレクトリサイトは同名の別 Cradle の $19/月 をこの製品に結び付けています。価格は非公開、トライアルなし、中国語サイトなしなので、導入前に必ずライセンスを交渉してください。