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Mimo

Mimo

公式収録

AIエージェント、コーディング、長文コンテキスト処理に特化したXiaomiのオープンソースLLM群です。

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Mimo

Xiaomi MiMoは、Xiaomiが手がけるオープンソース大規模言語モデルシリーズで、DeepSeekの元コアメンバーの主導のもと開発され、AIエージェント、コード生成、超長文コンテキスト処理に注力しています。旗艦のMiMo-V2-Flashは、数学推論(AIME 2025)で94.1%、ソフトウェアエンジニアリング(SWE-Bench)で73.4%を達成し、エージェント能力はClaude Opus 4.6に迫りながら、APIコストは大幅に低く抑えられています。

コア機能

  • 極限の推論性能:309BパラメータのMoEアーキテクチャ、毎秒150トークンの推論速度、ミリ秒レベルの応答
  • 超長文コンテキスト:256K〜1Mトークンのウィンドウに対応し、長文書の分析や大規模コードベースの処理に適します
  • マルチモーダル理解:MiMo-V2-Omniはテキスト、画像、音声、動画にネイティブ対応し、音声理解はGemini 3 Proを上回ります
  • オープンソース生態系:モデルと推論コードを完全公開しており、ローカルデプロイとカスタム最適化に対応します
  • ハードウェアとのシナジー:XiaomiのIoT生態系と組み合わせ、Xiaomi miclawを通じたスマートホームの連動が可能です
  • スマートオフィス:Word文書、構造化されたExcelファイル、完全なPPT資料をワンクリックで生成できます

活用シーン AIエージェント開発、コード生成、長文書分析、スマートオフィス自動化、スマートホーム制御に向いています。コストを重視する開発者、企業ユーザー、Xiaomi生態系のユーザーに適しています。

独自の強み エージェントシーンでの性能はClaude Opus 4.6に迫りながら、API価格はGPT-4o-miniやGemini 1.5 Flashより低いです。オープンソース戦略によりベンダーロックインのリスクが減り、ハードウェア生態系が差別化された競争力を作り出しています。

編集者レビュー 専門レビューでは、MiMoは「いきなりメジャーリーグに飛び込んだ」と評され、技術力は世界をリードするオープンソースモデルの仲間入りです。Redditコミュニティは「過小評価されている」とし、コストパフォーマンスの高さを称えています。ブランド認知と生態系の成熟には時間がかかるものの、技術力とコストパフォーマンスを優先するユーザーにとって、真剣に検討する価値のある高品質な選択肢です。評価:4/5星。

料金

### 💰 定价模式:免费增值 **起步价**:免费(Web端体验) #### 主要方案 - **MiMo Studio**:免费 - 网页端对话、文档生成、代码生成 - **MiMo-V2-Flash API**:$0.09/百万输入tokens,$0.29/百万输出tokens - 262K上下文 - **MiMo-V2-Pro API**:$1-2/百万输入tokens,$3-6/百万输出tokens - 256K-1M上下文 - **MiMo-V2-Omni API**:$0.4/百万输入tokens,$2/百万输出tokens - 256K上下文 #### 试用/其他信息 开源模型支持本地部署,API曾提供限时免费公测。

よくある質問

Mimoは無料ですか?

MiMo StudioのWebアプリは完全無料で、APIは従量課金です。オープンソースモデルは無料でのローカルデプロイに対応し、期間限定の無料パブリックベータも実施されていました。

Mimoの主な機能は何ですか?

主な機能には、AIエージェント開発、コード生成、256K〜1Mの超長文コンテキスト処理、マルチモーダル理解、スマートオフィス自動化、スマートホーム制御が含まれます。

MimoのAPI料金はいくらですか?

MiMo-V2-Flashは入力100万トークンあたり$0.09からで、GPT-4o-miniやGemini 1.5 Flashより安く、同等かそれ以上の性能を持ちます。

MimoはClaudeと何が違いますか?

MiMoはエージェント能力でClaude Opus 4.6に迫りながら、APIコストは大幅に低いです。MiMoはオープンソースでローカルデプロイに対応しますが、Claudeはクローズドソースの商用モデルです。

Mimoは開発者に向いていますか?

非常に向いています。OpenAIとAnthropicのAPIフォーマットに互換し、LiteLLMやOpenClawといった主流ツールと連携でき、コード生成とエージェント開発に優れています。

Mimoはローカルにデプロイできますか?

はい。309BパラメータのMoEモデルは完全にオープンソースで、Hugging Faceなどのプラットフォームを通じてデプロイできます。推奨構成はVRAM 16GB以上のGPUです。

Mimoはどのモダリティに対応していますか?

MiMo-V2-Omniはテキスト、画像、音声、動画入力にネイティブ対応し、音声理解はGemini 3 Proを上回り、10時間を超える連続音声処理が可能です。

MimoはXiaomiのスマートホームとどう連携しますか?

XiaomiのモバイルAIエージェントmiclawを通じて、MiMoはMijiaスマートデバイスを制御でき、家全体の自動化連動と音声操作が可能になります。