
MiroMind
公式収録複雑な推論、深いリサーチ、重要な意思決定のために構築された汎用AI問題ソルバーです。
MiroMind
MiroMindは、重要な意思決定と複雑な推論のために構築された汎用問題ソルバーで、従来のチャットを超える構造化された推論と情報検証の提供に特化しています。手早いチャットの浅いやり取りを排し、厳密な事実を求めるプロフェッショナルのために「探索型」インテリジェンスの新時代を切り拓きます。
主な機能
- 235B検証型コアモデル: 独自の検証駆動アーキテクチャを備えた235B(2,350億)パラメータの推論モデルを基盤とし、極めて困難な問題解決タスクのために設計されています。
- DAGマルチステップ推論ネットワーク: 有向非巡回グラフの推論フローをサポートし、並列に解を探索し、有効な事実を保持し、インテリジェントにロールバックします。矛盾する証拠が現れると推論パスを動的に書き直します。
- 集中ヘビーリサーチモード: 長期にわたるタスク向けに最適化され、99%の確実性を追求して、100ステップ以上の並行リサーチとリード検証を自律的に完了します。
- 透明で可視化された推論: 思考の連鎖をリアルタイムで表示し、情報検索、仮説構築、修正の全プロセスを明確に示すことで、コントロール可能な信頼を提供します。
- オープンソースかつハッカー向け: 直感的なWebクライアントに加え、完全にOpenAI互換のストリーミングAPIを提供し、基盤モデルをオープンソース化してプライベートデプロイをサポートします。
活用シーン 市場トレンドや決算の高精細な予測を行う金融アナリスト、長大な訴訟記録全体を横断して証拠を吟味する法律専門家、詳細な文献レビューと科学的仮説の検証に取り組む研究者に極めて適しています。事実のハルシネーションに一切の妥協を許さないトッププロフェッショナルにとって必須のツールです。
独自の強み Perplexityのような幅優先の検索や純粋に内部推論型のモデルとは異なり、MiroMindはセルフレビューを組み込んだオーケストレーションレイヤーを追加しています。リサーチャーのように反復的な検索と誤り修正を実際に行い、もっともらしい回答を単に生成するのではなく、時間をかけて議論の余地のない正確さを手に入れます。
編集部レビュー これは間違いなくディープリサーチツールの上限を引き上げる存在です。複雑なクレジットシステムと遅めの応答速度は即答に慣れたユーザーを躊躇させますが、独自の検証ネットワークは大規模モデルを悩ませるハルシネーション問題を決定的に断ち切ります。正確さを何よりも重んじる上級実務者にとって、MiroMindは現在比類のない最良の選択肢です。
料金
### 💰 定价模式:免费增值 **起步价**:免费 #### 主要方案 - ** 免费版**:$0/月 - 每24小时100积分;可访问基础及专业模型;受限的网页报告生成。 - **专业版**:$19/月 - 每月20,000积分;请求优先免排队;新功能抢先体验。 #### 试用/其他信息 采用按量扣费与订阅结合模式,积分消耗视任务难度而定。新注册即赠 2,000 奖励积分,并支持 $4.99 购买额外补充包。 — 公式サイトを見る
よくある質問
MiroMindは無料ですか?
MiroMindはフリーミアムモデルを採用しています。無料枠では1日100クレジットで基本モデルを試せますが、ヘビーリサーチには月額$19のProプランへのアップグレードかクレジットパックの購入が必要です。
MiroMindは何に使えますか?
複雑な推論のために設計されたソルバーで、詳細な学術研究、金融予測、複雑なコードロジックの導出、法的な証拠連鎖の整理に適しています。
MiroMindはPerplexityと何が違いますか?
Perplexityは高速かつ広範な検索と情報要約を得意としますが、MiroMindは長時間のディープリサーチに優れ、繰り返しのクロスバリデーションと論理的な自己修正によって非常に高い正確性を実現します。
MiroMindの応答が遅いのはなぜですか?
バックグラウンドで複雑な有向非巡回グラフ(DAG)推論と2層のファクト検証メカニズムを実行するためで、数分以上かかることもあります。時間を卓越した正確さと引き換えにしています。
一般の開発者はMiroMindをローカルで実行できますか?
公式のオープンウェイトが公開されていますが、235Bモデルは非常に大きく、ローカルデプロイには膨大なVRAM(複数のH100)が必要です。ほとんどの開発者はAPI呼び出しの方が良いでしょう。
MiroMindはサードパーティエコシステムやAPIアクセスに対応していますか?
はい。MiroMindは完全にOpenAI互換のREST APIを提供しており、開発者は簡単かつ素早く統合し、思考の連鎖や検証済みのリサーチ結果をストリーミングできます。