Rayyan

Rayyanは学術研究者向けに設計されたAI駆動のシステマティックレビュー管理プラットフォームで、Qatar Computing Research Instituteが開発し、2020年に独立した米国のスタートアップとして分社化されました。アクティブラーニングアルゴリズムにより文献スクリーニング時間を最大90%削減し、世界中の100万人以上の研究者に利用され、21,000回以上引用されている、この分野で最も認知されたスクリーニングツールの一つです。

主な機能

• スマートAIスクリーニング: アクティブラーニングアルゴリズムは50〜100件のレコードをスクリーニングした後から判断パターンの学習を開始し、5つ星の評価システムが文献の関連性を予測します
• ResearchPilot™ AIスイート: 大量スクリーニングを自動化するAI Reviewer、オンデマンドの深掘り分析を行うAI Analyzer、PDFからデータを引き出してフォームに自動入力するAuto Extraction
• コラボレーションとブラインド化: 複数ユーザーのリアルタイムコラボレーション、ブラインドスクリーニングモード、意見対立の解決に対応し、チームのタスク分担とロール別の権限管理を提供します
• モバイルならではの強み: ネイティブのiOS/Androidアプリがオフラインスクリーニングに対応し、隙間時間にいつでも研究を進められます
• 業界最高水準の重複除去: 自動重複除去機能は精度と感度で最高評価を持ち、15以上のインポート形式と主要文献管理ツールとの統合に対応します
• PRISMA準拠: PRISMAフロー図を自動生成し、PICOフレームワークとバイアスリスク評価に対応して、Cochraneのシステマティックレビュー基準を満たします

活用シーン 医学・健康科学のシステマティックレビュー、大規模データセットの文献スクリーニング（5,000〜100,000件）、多分野の協働チーム、博士論文の文献レビュー、予算が限られる学術研究に適しています。モバイル作業と高速な反復が必要な探索的研究に特に適しています。

独自の強み AIスクリーニング技術はCovidenceの基本的な機械学習をリードしており、実地テストではレビュアーの作業負荷が50〜70%減少することが示されています。オフライン作業に対応する成熟したモバイルアプリを持つ同カテゴリ唯一のツールであり、無料版は時間制限なしでアクティブなレビュー3件を提供します（競合のCovidenceはレビュー1件につき$3,000以上）。学習曲線も周囲で最短 — 新規ユーザーは1〜2時間で使い始められます。

編集部レビュー Research Goldの2026年比較レビューは「5,000件以上のレコードを扱う大規模レビューでは、RayyanのAIが数週間のスクリーニング時間を節約できる」と述べ、BMCの学術評価では回答者の100%が使い続けると答えました。ResearchPilot™の登場は「AI支援ツール」から「AIネイティブプラットフォーム」への戦略的転換を示します。ただし、主にスクリーニング段階に焦点を当てており、データ抽出と質評価は比較的弱いため、RevManなどのツールと併用するのが良いでしょう。