
Recall
公式収録AI要約と間隔反復による記憶定着を組み合わせた、個人のAIナレッジベースです。
Recall
Recallは、個人のAIナレッジベースとして作られたナレッジ管理・生産性ツールです。Webページやマルチメディアコンテンツをワンクリックで要約し、散在する情報を視覚的なナレッジグラフに変えます。忘却曲線を学習曲線に変えるという思想を掲げ、コンテンツ制作者、研究者、生涯学習者にとって理想的なデジタル「セカンドブレイン」です。
主な機能
- あらゆるコンテンツの保存と要約: Webページ、PDF、YouTube動画、さらには長編ポッドキャストをワンクリックで保存・自動要約し、はるかに速く情報を吸収できます
- 自動ナレッジグラフ: 面倒な手動整理は不要です。AIが保存したコンテンツに自動でタグを付け、知識同士の隠れたつながりをネットワークとして可視化します
- 複数ドキュメント横断のマルチモデルチャット: ChatGPT、Claude、Geminiなどのトップモデルをいつでも選び、自分のナレッジベースに対して深いQ&Aと検索を実行できます
- 間隔反復とAIクイズ: ノートからクイズを生成し、科学的な記憶曲線に沿って復習をスケジュールする独特な学習ループで、保存を本当の知識に変えます
- 拡張ブラウジング: ブラウザ拡張が新しいページの閲覧中にナレッジベース内の関連コンテンツを検出し、文脈として先回りして表示します
活用シーン 毎日大量のページ、動画、レポートを消費するコンテンツ制作者、研究者、生産性志向のユーザーに最適です。特に、保存しても二度と見返さず覚えてもいられないことに疲れた生涯学習者に向きます。
独自の強み 古典的な後で読むアプリと比べ、Recallの中核的な差別化は、マルチメディア要約、自動ナレッジリンク、間隔反復による記憶の融合にあります。加えてトップモデルを切り替えられる自由をユーザーに与えます。最近のMCP対応により、上級ユーザーはローカルの開発ワークフローにデータソースとして組み込むこともできます。
総評 Recallは情報のキャプチャ、AI要約、自動リンク、復習による記憶を、一つの滑らかなワークフローに縫い合わせます。ヘビーユーザーは有料プランでレート制限に達することがありますが、マルチメディアコンテンツを個人のデジタルブレインに統合する最も効率的で革新的なAIアシスタントの一つであり、ナレッジワーカーにぜひ試す価値があります。
料金
### 💰 定价模式:免费增值 **起步价**:免费 #### 主要方案 - **免费版**:$0/月 - 每月 10 次 AI 总结,无限量保存阅读内容与笔记,支持可视化知识图谱构建,提供 API 及 MCP 访问权限。 - **Plus (加强版)**:$10/月 - 无限量 AI 总结,智能标签自动分类,与个人知识库对话,Listen Mode,间隔重复测验系统。 - **Max (专业版)**:$38/月 - 包含 Plus 所有功能,支持自由选择前沿 AI 模型 (如 GPT-4、Claude 3.5、Gemini),支持批量 AI 操作,专属客服。 #### 试用/其他信息 提供 30 天退款保证,且针对学生有 20% 的折扣优惠。 — 公式サイトを見る
よくある質問
Recallは無料ですか?
無料のベーシックプランに加えて有料サブスクリプションがあります。無料プランは月10回のAI要約、無制限の保存、ナレッジグラフを含みます。強化プラン(月額$10)は無制限の要約とクイズを、Proプラン(月額$38)はトップモデルの選択に対応します。
Recallは何に使えますか?
Webページ、PDF、動画、ポッドキャストをワンクリックで保存・要約する個人のAIナレッジベースです。タグを自動抽出してナレッジグラフを構築し、保存した知識とマルチモデルで対話できます。
Recallは個人ナレッジベースの構築にどう役立ちますか?
何かを保存するたびに、RecallのAIが情報を自動で抽出、整理、タグ付けします。項目間にスマートなリンクを作り、つながりを発見しやすい視覚的なナレッジネットワークを形成します。
Recallはどんな種類のコンテンツに対応していますか?
標準的なWeb記事、長編PDF、YouTube動画、ポッドキャスト音声、さらにはRedditやXなどのSNSの長文投稿まで、幅広い形式に対応します。
Recallは従来のノートアプリと何が違いますか?
手動の整理に頼るツールとは異なり、RecallはAIネイティブです。コンテンツの取り込み、要約生成、タグネットワークの構築を自動で行い、能動的な記憶のためのクイズシステムを内蔵しており、手間を大幅に省きます。
Recallの間隔反復機能とは何ですか?
情報を長期記憶に変える仕組みです。Recallは保存した内容からテスト問題を生成し、科学的な忘却曲線に従って、最適なタイミングで復習とテストを促します。