Tenki

TenkiはWhimsey LabsによるKalshiとPolymarket向けの予測市場AIリサーチツールで、両プラットフォームの数千の市場を走査し、価格がエビデンスから乖離している機会を検知します。注意:旧名のAI Sports Picks for Kalshi Traders (NBA/NFL/NHL/NCAA)は古い情報です — 製品は純粋なスポーツピックから全カテゴリのリサーチへピボットしており、現在はローンチ前のWaitlist段階で、まだ公開されていません。

主な機能

• 継続的な市場スキャン: 両プラットフォームの数千の市場を24時間監視し、精査する価値のある少数の機会へ絞り込む
• AIミスプライシング検出: 市場の取引価格をエビデンスに基づく公正確率と比較し、乖離をレビュー対象として浮かび上がらせる
• 1日3〜7件のピック: 毎朝、エビデンス、価格ギャップ、そして予測が外れるには何が起きる必要があるかを添えたショートリストを配信
• 検証可能な推論トレイル: We show our work — すべてのピックには両側の強気/弱気の論拠と出典が付き、ブラックボックスを拒否します
• 公開トラックレコードの誓い: 確定した結果は損失も含めてすべて公開し、悪い日は削除しない(実現はローンチ後)
• 2市場を1フィードで: 両プラットフォームを横並びで比較でき、自社モデルが最も得意なカテゴリ(マクロ/FRBなど)をカバー

活用シーン Kalshi/Polymarketで取引しながらフルタイムの仕事を持ち、盤面を見回す時間がないアクティブトレーダーと、もう一つの目と検算可能な宿題を求めるデータ駆動型の常連に向きます。好奇心のある初心者はそのミスプライシングのロジックから学べます。高頻度取引や自動発注が必要な人には不向き — リサーチのみで、発注もAPIもありません。

独自の強み 自らを予測市場のBloombergと称します:市場を運営せず取引もせず、狭く深いリサーチピックのみを行います。差別化は検証可能なエビデンスチェーン+時間を考慮したLLM推論にあり、両プラットフォームを1つのソースでという主張と、損失込みの公開という透明性の誓いは、多くのシグナル系サービスに先んじています。

編集部の総評 コンセプトと創業チーム(Michael Ulin、McKinsey/ZestyAI/Paxtonの経歴。関連企業は合計$78M以上を調達)は信頼できますが、製品はまだ購入できず、トラックレコードも料金も検証不能で、過去のメッセージングは度々変わりました。総合2.5/5:まずWaitlistに登録し、ローンチと日付付き結果の公開を待ってから有料ティアを評価すべきです。