ツール詳細
V7 Go は、ロンドンに拠点を置く V7 Ltd. が提供する企業向けドキュメントワークフロー AI エージェント基盤で、プライベートエクイティ、保険、不動産を主な対象としています。PDF と少し会話するための製品ではなく、デューデリジェンス、引受、リース抽出といった多段階かつゼロ・トレランスの業務プロセスを通しで実行し、検証可能な成果物ファイルを納品します。
中核機能
- 長文書抽出：単一の文書で最大 200 ページ、50+ 言語に対応。手書きやグラフ・表も読み取れ、固定テンプレートに依存しません
- 多段階オーケストレーション：タスクを個別ステップに分割し、各ステップでモデル、OCR、Python、HTTP リクエストを選択可能。条件分岐にも対応します
- Context Graph：SharePoint、Drive、データルーム内のエンティティと関係をグラフ化し、各事実に原文の引用を残します
- 追跡可能な引用：結果は具体的なページ番号へリンクし、監査・コンプライアンス確認をワンクリックで行えます
- 人によるレビュー：信頼度の低い結果は人へルーティング。ロール権限、承認フロー、ステップ単位の監査ログを備えます
- 成果物の出力：表計算、メモ、PPTX、PDF を直接出力し、REST API と MCP Server も提供します
適する場面 PE の CIM→PIM、LPA 分析、投資後モニタリング、保険の申込書入力・引受トリアージ・保険金請求、不動産のリース要点抽出とバリュエーション試算。年間で数十件のデータルームや週に数百件の申込書を扱う機関に向いており、たまに PDF を要約する用途には不要です。画像アノテーションが必要な場合は、別の独立製品ラインである V7 Darwin を検討してください。
独自の強み Hebbia や AlphaSense は検索と Q&A を売り、V7 は「プロセスを通しで実行し成果物を納品する」ことを売ります。UiPath はコネクタを売り、V7 は文書セマンティクスとグラフの記憶を売ります。OpenAI の公式事例がこのアーキテクチャの実在を独立に裏付けており、同種の製品では珍しい点です。
編集部の評価 能力面では企業向けドキュメントエージェントの中でも最上位クラスだが、弱点は購買しやすさと検証しやすさにあります。価格表は非公開で、現行主力製品は Capterra と TrustRadius でレビューがゼロ（G2 の 4.7/5 はすべて旧製品 Darwin 名義）、サイト上の連携数は 300+ と 1,400+ の両方の記載があります。コンプライアンス体制は堅実で、約 3,600 万米ドルの調達額も信頼できますが、効果に関する数値はほぼ自社測定です。まず単一のワークフローで PoC を通し、その後に年間契約を検討することを勧めます。
料金
カスタム見積り個別見積もり（価格表は非公開、年間契約）V7 Go、Context Graph、PE／保険／不動産向けエージェント、連携、ガバナンス、監査ログを含む。公式は機能による階層分けを行わないと明言
意思決定とレビューを担うロールのみで課金し、全社員のシート単位では課金しない
実際に処理したページ数に応じて課金し、ボリュームディスカウントあり。単一のワークフローから始め、データルーム／申込書／リースの量に応じて拡張できる
補足情報
公式は価格表を公表していません。見積もりは 30 分の通話（利用量・ロール・ワークフローの範囲を含む）を経て行われ、公式によれば約 48 時間で固定の年間金額を提示し、年間を通じて固定されます。無料版・無料枠・セルフサービス型トライアルはなく、サイト全体の入口は Book a demo のみです。第三者ディレクトリに残る数値付きのプランはいずれも現行の販売モデルより前のもので、Darwin 時代の遺物であり、公式も確認しておらず、現行価格として扱えません。
よくある質問
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