同じプロンプトを Image-2、Nano Banana 2、Doubao/Jimeng、Kling の4つの AI 画像生成モデルに投げると、出力画像のスタイルはまるで別の写真家が撮ったかのように大きく異なります。それぞれのモデルには固有の「視覚的方言」が形成されているのです。

モデル選びはもはや「どちらが強いか」ではなく、「どちらの味付けが好みに合うか」の問題です。この記事で、どれを使うべきかをすばやく判断できるようにしましょう。

Image-2：人間の目レベルのリアリティ

ひとこと要約：撮影テクニックをすべて捨て、人間の目が実際に見た姿だけを生成する。

Image-2 のコアなロジックは、視覚的な加工コストを最小限に抑えることです。雨の日のバス停はしとしとと降っており、食べかけのデリバリーは脂ぎって美しくなく、深夜の街は真っ暗で、明かりが灯るのはコンビニだけです。

城中村（密集住宅街）の無秩序な雑然とした感じを、Image-2 は実に的確に表現している

向いている用途：大量のリアル素材が必要なプロダクト。Adobe のデザインツールなどが代表例です。ユーザーは二次加工せずにそのまま使えます。

Nano Banana 2：洗練された広告ビジュアル

ひとこと要約：現実を入念にセット撮影された世界に変え、あらゆるオブジェクトを「見つめられるに値する」ものにする。

同じゴミ捨て場でも、Image-2 はリアルな汚れを見せ、Nano Banana はアートなセットを見せます。1杯の水は Image-2 ではただの水ですが、Nano の中では「ここに置いて気軽な雰囲気を撮る」広告小道具になります。

ゴミ捨て場は Nano Banana 2 の目にはアートなセットに映る

半分のトマトは入念に選ばれ、フロントライトを当てられ、水を吹きかけられ、位置まで固定されている

向いている用途：AAA ゲームのシーン、不動産仲介の宣伝画像、ブランド広告素材。リアルで華やかなのに、一目で現実ではないとわかるあの感覚が必要な場面です。

Doubao/Jimeng：感情表現の名手

ひとこと要約：計算リソースの大半を人物の感情と顔の特徴に注ぎ込んでおり、他の面には弱点がある。

強みは感情表現です——窓の外を見つめる少女の心地よさそうなくつろぎが正確に表現され、野良猫の哀れで無力でありながら攻撃性を併せ持つ様子も絶妙に捉えています。

感情と顔の特徴は Doubao の得意分野

弱点も明白です：色調が濃く、暖色と寒色のバランスが崩れ、光と影の処理が極端。背景の奥行きも十分ではなく、ときにはただの白い板になってしまいます。

光と影の処理が均整ではない

向いている用途：人の心を「動かす」必要があるコンテンツ。ショート動画のサムネイル、SNS 素材、人物の感情表現などです。

Kling：1コマごとに物語を語る監督

ひとこと要約：どのフレームも必ず物語を語り、撮影テクニックをナラティブに奉仕させる。

靴ひもを結んでいる男を見ると、彼がこちらの視線に気づいたような気がします。廊下の突き当たりは透視感が非常に強く、高級ホテルのショートドラマの撮影現場のよう。地下駐車場は静かな不気味さを漂わせ、次の瞬間、照明が遠くから次々と消えていきそうです。

どの画面も「この次に何が起こるか」を示唆している

バックミラーの圧迫感のある構図、がらんとした地下鉄車両の映画級カラーグレーディング

向いている用途：ゲームキャラクター素材、ショート動画素材、広告クリエイティブ。視覚的インパクトと物語性が必要な場面です。

クイック選択ガイド

AI 画像生成の競争は「どちらが強いか」から「どちらの味付けが合うか」へと移りつつあります。各モデルの視覚的な嗜好を理解すれば、適切なシーンで適切なツールを選べるようになり、後処理の調整にかかる時間を大幅に節約できます。