Tec-Do（钛动科技）は WAIC で Navos 2.0 を発表し、マルチエージェント製品を Web の対話ボックスからエージェントワークフロー アーキテクチャ（Agentic Workflow、内部コードネーム Loop Agent）へ引き上げました。同時に搭載されたのが、Tec-Chi 300B マーケティングモデルです。SuperCLUE-Mkt マーケティング能力評価で 85.82 点を獲得し、GPT を抑えて世界 1 位となっています。

今月初めには、Tec-Do は OpenAI と正式に契約し、A2A エージェントビジネスを推進するパートナーシップを結びました。本記事では Navos 2.0 の製品ポジショニング、5 つのコア agent の能力、そしてダウンロードと試用の方法を解説します。海外展開マーケティング、越境 EC に携わる人や、Agentic Commerce のトレンドを追う実務者に向けた内容です。

製品ポジショニング：チャットボックスからワークベンチへ

Tec-Chi モデルの能力がどれほど強くても、それを受け止めるワークフローがなければ、結局はチャットウィンドウのままです。Navos 2.0 がやったのはアーキテクチャレベルのアップグレードです。異なるモデル、ツール、プロセスに散らばっていたマーケティング能力を 1 つの統一 AI 入口に収斂させ、企業のゴールを軸に複数の専門エージェントを必要に応じて組み合わせ、自律的に回り続けるワークフローを形成します。

Loop Agent の核心的特徴は、エージェント同士が相互に呼び出し、フィードバックし、反復できること。1 回きりの線形実行で終わるのではありません。

CEO の Li Shuhao（李述昊）はこう概括します。以前は SaaS の管理画面にいくつもログインし、そのうえでエージェントツールを開いて質問していた。今はワークフロー全体がエージェントの中に組み込まれている、それ自体がワークベンチなのだと。

Tec-Chi 300B：特化型モデルはどうやって汎用モデルに勝つのか

汎用モデルにはマーケティングのシーンで致命的な盲点があります。実戦データを持っていないことです。Tec-Chi は道家の太極の比喩でこれを説明します。

• 陽の面：300B パラメータの推論モデル。SuperCLUE-Mkt マーケティング能力評価で 85.82 点の世界 1 位
• 陰の面：毎日 2 種類の独自データを流し込む
  • 全网インサイト：Google、Meta、TikTok、Instagram、X の当日のトレンド、Amazon/TikTok Shop/Shopee のリアルタイム売れ筋ランキング
  • ドメイン実戦データ：毎日配信中の百万規模の商品から生まれる広告文、ショート動画、インフルエンサー販促の効果、ユーザーの CTR、直帰率、高評価/低評価

データの粒度はどれほど細かいか

Li Shuhao が挙げたシーンがこれです。ヒスパニック向けに、カリフォルニア州ロサンゼルスで、夜 10 時に Instagram のある広告枠へ配信した場合、CTR 2% は良いのか悪いのか？ 汎用モデルは答えられません。第三階層のカテゴリ、地域、時間帯で分解した業界のベースラインを持たないからです。Tec-Chi は答えられます。陰の面が、毎日プロの運用データでこうした Benchmark を更新し続けているからです。

300B パラメータの特化型モデルが、兆パラメータの汎用モデルに勝てるのは、計算力の積み上げではなくデータの参入障壁ゆえです。

モデル能力の 3 層

5 つのコア Agent

1. AI 商品選定

ひとことの記述（たとえば「東南アジアで夏のレディースを売りたい」）を入力すると、Tec-Chi の業界データを呼び出し、数回の対話で完全な選定レポートを出力します。市場規模、競合構図、ターゲット層、仕入れの提案です。サンプル数は従来のリサーチの数千件から百万規模へ跳ね上がります。

2. AI クリエイティブ

Seedance 2.0 をはじめとするマルチモーダル大規模モデルに接続し、多言語ショート動画、画像・テキスト素材、広告スクリプトを自動生成します。テーマ選びから仕上がりまでの効率を分単位まで圧縮しました。

3. AI インフルエンサー

Tec-Do が世界をカバーする 1.5 億人のインフルエンサーリソースネットワークを基盤に、エージェントが商品の特徴とターゲット市場に応じてインフルエンサーを自動マッチングし、多言語のコンタクト文面を生成してコラボのオファーを一括送信します。

4. AI マンガドラマ

市場のテーマ選定、脚本制作、絵コンテ制作、多言語ローカライズを一気通貫でつなぎ、マンガドラマ（漫劇）コンテンツを日次更新、あるいはそれ以上の速度でスケーラブルに配信できるコンテンツプロダクトへ変換します。

5. AI デスクトップアシスタント

権限の範囲内で Web ページを操作し、ファイルを読み取り、Lark（飞书）や Office に接続して、ドキュメント、スプレッドシート、PPT、H5 ページを生成します。エージェントの協業を対話ボックスの外へ出し、ユーザーの作業環境の中で直接成果物を届けます。

効率比較：従来チーム vs Navos

ひとり会社の実例

広州の 95 後（1995 年以降生まれ）起業家が、ポータブルコーヒーマシンと 10 万元の元手で、Navos にひとつの指示を下しました。「最も参入する価値のある海外市場を見つけ、1 か月で最初のグロースサイクルを回す」と。

1 か月後の結果は次のとおりです。

• 2 つの市場でテストを完了
• 80 本以上の素材を制作
• 500 人以上の海外インフルエンサーにリーチ
• 20 件以上のコンテンツコラボを成立
• 1 万米ドル規模の GMV を達成

従来の分業なら最低 5〜6 人、毎月の人件費 8〜10 万元がかかるところです。彼は 1 人も採用しませんでした。

ダウンロードと試用方法

macOS クライアント：

https://navoscdn.tec-do.com/public/package/electron/latest/navos-mac-arm64.dmg

画面は同一の UI で、自社開発の Tec-Chi モデルに加え、他の主要モデルも選択できます。

Skill Market（スキルストア）

2.0 が本当につくっているインフラです。エキスパートがエージェントの使用の中で積み上げてきた有効な仕事のスキル（たとえば「東南アジア向け美白パックのコールドスタートのやり方」「Instagram で最近バズっているクリエイティブの型」）が切り出され、標準化された Skill として沈殿（蓄積）されます。新規ユーザーは既存の Skill を採用してそのまま仕事を始められます。Shopify ユーザーがテンプレートを選んで店を開くのと同じロジックです。

OpenAI との A2A / AEO 連携

Tec-Do と OpenAI の協業は、Agentic Commerce（エージェント商取引）に沿って展開されます。Li Shuhao の A2A ネットワーク フレームワークはこうです。

• 最初の A（ビジネス側エージェント）：Tec-Do が担当。商品情報を構造化しエージェント化して、機械が理解できるようにする
• 2 つ目の A（消費者側エージェント）：OpenAI が担当。消費者の購買意思決定を支援する

協業のタイムラインは次のとおりです。5 月末に OpenAI がビジネス側エージェント能力を公開 → 6 月に双方の接続を開始 → 7 月に協業が成立。

協業で具体的に行う 3 つのこと

1. AEO（Agentic Engine Optimization、エージェントエンジン最適化）：GEO に類似し、ChatGPT の対話内での商品の言及率、ランキング、表現の正確さを最適化する。言及されること、順位に載ること、正しく語られることを保証します
2. Agentic Landing Page（エージェント商品ページ）：画像が構造化記述 + 自然言語のタグ付けへ解体されます。人間が理解する必要はなく、エージェントが各セールスポイントを正確に抽出できる状態にします
3. Google のスポンサードに類似した広告枠：ChatGPT が推薦する 3〜5 個の回答の中で、ブランドは費用を払って先に言及されることができます

💡 キーインサイト：Li Shuhao が OpenAI になぜ彼らが必要なのかをこう説明します。「ChatGPT が今おすすめしている商品は、クローラーでサイトを這うことに依存しており、商業のロジックで学習されてはいません。『生地が通気性に優れる』というセールスポイントを、AI は『服が丈夫で汗を吸う』と語ってしまうかもしれない。セールスポイントを語り違えれば、コンバージョンは台無しです。」

向いている人

• 海外展開する越境 EC（独立系ストア、Amazon、TikTok Shop）
• デジタルマーケティング代理店とブランド
• ひとり会社（OPC）の起業家
• Agentic Commerce と A2A のトレンドを追う開発者

既知の制限

• クライアントは現時点で macOS（arm64）のみ対応
• Tec-Chi モデルの参入障壁はマーケティング/海外展開の特化シーンにあり、汎用タスクは依然として汎用モデルが適切
• OpenAI との A2A/AEO 協業の実際の効果は検証待ち。Li Shuhao は 2〜3 年以内に購買の形が再構築されると見ています