WAIC发布的Navos 2.0从对话框升级为Agentic Workflow，搭载SuperCLUE-Mkt第一的钛极300B模型，含5个核心agent和macOS客户端。
WAIC发布的Navos 2.0从对话框升级为Agentic Workflow，搭载SuperCLUE-Mkt第一的钛极300B模型，含5个核心agent和macOS客户端。
钛动科技在 WAIC 发布 Navos 2.0，把多智能体产品从网页对话框升级为智能体工作流架构（Agentic Workflow，内部代号 Loop Agent）。同时搭载的还有 钛极（Tec-Chi）300B 营销模型——在 SuperCLUE-Mkt 营销能力评测中以 85.82 分拿下全球第一，排在 GPT 前面。
本月初，钛动还与 OpenAI 正式签约合作推进 A2A 智能体商业。本文拆解 Navos 2.0 的产品定位、5 个核心 agent 的能力，以及怎么下载试用。适合做出海营销、跨境电商，或关注 Agentic Commerce 趋势的从业者。
钛极模型能力再强，缺了工作流承接，它还是一个聊天窗口。Navos 2.0 做的是一次架构级升级：把原本分散在不同模型、工具和流程中的营销能力，收敛到一个统一的 AI 入口，围绕企业目标按需组合多个专业智能体，形成能自主循环的工作流。
Loop Agent 的核心特征：智能体之间可以相互调用、反馈、迭代，而非线性执行一次就结束。
CEO 李述昊的概括：原来要登录一堆 SaaS 后台，再开个智能体工具聊天问。现在整个工作流嵌进智能体了，它就是工作台。
通用模型在营销场景有一个致命盲区：没有实战数据。钛极用道家的太极比喻解释：
李述昊举的场景：卖给西班牙裔、在加州洛杉矶、晚上 10 点投在 Instagram 的某广告位上，CTR 2% 算好还是算坏？通用模型答不了，因为它没有按三级类目、地域、时段拆分的行业基准线。钛极能答，因为它的阴面每天都在用专业投放数据更新这些 Benchmark。
一个 300B 参数的垂类模型打赢万亿参数的通用模型，靠的是数据壁垒而非算力堆叠。
| 层 | 做法 | 说明 |
|---|---|---|
| 推理 | 自研 | 壁垒最深，背后是独家领域知识 |
| 理解 | 正在攻克 | 做帧级视频分析（"2 秒 65 这一帧，10 个客户用户都划走了"） |
| 生成 | 接入外部 | 接入字节 Seedance 2.0 等，钛动做范式和二次加工（分镜、剪辑、高光帧拼接） |
输入一句话描述（比如"我想在东南亚卖夏季女装"），调用钛极的行业数据，几轮交互输出完整选品报告：市场规模、竞品格局、目标人群、备货建议。样本量从传统调研的几千份跳到百万级。
接入以 Seedance 2.0 为代表的多模态大模型，自动生成多语种短视频、图文素材和广告脚本，从选题到成片的效率压到分钟级。
依托钛动覆盖全球的 1.5 亿达人资源网络，智能体根据商品特征和目标市场自动匹配达人、生成多语种建联话术并批量发起合作邀约。
贯通市场选题、剧本创作、分镜制作和多语言本地化，让漫剧内容以日更甚至更快的效率转化为可规模化发行的内容产品。
在授权范围内操作网页、读取文件、连接飞书和 Office，生成文档、表格、PPT、H5 页面。让智能体协作跨出对话框，直接在用户工作环境中交付结果。
| 环节 | 传统团队 | Navos |
|---|---|---|
| 选品 | 6-7 人团队花 1-3 个月，5000 份样本算多 | 4-5 轮提示词、10-20 分钟出结果，样本量百万级 |
| 创意 | 一周拍一条片子 | 一天出几十条变体 |
| 达人 BD | 一个 BD 一天联系 20 个达人 | 智能体一次跑完上百个 |
| 漫剧 | 全链路人工 | 一个人 + Navos 就能做到日更 |
一个广州 95 后创业者，便携咖啡机 + 10 万元启动资金，给 Navos 下了一句指令：帮我找到最值得进入的海外市场，一个月内跑通第一轮增长。
第一个月结束：
按传统分工至少需要 5-6 人，每月人力成本 8-10 万元。他一个人都没招。
macOS 客户端：
https://navoscdn.tec-do.com/public/package/electron/latest/navos-mac-arm64.dmg进面对同一套界面，除自研钛极模型外，也可以选择其他主流模型。
2.0 真正在建的基础设施。专家在使用智能体过程中积累的有效工作技能（比如"怎么做东南亚美白面膜的冷启动""Instagram 最近最火的创意长什么样"），被抽离、沉淀为标准化 Skill。新用户进来直接采用已有 Skill 开始工作，和 Shopify 用户选模板开店是同一个逻辑。
钛动与 OpenAI 的合作沿着 Agentic Commerce（智能体商业）展开。李述昊的 A2A 网络框架：
合作时间线：5 月底 OpenAI 上线 B 端智能体能力 → 6 月双方开始对接 → 7 月达成合作。
💡 关键洞察：李述昊解释 OpenAI 为什么需要他们——"ChatGPT 现在推荐商品靠的是爬虫爬网站，不是按商业逻辑训练的。面料好透气的卖点，AI 可能讲成了衣服结实防汗——卖点讲错，转化就废了。"
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