Hermes Agent は Nous Research がリリースした、オープンソースの自己進化型 AI エージェントです。2026 年 5 月に OpenRouter のグローバルアプリケーション呼び出し量ランキングで首位に立ち、単日の Token 消費量は 2710 億に達して、OpenClaw、Claude Code といった人気ツールを上回りました。その核心的なセールスポイントはパラメータ数ではなく「成長できること」です——使えば使うほど、あなたを理解するようになります。

Hermes とは

Hermes は自己学習のクローズドループを持つ AI Agent です。通常の対話アシスタントとは異なり、次のようなことができます：

• タスクの経験から自動で「スキル」（Skills）を作成し、その後の使用の中で継続的に最適化する
• 永続的なメモリを持ち、過去の対話履歴を検索でき、セッションをまたいで文脈を維持する
• 「ユーザーモデル」（User Model）を構築し、やり取りが深まるほどあなたの好みや習慣を理解していく
• 定時タスクのスケジューリングに対応し、日次レポートやバックアップなどの定型的な作業を自動実行できる

簡単に言えば、これは質問に答えるだけのチャットボットではなく、働いて、覚えて、学習するアシスタントです。

なぜ突然話題になったのか

2026 年 5 月 9 日、Hermes は OpenRouter のグローバルアプリ Token 消費ランキングで首位に立ちました。鍵となるデータは次のとおりです：

執筆時点で、Hermes の累計 Token 消費量は 6.37 兆を超え、GitHub の Star 数は 14 万（1 か月で倍増）、Fork 数は 21.8k に達しています。

呼び出し数上位 5 モデルは、MiMo-V2-Pro（Xiaomi）、MiniMax M2.7、Nemotron 3 Super（NVIDIA）、Step 3.5 Flash（StepFun）、Hy3 preview（Tencent）です。中国製モデルがその大半を占めています。

核心機能の分解

マルチプラットフォーム接続、1 つの Agent ですべてのシーンをカバー

Hermes はターミナルの中でだけ動くものではありません。Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email などのメッセージプラットフォームに対応し、統一された Gateway プロセスですべてのチャネルを管理します。Telegram で始めたタスクをターミナルで続きから行うことができ、対話は連続しています。

自己学習のクローズドループ

これが Hermes をほかの Agent と分ける核心的な能力です：

1. スキルの自動作成：複雑なタスクの完了後、Hermes は再利用可能な操作フローを自動で抽出し、スキルとして保存します
2. スキルの継続的な最適化：スキルを使うたびに、実行結果に基づいて自動で改善します
3. セッション横断のメモリ：FTS5 全文検索 + LLM 要約に基づき、過去の対話内容を正確に思い出せます
4. ユーザーモデリング：Honcho dialectic メソッドにより、ますます正確なユーザー嗜好モデルを構築します

主要モデルのほぼすべてをサポート

hermes model コマンドでワンクリック切り替えでき、コードの変更は不要です：

• OpenRouter（200+ モデル）
• OpenAI、Anthropic
• NVIDIA NIM（Nemotron）
• Xiaomi MiMo、DeepSeek、Zhipu GLM、Kimi/Moonshot、MiniMax
• OpenAI API 互換の任意の自社エンドポイント

定時タスクと並列実行

• Cron スケジューラを内蔵し、自然言語で定時タスクを定義できます（日次レポート、週次監査など）
• 分離されたサブ Agent を生成して並列ワークフローを処理できます
• Python スクリプトを書いて RPC 経由でツールを呼び出し、複数ステップのパイプラインをコンテキストコストほぼゼロの単一呼び出しに圧縮できます

柔軟なデプロイ方式

7 種類のターミナルバックエンドがあります：ローカル、Docker、SSH、Singularity、Modal、Daytona、Vercel Sandbox。Daytona と Modal は Serverless の永続化を提供します——アイドル時はスリープし、必要に応じて起こされるので、ほぼコストがかかりません。

クイックインストール

Linux / macOS / WSL2

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

インストール完了後、ターミナルを再起動します：

source ~/.bashrc    # 或 source ~/.zshrc
hermes              # 启动对话

Windows（ネイティブ PowerShell、Early Beta）

irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex

ネイティブ Windows サポートはまだ初期テスト段階です。最も安定した体験を得るには、WSL2 で Linux のインストールコマンドを使うことをおすすめします。

基本的な使い方

インストール後によく使うコマンド：

対話中に使うよく使うスラッシュコマンド：

• /new または /reset -- 新しい対話を開始
• /model [provider:model] -- モデルを切り替え
• /skills -- 作成済みのスキルを閲覧
• /compress -- Token 節約のためにコンテキストを圧縮
• /stop -- 現在のタスクを中断

OpenClaw からの移行

以前 OpenClaw を使っていた場合、Hermes はワンクリック移行を提供します：

hermes claw migrate              # 交互式迁移（完整迁移）
hermes claw migrate --dry-run    # 预览迁移内容，不实际执行
hermes claw migrate --preset user-data   # 只迁移用户数据，不迁移密钥

移行内容は以下のとおりです：SOUL.md ペルソナファイル、メモリエントリ、カスタムスキル、コマンドホワイトリスト、メッセージプラットフォームの設定、API キー。

中国国内での対応状況

Hermes は中国国内の主要プラットフォームへの対応をすでに公式に発表しています：

• クラウド事業者：Alibaba Cloud、Tencent Cloud、Huawei Cloud（いずれもワンクリックデプロイ方案を提供）
• 大規模モデル：DeepSeek、Zhipu GLM、Kimi が公式サポートリストに入っています
• ビジネス IM：Feishu、DingTalk、WeCom がワンクリック接続に対応
• WeChat：QR コードのペアリングで直接利用可能

向いている人

• 開発者：文脈を覚えていてタスクを自動実行できるプログラミングアシスタントが必要
• コンテンツクリエイター：定時タスクでレポートの自動生成や素材の整理をしたい
• 効率ツール愛好家：Telegram／WeChat の中に本当に「自分を理解する」AI アシスタントが欲しい
• OpenClaw ユーザー：シームレスに移行でき、より強力なメモリと学習能力が得られます

注意点

Hermes は呼び出しデータこそ際立っていますが、次の点に注意が必要です：

• Token コスト：日次 2710 億 Token の消費はよく働く証拠ですが、推論コストが低くないことも意味します。コストパフォーマンスの良いモデルとの併用をおすすめします
• 安定性：急速に発展中のオープンソースプロジェクトであり、一部の機能はまだ改良が続いています
• セキュリティ：本番環境で使う場合は、必ずコマンド承認（Command Approval）とコンテナ分離を設定してください

関連リンク

• GitHub リポジトリ：NousResearch/hermes-agent
• 公式ドキュメント：hermes-agent.nousresearch.com
• OpenRouter ランキング：openrouter.ai/app
• License：MIT（完全なオープンソースで無料）