Hermes マルチAgentで越境ECのAIチームを構築する
Hermes の3層メモリーアーキテクチャが Agent の記憶力の問題を解決。4段階のプロンプトで Lead + VOC + GEO + Reddit + TikTok の5人編成 AI チームを組み、Feishu グループに接続して自動協働させます。


Hermes マルチAgentで越境ECのAIチームを構築する
Hermes の3層メモリーアーキテクチャが Agent の記憶力の問題を解決。4段階のプロンプトで Lead + VOC + GEO + Reddit + TikTok の5人編成 AI チームを組み、Feishu グループに接続して自動協働させます。
越境 EC をやっていて、Reddit リサーチ、GEO 最適化、TikTok 動画制作などの複数ラインを同時に回す必要があるなら、手作業で1つずつ実行していては効率が非常に低いでしょう。Hermes はマルチ Agent フレームワークで、複数の AI ロールを協働チームとして編成し、Feishu グループに接続すれば、自動で分担、並列実行、ノウハウの自動蓄積まで行ってくれます。
本記事では、4段階のプロンプトを使って5人編成の越境 EC AI チームを構築します:総司令(Lead)+ VOC アナリスト + GEO オプティマイザー + Reddit マーケティング専門家 + TikTok ヒット動画ディレクター。
Hermes のコアな強み:3層メモリー
Hermes の最大の目玉は3層メモリーアーキテクチャです。OpenClaw の「あなたの要求を覚えていられない」という痛点を解決します:
- 第1層:会話内の意思決定と嗜好を自動記録する。「分析は中国語で、最終結果は英語で」と言えば、それを覚えてくれます。
- 第2層:関連する記憶をインテリジェントに検索し、無関係なものは呼び出さないので、現在のタスクを妨げません。
- 第3層:15ターンごとに自動で抽象化し、プロセスを再利用可能な skill として固定化します。競合のネガティブレビュー分析を3回走らせた後、このプロセスを自動で skill として保存し、以後はワンクリックで実行できるようになります。
つまり、1回ごとの修正、1つごとのテンプレート、1件ごとの嗜好がすべて蓄積されていきます。同じミスは2度と繰り返さず、同じプロンプトは2度言わなくて済むのです。
始める前の準備
必要な環境:
- Linux、macOS または WSL2(Windows ネイティブは非対応)
- Feishu ボットアプリ5個(Feishu オープンプラットフォームで作成)
- Feishu 運営メイングループ1個
Hermes をワンクリックインストール:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash以前 OpenClaw を使っていた場合は、設定をそのまま移行できます:
# 移行内容をプレビュー(実際には実行しない)
hermes claw migrate --dry-run
# 本番移行
hermes claw migrate注意:Hermes と OpenClaw を同じマシンにインストールすると、Hermes が自分を OpenClaw だと思い込むことがあり、OpenClaw の設定を誤って書き換える可能性があります。
フェーズ A:チームの骨組みを構築する
Lead(総司令)にチーム全体のディレクトリ構造を構築させます。5つの profile フォルダ、それぞれの SOUL.md プレースホルダーファイル、そして5本の systemd Gateway サービスを含みます。
目標となるディレクトリ構造:
~/.hermes/
├── SOUL.md
├── AGENTS.md
├── config.yaml
├── .env
├── skills/
├── sessions/
├── logs/
├── state.db
└── profiles/
├── voc/
│ ├── SOUL.md
│ ├── config.yaml
│ ├── .env
│ ├── skills/
│ ├── sessions/
│ └── logs/
├── geo/ # 同上の構成
├── reddit/ # 同上の構成
└── tiktok/ # 同上の構成以下のプロンプトを Lead に送ります:
あなたは Hermes 越境 EC チームの Lead(総司令 / 構築担当)です。
操作は ~/.hermes/ に限定し、~/.openclaw/ は変更しないこと。
ハードな制約:
1) 5つの Feishu ボット = 5本の Gateway プロセス。単一プロセスでの複数ロール偽装は禁止。
2) チャット内で Feishu の Secret を要求しないこと。.env はデプロイマシンのローカルでのみ書き込む。
本フェーズの成果物:
ディレクトリとプレースホルダーファイルが揃っていること。5サービスが起動できること。.env の内容は一切表示しないこと。完了すると、5つのボットの「部屋」はすべて整いますが、まだキャラ設定はありません。
フェーズ B:各 Bot のペルソナを書く
これはチーム全体で最も核心となるステップです。各 Bot の職責は、すべて SOUL.md に定義します。
総司令の AGENTS.md は、ボスの指示を受け取り、sessions_send でクロスドメインにタスクを配分する役割を担います。核心の規律は、下位タスクの自己実行を厳禁とし、必ず子 Bot に委譲することです。
各子 Bot の職責定義:
| ロール | コア職責 | 厳禁事項 |
|---|---|---|
| VOC アナリスト | Reddit、Amazon レビューなどウェブ全体のユーザーの声を収集 | GEO の最終稿を書かない、Reddit に投稿しない、TikTok の絵コンテを作らない |
| GEO オプティマイザー | 生成エンジン最適化に適合した製品コンテンツを執筆 | キーワードの詰め込み禁止、定性的記述の執筆禁止 |
| Reddit 専門家 | コミュニティのロングテール流入を獲得し、ルールを遵守 | 硬直的な宣伝広告の禁止、VOC に代わる全網スクレイピングの禁止 |
| TikTok ディレクター | UGC 販売動画の台本と絵コンテを生成 | 9マス絵コンテのストーリーボードを必ず出力する |
重要なスキルのインストール:
nano-banana-pro(画像生成)とseedance-2-video-gen(動画生成)は~/.hermes/skills/に一括インストールします。

フェーズ C:Feishu ボットを接続する
5つの Feishu アプリの App ID と App Secret をそれぞれの .env ファイルに記入し、5本の Gateway サービスを順番に再起動します。
各 .env には少なくとも以下を含めます:
FEISHU_APP_ID=
FEISHU_APP_SECRET=
FEISHU_DOMAIN=feishu
FEISHU_CONNECTION_MODE=websocket
FEISHU_HOME_CHANNEL=<あなたのグループの open_chat_id>
FEISHU_REQUIRE_MENTION=true
FEISHU_GROUP_POLICY=blacklist
FEISHU_ALLOW_ALL_USERS=true
GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true5つのサービスを順に再起動した後、Feishu グループで該当 bot を @ して、正しく返信するか確認します。
フェーズ D:検収合格ですぐ稼働
以下の点を確認します:
- 5つの systemd サービスがすべて active である
- 各 SOUL.md の1行目でロールの同一性を識別できる
- 共通スキルが
hermes skills listで見える - Feishu グループ内で @ なしでは返信せず、該当 bot を @ すれば正しく返信する
すべて通過すれば、チームは正式に稼働開始です。
実際の効果デモ
Case 1:Reddit リサーチ + GEO インサイト
総司令にタスクを下します:「Reddit でキャンプ用折りたたみベッドのリアルなユーザーペインポイントを掘り起こし、ペインポイントレポート、投稿トピック、GEO 最適化ブログ記事を出力して。」
タスク全体は約10分で完走します。VOC アナリスト、Reddit 専門家、GEO オプティマイザーがそれぞれグループ内で成果物を提出し、Lead が一括でとりまとめ、Feishu グループに4つのファイルを直接納品します。

Case 2:TikTok ヒット動画の制作
総司令がタスクを分解して並列に配分します。台本が完成したら、テンプレートでフォーマットを直接修正でき、修正後の嗜好は自動で skill として蓄積されます(例:storyboard-9grid-delivery)。以後、絵コンテタスクではフォーマット要件を再度言う必要がありません。
よくある質問
-
Q: Hermes と OpenClaw を同じマシンに入れると衝突しますか? A: します。Hermes が OpenClaw の設定を書き換えてしまうことがあります。分けてデプロイするか、先にバックアップを取ることをおすすめします。
-
Q: 画像生成の結果がうまくない場合は? A: グループ内でテンプレートとして直接修正できます。Hermes は修正後の嗜好を skill として蓄積し、次回から自動でテンプレートどおりに実行します。
-
Q: Token コストは高くなりますか? A: フォーマットが違えば再実行、プロンプトが違えば再実行で、再実行のたびに Token を消費します。ただし Hermes の強みは、その調整過程自体が残ることです——同じミスは2度と繰り返さず、調整コストは徐々に薄まっていきます。
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