Hermes マルチAgentで越境ECのAIチームを構築する

·Toolin 編集部

Hermes の3層メモリーアーキテクチャが Agent の記憶力の問題を解決。4段階のプロンプトで Lead + VOC + GEO + Reddit + TikTok の5人編成 AI チームを組み、Feishu グループに接続して自動協働させます。

Hermes マルチAgentで越境ECのAIチームを構築する

越境 EC をやっていて、Reddit リサーチ、GEO 最適化、TikTok 動画制作などの複数ラインを同時に回す必要があるなら、手作業で1つずつ実行していては効率が非常に低いでしょう。Hermes はマルチ Agent フレームワークで、複数の AI ロールを協働チームとして編成し、Feishu グループに接続すれば、自動で分担、並列実行、ノウハウの自動蓄積まで行ってくれます。

本記事では、4段階のプロンプトを使って5人編成の越境 EC AI チームを構築します:総司令(Lead)+ VOC アナリスト + GEO オプティマイザー + Reddit マーケティング専門家 + TikTok ヒット動画ディレクター。

Hermes のコアな強み:3層メモリー

Hermes の最大の目玉は3層メモリーアーキテクチャです。OpenClaw の「あなたの要求を覚えていられない」という痛点を解決します:

  • 第1層:会話内の意思決定と嗜好を自動記録する。「分析は中国語で、最終結果は英語で」と言えば、それを覚えてくれます。
  • 第2層:関連する記憶をインテリジェントに検索し、無関係なものは呼び出さないので、現在のタスクを妨げません。
  • 第3層:15ターンごとに自動で抽象化し、プロセスを再利用可能な skill として固定化します。競合のネガティブレビュー分析を3回走らせた後、このプロセスを自動で skill として保存し、以後はワンクリックで実行できるようになります。

つまり、1回ごとの修正、1つごとのテンプレート、1件ごとの嗜好がすべて蓄積されていきます。同じミスは2度と繰り返さず、同じプロンプトは2度言わなくて済むのです。

始める前の準備

必要な環境:

  • Linux、macOS または WSL2(Windows ネイティブは非対応)
  • Feishu ボットアプリ5個(Feishu オープンプラットフォームで作成)
  • Feishu 運営メイングループ1個

Hermes をワンクリックインストール:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

以前 OpenClaw を使っていた場合は、設定をそのまま移行できます:

# 移行内容をプレビュー(実際には実行しない)
hermes claw migrate --dry-run

# 本番移行
hermes claw migrate

注意:Hermes と OpenClaw を同じマシンにインストールすると、Hermes が自分を OpenClaw だと思い込むことがあり、OpenClaw の設定を誤って書き換える可能性があります。

フェーズ A:チームの骨組みを構築する

Lead(総司令)にチーム全体のディレクトリ構造を構築させます。5つの profile フォルダ、それぞれの SOUL.md プレースホルダーファイル、そして5本の systemd Gateway サービスを含みます。

目標となるディレクトリ構造:

~/.hermes/
├── SOUL.md
├── AGENTS.md
├── config.yaml
├── .env
├── skills/
├── sessions/
├── logs/
├── state.db
└── profiles/
    ├── voc/
    │   ├── SOUL.md
    │   ├── config.yaml
    │   ├── .env
    │   ├── skills/
    │   ├── sessions/
    │   └── logs/
    ├── geo/      # 同上の構成
    ├── reddit/   # 同上の構成
    └── tiktok/   # 同上の構成

以下のプロンプトを Lead に送ります:

あなたは Hermes 越境 EC チームの Lead(総司令 / 構築担当)です。
操作は ~/.hermes/ に限定し、~/.openclaw/ は変更しないこと。

ハードな制約:
1) 5つの Feishu ボット = 5本の Gateway プロセス。単一プロセスでの複数ロール偽装は禁止。
2) チャット内で Feishu の Secret を要求しないこと。.env はデプロイマシンのローカルでのみ書き込む。

本フェーズの成果物:
ディレクトリとプレースホルダーファイルが揃っていること。5サービスが起動できること。.env の内容は一切表示しないこと。

完了すると、5つのボットの「部屋」はすべて整いますが、まだキャラ設定はありません。

フェーズ B:各 Bot のペルソナを書く

これはチーム全体で最も核心となるステップです。各 Bot の職責は、すべて SOUL.md に定義します。

総司令の AGENTS.md は、ボスの指示を受け取り、sessions_send でクロスドメインにタスクを配分する役割を担います。核心の規律は、下位タスクの自己実行を厳禁とし、必ず子 Bot に委譲することです。

各子 Bot の職責定義:

ロールコア職責厳禁事項
VOC アナリストReddit、Amazon レビューなどウェブ全体のユーザーの声を収集GEO の最終稿を書かない、Reddit に投稿しない、TikTok の絵コンテを作らない
GEO オプティマイザー生成エンジン最適化に適合した製品コンテンツを執筆キーワードの詰め込み禁止、定性的記述の執筆禁止
Reddit 専門家コミュニティのロングテール流入を獲得し、ルールを遵守硬直的な宣伝広告の禁止、VOC に代わる全網スクレイピングの禁止
TikTok ディレクターUGC 販売動画の台本と絵コンテを生成9マス絵コンテのストーリーボードを必ず出力する

重要なスキルのインストール:nano-banana-pro(画像生成)と seedance-2-video-gen(動画生成)は ~/.hermes/skills/ に一括インストールします。

Hermes の Feishu グループでの協働の様子

フェーズ C:Feishu ボットを接続する

5つの Feishu アプリの App ID と App Secret をそれぞれの .env ファイルに記入し、5本の Gateway サービスを順番に再起動します。

各 .env には少なくとも以下を含めます:

FEISHU_APP_ID=
FEISHU_APP_SECRET=
FEISHU_DOMAIN=feishu
FEISHU_CONNECTION_MODE=websocket
FEISHU_HOME_CHANNEL=<あなたのグループの open_chat_id>
FEISHU_REQUIRE_MENTION=true
FEISHU_GROUP_POLICY=blacklist
FEISHU_ALLOW_ALL_USERS=true
GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true

5つのサービスを順に再起動した後、Feishu グループで該当 bot を @ して、正しく返信するか確認します。

フェーズ D:検収合格ですぐ稼働

以下の点を確認します:

  1. 5つの systemd サービスがすべて active である
  2. 各 SOUL.md の1行目でロールの同一性を識別できる
  3. 共通スキルが hermes skills list で見える
  4. Feishu グループ内で @ なしでは返信せず、該当 bot を @ すれば正しく返信する

すべて通過すれば、チームは正式に稼働開始です。

実際の効果デモ

Case 1:Reddit リサーチ + GEO インサイト

総司令にタスクを下します:「Reddit でキャンプ用折りたたみベッドのリアルなユーザーペインポイントを掘り起こし、ペインポイントレポート、投稿トピック、GEO 最適化ブログ記事を出力して。」

タスク全体は約10分で完走します。VOC アナリスト、Reddit 専門家、GEO オプティマイザーがそれぞれグループ内で成果物を提出し、Lead が一括でとりまとめ、Feishu グループに4つのファイルを直接納品します。

Reddit リサーチタスクの実行プロセス

Case 2:TikTok ヒット動画の制作

総司令がタスクを分解して並列に配分します。台本が完成したら、テンプレートでフォーマットを直接修正でき、修正後の嗜好は自動で skill として蓄積されます(例:storyboard-9grid-delivery)。以後、絵コンテタスクではフォーマット要件を再度言う必要がありません。

よくある質問

  • Q: Hermes と OpenClaw を同じマシンに入れると衝突しますか? A: します。Hermes が OpenClaw の設定を書き換えてしまうことがあります。分けてデプロイするか、先にバックアップを取ることをおすすめします。

  • Q: 画像生成の結果がうまくない場合は? A: グループ内でテンプレートとして直接修正できます。Hermes は修正後の嗜好を skill として蓄積し、次回から自動でテンプレートどおりに実行します。

  • Q: Token コストは高くなりますか? A: フォーマットが違えば再実行、プロンプトが違えば再実行で、再実行のたびに Token を消費します。ただし Hermes の強みは、その調整過程自体が残ることです——同じミスは2度と繰り返さず、調整コストは徐々に薄まっていきます。

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