星火医療大モデル V3.5 は、iFlytek Healthcare が 2026 年 6 月 9 日に発表した領域特化型医療 AI モデルです。医療 AI の実用化における最も核心的な問題「医師が使いたくなるか」を解決しました。電子カルテ生成の医師採用率は 91% に達し、記載時間は 52% 短縮され、IDC と MedBench の2大権威ある評価の双方で1位を獲得しています。

3つの核心シーン

電子カルテ生成：所要時間を半減

遠距離・多話者対応の音声認識技術により、医師と患者の会話の過程で内容をリアルタイムに捉え、エンドツーエンドで構造化された電子カルテを自動生成します。

• 電子カルテ生成の妥当率：80%
• 医師採用率：91%
• カルテ記載時間の短縮：52%
• 外来医師の1日あたり約 2.8 時間の捻出を見込み

1日に100人の患者を診る外来医師は、従来4時間以上かけてカルテを手書きしていました。今では医師と患者の会話が終わって30秒後には規範的なカルテが自動生成され、9割以上の医師が一目見てそのまま使えます。

AI 画像読影：採用率 75%

マルチシーケンス合同の空間モデリングと画像-テキストのクロスモーダル推論により、認識とレポート生成をひとつの動作につなげました。出力されるのは「画像に何が写っているか」だけでなく、「それが何を意味し、次にどうすべきか」まで含みます。

• X 線・MR レポート生成の医師採用率：75%
• 画像品質管理は専門家の画像診断会議レベルに到達

これは世界の医療大モデルとして初めて、実際の臨床現場でこのラインを超えた事例です。

循証診療アシスタントのエージェント

「証拠の整列--内省による検証--専門家による強化」という技術経路を採用し、それぞれの診療提案を権威ある医学文献まで遡って追跡できます。

• カルテ内容の品質管理、スマート薬剤監査、全科・専門横断の補助診断をカバー
• 多数の権威ある診療ガイドラインと専門家のコンセンサスに接続
• 中国の診療規範と中医・西洋医学の二重診療体系の双方に対応

技術基盤

完全中国製の計算基盤

完全中国製の計算基盤上で、DSA（動的スパースアテンション）と MTP（マルチトークン予測）による長文テキストの効率的学習をいち早く実現し、医療の長コンテキスト推論のスループットを 4.5 倍向上させました。

データフライホイール

• 16 億人分の匿名化医療音声データ
• 12 億回の実際の診療で蓄積されたデータ
• 毎日 220 万件超のクロスモーダルな実医療サンプルが新規追加
• 音声、画像、カルテテキストのクロスモーダル整列

権威ある評価

複数の重要タスクにおいて、星火医療 V3.5 の総合能力は GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro、Qwen3.7-Max などの汎用大モデルを大幅に上回ります。

大規模展開

使い方

病院向け

iFlytek Healthcare の公式チャネル経由で接続します。ローカルデプロイと地域医療プラットフォームへの統合に対応しています。

一般ユーザー向け

「iFlytek 曉医」APP をダウンロードすると、以下に対応します：

• マルチモーダル相談（薬を撮影して識別、検査結果票を撮影して解説）
• 健康記録の動的な記憶管理
• 精度の高いパーソナライズ相談

誰に向くか

• 三級甲等病院および基層医療機関の臨床医
• 病院の情報システム部門と医療 AI の調達担当者
• 健康管理と相談を必要とする個人ユーザー
• 地域の衛生健康管理プラットフォーム

💡 ヒント：91% の採用率は、AI が生成した電子カルテの9割超がそのまま使えることを意味しますが、実際の運用では医師による最終確認を推奨します。医療現場は許容誤差がほぼゼロであり、AI の補助は医師の代替ではありません。

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情報源：iFlytek Healthcare 公式発表、IDC レポート、MedBench 評価