
Agno
公式収録3マイクロ秒のエージェント生成と内蔵コントロールプレーンを持つ本番級マルチエージェントのフルスタックフレームワークです。
Agno
Agno(旧Phidata)は、本番級マルチエージェントシステムのためのフルスタックプラットフォームで、元Airbnbのエンジニアによって構築され、GitHubで4万以上のスターを獲得しています。ローカル開発から本番デプロイまでの完全な道筋をカバーする、構築用のSDK、AgentOSランタイム、ビジュアルコントロールプレーンの三位一体スタックで、わずか20行のPythonで最初のエージェントを稼働させられます。
コア機能
- 極限のパフォーマンス: エージェントの生成はわずか3μsで、LangGraphの529倍の速さ。高同時実行のシナリオに対応します
- フルスタックアーキテクチャ: SDK、AgentOS、Control Planeの統合された三層が、開発から本番までの道筋全体をカバーします
- プライバシーファースト: すべてのデータはユーザー自身のクラウド内にとどまり、JWT、RBAC、マルチテナント隔離が組み込まれています
- ナレッジベース統合: RAG、ベクトルストレージ、100以上のツールキットが組み込まれ、知識集約型のシナリオですぐに使えます
- マルチモデル対応: OpenAI、Claude、Geminiを含む30以上のプロバイダーと互換します
- 本番グレードのAPI: AgentOSは50以上のRESTエンドポイント、SSE/WebSocket、セッション管理を提供します
ユースケース 本番グレードのエージェントシステムを構築するPython開発者の第一候補です。知識集約型アプリケーション(リーガルリサーチ、ファイナンス分析、企業ナレッジベースQ&A)や、データプライバシー要件の厳しいエンタープライズ顧客に最適です。非開発者やきめ細かなステートマシンが必要なシナリオには、別の選択肢を検討してください。
独自の強み 主要4フレームワークの中で完全なControl Planeを提供する唯一の存在で、単なるコードライブラリではなくエンドツーエンドのプラットフォームです。529倍の生成速度は高同時実行に生来適合しており、一方のLangChainエコシステムは同じ本番レベルに達するために、はるかに多くの基盤を自前で構築する必要があります。
編集部レビュー 推奨度は4/5です。開発者のフィードバックには「LangGraphを捨ててAgnoに全面移行した——すべてがより論理的になった」とあります。無料のオープンソースSDKから始められ、Proプランで本番用のコントロールコンソールが解放されます。ひとつの注意点は、v2.0へのアップグレードがコミュニティで不満を招いたことです。新規プロジェクトでは本番投入前にバージョンを固定してください。
料金
### 💰 定价模式:免费增值(开源 SDK + 付费控制台) **起步价**:$0(开源 SDK 完整可用) #### 主要方案 - **Free(开源)**:$0 - 完整 SDK、本地 AgentOS 运行时、本地控制台、社区支持、100+ 工具集成 - **Pro**:$150/月 - Free 全部功能 + 生产环境控制台、1个实时连接、4个席位、无限监控/存储/知识/记忆 - **Enterprise**:联系定价 - Pro 全部功能 + 专属 Slack 支持、技术 SLA、自定义 SSO/RBAC、自托管控制台 #### 试用/其他信息 Pro 套餐附加费用:额外席位 $30/月/人,额外实时连接 $95/月/个。开源 SDK 永久免费,无需注册即可使用。 — 公式サイトを見る
よくある質問
Agnoは無料ですか?
AgnoのコアSDKは完全にオープンソースかつ無料で、登録なしで利用できます。本番グレードのコントロールコンソール(Pro)は月額$150からで、Enterpriseは価格要相談です。
Agnoは何に使えますか?
Agnoは本番グレードのマルチエージェントシステムを構築するために使われます。エージェントのオーケストレーション、ナレッジベースQ&A(RAG)、ワークフロー自動化、マルチモデル呼び出しに対応し、開発からデプロイまでの道筋全体をカバーします。
AgnoとLangChainはどう違いますか?
Agnoはより軽量で高性能(529倍の生成速度)で、完全なControl Planeを同梱しています。LangChainはエコシステムが大きくコミュニティリソースも豊富で、複雑なステートマシンのシナリオに向いています。
AgnoのLangGraphより529倍速いという主張は本当ですか?
その数値は公式ベンチマーク(エージェント生成速度)に基づき、第三者による部分的な検証もされています。ただし、実際の本番のボトルネックは通常、生成速度ではなくLLMの推論レイテンシにあるため、自分の具体的なシナリオに照らして評価してください。
Agnoはデータのプライバシーとセキュリティをどう確保していますか?
Agnoはプライバシーファーストのアーキテクチャを採用しています。すべてのデータ(ログ、メモリー、ナレッジ、セッション)はユーザー自身のクラウド環境(AWS/GCP/Railway)内にとどまり、第三者へ流れることはなく、JWTとRBACのアクセス制御が組み込まれています。
AgnoはPython経験のないユーザーに適していますか?
あまり向いていません。AgnoはPythonの基礎を必要とする開発者向けフレームワークです。ノーコード/ローコードのユーザーはDifyやCozeのような製品を検討してください。Pythonの基礎がある開発者なら、通常は2分以内に最初のエージェントを動かせます。