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GPT For Work

GPT For Work

公式収録

ExcelやSheetsでLLMをネイティブに動かす、表計算ヘビーユーザー向けAIエンジンです。

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GPT For Work

GPT for Workは、表計算のヘビーユーザーのために作られたトップクラスのAI拡張で、Microsoft ExcelとGoogle Sheetsの中で各種の大規模言語モデルをシームレスに動かせます。AIの強力な能力をそのままスプレッドシートのネイティブな数式に変換し、Webページとソフトウェアの間の煩雑なコピーペーストを排する、データ処理と一括生成のための超生産性エンジンです。

主な機能

  • スプレッドシートへのネイティブ統合: =GPT()のようなネイティブなセル数式を直接使い、膨大な表データにわたるテキストの生成、分析、翻訳、抽出ができます。
  • 大規模な一括処理: 毎分最大1,000行の高速処理に対応し、Excelでは100万行規模の同時タスクまで拡張でき、巨大なデータセットも容易に扱えます。
  • シームレスなマルチモデル切り替え: 単一モデルへの固定を排し、タスクの精度とコストのニーズに応じてGPT-4、Claude、Geminiなどのトップモデルを自由に切り替えられます。
  • インテリジェントなデータ整備: 数式の自動検出と修復、セルデータの整形、ピボットテーブルの構築、トレンド予測分析などの高度な機能を提供します。
  • リアルタイムのWeb検索: ライブのWebリサーチを行い、スプレッドシート内の企業や担当者の情報を最新データで自動的に補完できます。
  • 高い水準のデータセキュリティ: ISO 27001認証とGDPR準拠を厳守し、「データ非保持」ポリシーを徹底して、ユーザーデータをモデルの学習に使うことはありません。

活用シーン スプレッドシートの中で集中的なテキスト分析、データクレンジング、コンテンツ生成が必要な「表計算ヘビーワーカー」に極めて適しています。EC運営者がタイトルと説明文を一括生成する場合も、マーケターがリードの掘り起こしとタグ付けを行う場合も、財務アナリストが非構造化データを処理する場合も、繰り返しの作業を劇的に減らせます。

独自の強み Microsoft Copilotや他のシステムレベルAIと比べ、GPT for Workの最大の武器は「セルレベル」の細かい操作と行規模の大量一括処理です。革新的な「チーム共有クレジット」と「BYOK(自分のAPIキーを持ち込む)」の課金モデルは、従来の高額な席単位の価格設定の壁を完全に打ち破ります。

編集部レビュー LLMの能力とスプレッドシートを組み合わせるうえで、現時点で市場で最も深く最もヘビーな効率化プラグインです。複雑なネストした数式やマルチモデルのオーケストレーションにはある程度の学習曲線がありますが、比類のない同時処理性能と極めて公正な課金体系により、データを扱う専門職と職場の効率化に関心のある人にとって、最も投資する価値のある自動化です。

料金

### 💰 定价模式:付费 **起步价**:$29 #### 主要方案 - **Starter**:$29 - 基础入门级使用,包含对应的 Token 点数额度 - **Essential**:$79 - 适合处理中等数据量的成长型需求 - **Pro**:$139 - 最受欢迎版本,适合高频使用的活跃团队 - **Scale**:$299+ - 适合海量数据、大规模数据清洗与批处理 - **Enterprise**:定制报价 - 固定费用的定制化按席位订阅、专属支持及 SSO #### 试用/其他信息 工具采用团队共享点数系统,购买后 12 个月内有效。支持“自带 API 密钥 (BYOK)”模式,若连接自己的 OpenAI 账户,平台仅收取 $1 / 100万 Token 的基础服务费。 — 公式サイトを見る

よくある質問

GPT for Workは無料ですか?

GPT for Workは従量課金とチーム共有クレジットを採用しています。永久に無料の版はありませんが、「自分のAPIキーを持ち込む」(BYOK)を選べば、プラットフォーム側の手数料は極めて低く、優れた費用対効果を得られます。

GPT for Workは何に使えますか?

ExcelやGoogle Sheets内で`=GPT()`数式を直接使い、大規模なデータクレンジング、テキスト翻訳、感情分析、情報抽出、整形を行えます。スプレッドシート業務の効率を劇的に高めます。

GPT for WorkはどのAIモデルに対応していますか?

OpenAIのGPT-4やGPT-3.5だけでなく、AnthropicのClaudeシリーズやGoogleのGeminiモデルにも対応しており、ユーザーはニーズとコストに応じて自由に切り替えられます。

GPT for WorkはMicrosoft Copilotと何が違いますか?

Microsoft Copilotはシステムレベルのエコシステムとグラフ生成に重きを置きます。一方GPT for Workはセルレベルの細かい処理と行単位の大規模な一括データクレンジングに焦点を当て、高額な席単位の月額料を強要しません。

GPT for Workのコストはどう管理すればよいですか?

利用量に応じた課金のため、大規模なデータ処理はクレジットを速く消費します。プロンプト最適化の手法を身に付けるか、BYOK(自分のAPIキーを持ち込む)機能を使って最も低いコストでLLMを呼び出すことが強く勧められます。

GPT for Workは私のデータをモデル学習に使いますか?

いいえ。GPT for WorkはISO 27001認証を取得しGDPRに準拠しており、厳格な「データ非保持」ポリシーを徹底しています。ビジネスの機密データは確実に守られ、AIの学習に使われることはありません。