MyScale
公式収録ベクトル検索・全文検索・SQLを統合する、ClickHouseベースのSQLベクトルデータベース。
MyScale
MyScaleは、オープンソースのClickHouseを基盤とするSQLベクトルデータベースで、SQLデータベース、ベクトルデータベース、全文検索を単一のシステムに統合します。SQLに習熟した開発者が新しいAPIを学ばずにAIアプリケーションを構築でき、MSTGベクトルエンジンはデータ密度を10倍に高め、RAG検索とベクトル検索のシナリオに最適化されています。
主な機能
- SQLネイティブなクエリ:標準的なSQL構文によるベクトル検索で学習コストはゼロ。複雑なWHERE句フィルタリングにも対応します
- MSTGベクトルエンジン:NVMe SSDを活用してデータ密度を10倍にする独自のベクトル検索エンジンで、単一のPodに768次元ベクトル1,000万件を保存できます
- 統合データプラットフォーム:構造化データ、ベクトルデータ、全文検索、JSONデータを一元管理し、インフラの複雑さを60%削減します
- 高性能なフィルタ検索:カラム型ストレージアーキテクチャにより、行指向データベースの10倍のフィルタ性能を発揮し、SQL WHEREとベクトル検索の同時クエリに対応します
- マルチモーダルデータ対応:数値、日時、テキスト、地理空間、JSON、ベクトル、時系列の各データ型を処理します
- 主流フレームワーク統合:LangChain、LlamaIndex、OpenAI、Difyと深く統合し、Python、Node.js、Goクライアントを提供します
活用シーン RAGナレッジベース、企業Q&Aシステム、学術研究プラットフォーム、法務ドキュメントレビュー、財務分析、カスタマーサポート、画像検索、AIチャットボットなど、構造化データとベクトルデータの両方を扱う必要がある複雑なAIアプリケーション、特に高精度のメタデータフィルタリングが求められる検索シナリオに適しています。
独自の強み PineconeやMilvusのような専用ベクトルデータベースが新しいAPIの学習を必要とするのに対し、MyScaleはSQLで学習曲線を下げます。公式の数値では、クエリ速度はPinecone s1 Podの10倍、専用データベース比で3.6倍のコスパ、インフラコストは60%低減です。成熟したClickHouseスタックの上に構築されており、安定性は折り紙付きです。
編集部レビュー 技術アーキテクチャは堅牢で、実戦で鍛えられたClickHouseの上に構築されており、MSTGベクトルエンジンの性能主張は魅力的です。無料枠は500万ベクトルまで対応し、有料プランは月$68からで、コストに敏感なチームに優しい設計です。唯一の懸念は0.4%の市場シェアが示す初期段階の製品という点で、ユーザーの事例やコミュニティリソースが相対的に限られます。SQLに精通した開発チームは、まず無料枠で評価を始め、性能要件を満たすか検証することをおすすめします。
料金
### 💰 定价模式：免费增值 **起步价**：$0（永久免费层） #### 主要方案 - **Development（免费）**：$0/月 - 支持 500 万个 768 维向量，单配置单副本，社区支持 - **Standard（标准版）**：$68/月起 - 多配置多副本多可用区，容量优化 Pod（双倍存储，成本降 43%），工作时间邮件支持含 SLA - **Enterprise（企业版）**：定制报价 - 完全定制化配置，99.9% 正常运行时间保证，7×24 小时邮件支持，专属技术支持 #### 试用/其他信息 基于 Pod 使用时长计费，提供在线价格估算工具。单个 x1 Pod 可存储 1000 万个 768 维向量。 — 公式サイトを見る
よくある質問
MyScaleは無料ですか？
768次元ベクトル最大500万件まで対応する永久無料枠があり、コミュニティサポートが付きます。有料プランは月$68からで、より多くの設定オプションとSLA保証が得られます。
MyScaleの主な機能は何ですか？
コア機能には、SQLネイティブなベクトル検索、MSTG高性能ベクトルエンジン、構造化データとベクトルデータの一元管理、全文検索、ハイブリッド検索、SQL WHEREフィルタクエリ、マルチモーダルデータ対応、LangChain/LlamaIndex統合が含まれます。
MyScaleはRAGアプリケーションの構築に適していますか？
非常に適しています。SQL WHERE句とベクトル検索を同時に実行できるMyScaleの能力は、複雑なメタデータフィルタリングが必要なRAGシナリオで威力を発揮し、検索精度が大幅に向上します。
MyScaleはPineconeと何が違いますか？
MyScaleは独自APIではなく標準SQLを使うため学習コストが低く、構造化データとベクトルデータの一元管理にも対応します。公式の数値では、クエリはPinecone s1の10倍速く、コストも低く抑えられます。
MyScaleの1インスタンスには何件のベクトルを保存できますか？
無料枠のPodは768次元ベクトル最大500万件まで対応します。スタンダードエディションのx1 Podは1基で768次元ベクトル1,000万件を保存でき、容量最適化Podは43%低いコストで2倍のストレージ容量を提供します。
MyScaleはどのプログラミング言語とフレームワークに対応していますか？
Python、Node.js、Goクライアントに加え、JDBCとHTTPS APIを提供し、LangChain（PythonとJS/TS）、LlamaIndex、OpenAI、Difyといった主流LLMフレームワークと深く統合しています。
MyScaleのMSTGベクトルエンジンの利点は何ですか？
MSTG（Multi-Scale Tree Graph）はMyScaleの自社開発ベクトルエンジンで、NVMe SSDを活用してデータ密度を10倍に高め、性能とコスト効率の両面で専用ベクトルデータベースを4〜10倍上回ります。