Zilliz

Zilliz Cloudは、オープンソースベクトルデータベースMilvus（GitHubスター43,000超）を生んだオリジナルチームが構築した、エンタープライズ級のフルマネージドサービスです。2026年5月にVector Lakebase基盤へ進化し、1,000億個超のベクトルエンティティを支え、本番グレードのAIアプリケーションのために設計されています。

主な機能

• 極限のパフォーマンス: 独自のCardinalエンジンにより、10ms未満のレイテンシ、オープンソースの代替品の10倍のクエリスループット、10,000超のQPSを実現
• フルスペクトラムの検索: ベクトル検索、全文検索（BM25はElasticsearchの4倍の速さ）、JSONフィルタリング、地理空間クエリ、ハイブリッド検索を統合
• レイクハウス構造: S3データへのゼロコピー参照（Iceberg、Lance、Parquetに対応）でETLが不要。ストレージとコンピュートを分離
• コスト最適化: 階層型ストレージ構造によりストレージコストを87%削減（$0.04/GB/月）、オンデマンドのコンピュートでアイドル状態のリソースを回避
• エンタープライズコンプライアンス: SOC 2 Type II、ISO 27001、HIPAA認証を取得し、CMEK、VPCピアリング、プライベートエンドポイントに対応
• オープンソースのDNA: Apache 2.0ライセンスのMilvusに基づき、ベンダーロックインのないBYOC展開に対応

活用シーン 本番グレードのRAGシステム、レコメンドエンジン、画像・動画検索、マルチモーダル検索を構築するAIエンジニア、数億個以上のベクトルを処理する企業、エンタープライズコンプライアンスが必要な規制業種（ヘルスケア、金融）、コストやスケールの壁に当たり他のベクトルデータベースからの移行を考えるチームに適しています。

独自の強み 独自のCardinalエンジンは中核となる差別化技術で、同種の製品を上回る性能を発揮します。AWS Advanced Technology Partner認証と、G2のダブルクラウン（最高のパフォーマンス＋最も使いやすい）を獲得しています。JSON Shredding技術によりフィルタリング性能が10倍になり、RedditがQdrantではなくMilvusを選んだ主な理由でもあります。価格は2026年に大幅に引き下げられ、10TBデータセットの月額コストが$3,000から$400に下がりました。

編集部レビュー Zillizはベクトルデータベースのエンタープライズ基準を体現しています。大規模なベクトル（数億個以上）を処理し、極限のパフォーマンスとエンタープライズコンプライアンスを求めるチームにとって、第一の選択肢です。検索時間が8秒から1秒未満に下がったという声があり、G2の評価は4.7/5（92%が5つ星）です。ただしベクトル数が5,000万個未満のシナリオでは過剰に感じる可能性があり、学習曲線はやや急です。AIアプリケーションがプロトタイプから本番へ移る段階なら、深く評価する価値のあるインフラの選択肢です。