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Cognition

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@cognition·2026/05/06·3周前

Devin Review is now live in Windsurf, alongside Quick Review: a fast local bug detector powered by SWE-check. Fast and comprehensive code review and fixes are now available right in your IDE.

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Cursor 首席执行官 Michael Truell 宣布与 SpaceX 建立战略合作伙伴关系,利用海量计算基础设施来扩展 Cursor Composer 并构建先进的编程模型。

非常激动能与 SpaceX 团队合作来扩展 Composer。这是我们在打造 AI 编程最佳体验道路上迈出的重要一步。

AI_CODINGCursorSpaceXAI 基础设施
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Claude Code 现已支持动态工作流,可自动编写编排脚本并启动并行子代理以处理复杂任务。

Claude Code(研究预览版)新功能:动态工作流。 Claude 会即时编写一个编排脚本,然后启动大量协调一致的子代理并行工作,以处理你最复杂的任务。 在提示词中使用 "workflow" 一词即可开始。

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AI_CODINGClaude Code动态工作流多代理
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OpenAI 扩展了 Codex 的记忆功能,推出名为“Chronicle”的新实验,利用近期屏幕上下文提供无缝辅助,无需用户重复说明背景。

上周,我们发布了 Codex 记忆功能的预览版。 今天,我们通过 Chronicle 扩展了这一实验,它利用近期的屏幕上下文(screen context)来优化记忆能力。 现在,Codex 可以根据你正在处理的工作提供帮助,而无需你重复说明上下文。

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AI_CODINGOpenAICodexChronicle
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Gergely Orosz 采访了 DHH,探讨他如何从 AI 怀疑论者转变为拥抱以 Agent 为中心的开发模式,并使用 Gemini 和 Claude Opus 进行协作。

就在六个月前,@dhh(Ruby on Rails 和 Omarchy 的创始人)还说他并不怎么使用 AI 工具来写代码,因为它们还不够好。现在,情况发生了翻天覆地的变化。 时间线: 00:00 开场 02:11 Omarchy 与 Ruby on Rails 08:25 37signals 概览 10:12 发布 HEY 18:38 构建 HEY 22:47 37signals 的设计师们 28:08 设计的艺术 31:52 为什么 DHH 现在开始接受 AI 工作流 39:45 AI 的拐点 44:23 DHH 的智能体优先工作流 55:09 AI 对初级开发者的影响 1:03:08 AI 带来的开发者体验 1:16:43 AI 对开发者意味着什么? 1:23:33 37signals 的团队与招聘 1:38:20 AI 助力下的工作与生活平衡 1:41:41 为什么 DHH 坚持构建 1:45:24 结语 本期赞助: • @statsig —— 集 Feature Flags、数据分析、实验等功能于一体的统一平台。告别工具切换,一站式搞定。 https://t.co/ZCSOIcWv31 • @WorkOS —— 助力应用实现企业级功能所需的一切。WorkOS 提供 API,让你在几天内即可交付企业级特性。详见 https://t.co/jhFNq3a7n7 • @SonarSource —— SonarQube 的创造者,自动代码审查的行业标准。了解 SonarQube Advanced Security 如何通过新功能赋能“以智能体为中心的开发周期”(AC/DC)。 https://t.co/WbRTb55FL6 本次对话的三个有趣观察: #1 DHH 对 AI 的哲学没变,但工具变了。 六个月前,自动补全式的编程助手对资深开发者来说确实很烦人。但随着从“Tab 键补全”转向“智能体框架(Agent Harnesses)”,加上 Opus 4.5 等强大模型的出现,情况变了——智能体开始产出让 DHH 几乎无需修改就想合并的代码。 #2 优雅的代码和产品并非虚荣,而是正确性的信号。 深入探讨哲学时,DHH 说:“当一个东西是美的时候,它很可能是正确的。”他认为史蒂夫·乔布斯之所以要求电脑内部也要美观,是因为那些在意电路板布局的人,也正是那些会死磕 UI 细节的人。 #3 DHH 如今的开发工作流: 他运行 tmux 来同时开启两个模型,NeoVim 居中。具体配置: - 一个分屏终端运行快速的 LLM(通常是 Gemini 2.5) - 另一个终端运行虽然慢但更强大的模型(通常是 Opus) - 使用 NeoVim 通过 Lazygit 审查 Diff

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AI_CODINGDHHAI 工作流智能体编程
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