Anthropic 新推出的 Advisor 功能，Sonnet/Haiku 遇到决策难题时自动咨询 Opus，成本降低 12% 且性能提升，一行代码开启
Anthropic 新推出的 Advisor 功能，Sonnet/Haiku 遇到决策难题时自动咨询 Opus，成本降低 12% 且性能提升，一行代码开启
Anthropic 在 Claude API 工具箱里加入了 Advisor 策略。核心思路很简单：让便宜的模型（Sonnet/Haiku）跑全程，遇到拿不准的决策点时，自动咨询最强的模型（Opus），拿到建议后继续干活。整个过程在一次 API 请求中完成。
以往用 AI Agent 的常见困境：全程用 Opus 太贵，全程用 Sonnet 遇到复杂决策容易出错。自己搭模型路由需要写额外工程逻辑，还得处理格式兼容。
Advisor 把这个"穷人版省钱工作流"变成了官方功能，一行代码开启。
用一个类比说清楚：实习生干活，总监指点。
整个过程对用户不可见，你只看到最终结果。
Anthropic 公布的测试结果：
| 组合 | 基准测试 | 表现 |
|---|---|---|
| Sonnet + Opus advisor | SWE-bench Multilingual | 比 Sonnet 单独高 2.7 个百分点，成本降 11.9% |
| Haiku + Opus advisor | BrowseComp | 得分 41.2%，是 Haiku 单独（19.7%）的两倍多 |
| Haiku + Opus advisor | 成本 | 只有 Sonnet 的 15% |
来自实际用户的反馈：
豆包上线专业版，搭载豆包 2.1 Pro 的 Agent 驱动办公任务模式，能操作本地电脑、分析财报、自建 Skill，实测交付质量对标 Claude Opus。
Advisor 能工作的关键是：执行模型必须"知道自己什么时候不行"。
一个差的模型可能自信满满地选了错误方案，根本不会触发 advisor 调用。这时候你以为 Opus 在把控全局，实际上它从来没被叫到过。
这就是为什么目前 advisor 只支持 Sonnet 和 Haiku 作为执行者 -- 这两个模型经过训练，知道什么时候该举手提问。
生态锁定：Advisor 只支持 Claude 家族内部模型。执行者必须是 Sonnet 或 Haiku，顾问必须是 Opus。你不能用 GPT 当顾问，也不能用 Gemini 当执行者。
格式兼容性：Opus 给 Sonnet 的建议用的是 Sonnet 最容易理解和执行的格式。如果跨厂商混搭，执行精准度会打折扣 -- 就像母语者给外语很好的人下指令，大部分没问题，微妙处会有偏差。
性价比权衡：虽然帮你省钱，但花的还是美元。如果你的场景主要用国内模型，DeepSeek 的成本优势依然明显。
开发者社区很早就在做"模型路由"：便宜模型处理简单任务，贵模型处理复杂任务。区别在于：
| 维度 | 自建路由 | Advisor |
|---|---|---|
| 模型选择 | 任意组合 | 仅限 Claude 家族 |
| 工程成本 | 需要自己写路由逻辑 | 一行代码开启 |
| 格式兼容 | 跨厂商需要处理 | 官方保证兼容 |
| 灵活性 | 完全自主 | 受限于 Claude 生态 |
如果你已经在用 Claude API 并且追求性价比，Advisor 是最省心的选择。如果你需要跨厂商组合或完全掌控路由逻辑，自建方案更合适。
Advisor 反映了一个更大的趋势：AI 定价从"按固定智能级别付费"转向"按任务复杂度动态分配智能"。你不再需要为简单任务付 100% 的 Opus 价格，系统会根据实际需求自动调节。
对于开发者来说，这意味着在保证质量的前提下，API 调用成本有了实质性的下降空间。
