OpenAI 给 Codex 上线 Record & Replay，录下你在 Mac 上的操作流程，自动生成可复用 Skill，是时候重新思考自动化了。
OpenAI 给 Codex 上线 Record & Replay，录下你在 Mac 上的操作流程，自动生成可复用 Skill，是时候重新思考自动化了。
OpenAI × Work Louder 联合推出首款品牌硬件 Codex Micro。13 键 + 旋钮 + 摇杆，专为物理操控多个 Codex 智能体设计，面向重度用户。
你坐在电脑前干活，旁边有个家伙一声不吭盯着你。你点哪它看哪，你填什么它记什么，等你做完，它说一句：下次这活我来。
这就是 OpenAI 给 Codex 上线的重磅功能 Record & Replay（录制与复现）。你把一套操作完整演示一遍，Codex 在旁边观察学习，然后把整套流程打包成一个 Skill（技能）。下回要干同样的活，新开个对话，让它调这个 Skill，告诉它这次哪里不一样，剩下的它自己搞定。
这篇文章把 Record & Replay 的适用场景、操作步骤、原理和限制一次讲清楚。
不是所有任务都适合录制。Record & Replay 瞄准的是那种重复、看个人偏好、说不清楚但做一遍你就懂的活：
这些活的共同点：要么步骤又固定又繁琐，要么里头藏着一堆只有你自己知道的隐性规则。比如文件该怎么命名、某个字段默认填啥、到了某个岔路口该往哪走。这种东西用文字一条条写清楚给 AI 成本极高——不如直接做一遍，让它自己看。
[features].computer_use 这一项是连 Record & Replay 一起管的。哪天把 computer_use 设成 false，这俩功能会一起消失在 Codex 应用里打开 Plugins（插件），搜索并添加 Record & Replay 插件。
它会请求录制权限，准备好了就点同意。
剩下的就是你在 Mac 上正常把活干一遍。这期间 Codex 全程观察，学这套操作要点哪些地方、动哪些窗口的内容。
提示：录制会一直开着，直到你主动停止。专心做那一个任务就行，别录着录着开始干别的。
从菜单栏或悬浮层停止，或者直接跟 Codex 说一声已经录完。
录完之后 Codex 会复盘一遍刚捕捉到的流程，自己起草一个 Skill。这个 Skill 里写得很清楚：
你要是觉得它写得不够好，还能让它再打磨。
提示：几条录制建议值得照做——演示尽量短而完整；录之前先把目标和那些每次会变的输入告诉 Codex；用真实输入，但密码和敏感数据千万别录进去；录完后补上重要的隐性偏好（命名规范、字段默认值、决策点怎么选）；流程做完就停，别拖到无关的收尾动作上。
新开对话，让它调这个 Skill，把这次的具体值喂给它——比如要传哪个文件、建哪个 issue、报表要哪段时间。
要搞懂它凭什么能复现，得先看 Codex 到底怎么操作电脑。OpenAI 工程师 Jason 梳理过三条路径：
Computer Use（覆盖面最广）：能在 macOS 和 Windows 上看见并操作图形界面，通过窗口、菜单、键盘、剪贴板来动那些授权过的应用。代价是慢——看界面、判断点哪、等响应、再确认状态，一步一回头。好处是那些没有 API 的应用它也能对付，比如 Spotify、Xcode、系统设置、iOS 模拟器，甚至能通过 iPhone 镜像操作 iPhone。Record & Replay 录下来的操作要复现，靠的就是 Computer Use 这套底层能力。
Chrome 扩展：接管你已经登录好的 Chrome，适合靠账号、cookie、已认证标签页的任务（Gmail、Salesforce、内部仪表盘）。代价是它带着你的身份在动，发送、发布、购买这种步骤一般得先过你审核。
应用内浏览器：活在 Codex 对话内部，跟你共享同一个渲染页面，特别适合开发调试 Web 应用。最大特点是隔离——不碰你的浏览器配置、cookie、扩展和登录会话。
传统 RPA 录的是动作：点哪里、填哪里、下一步去哪。而 Codex 学的是流程：这个任务什么时候触发、需要哪些输入、按什么步骤走、做完怎么验证。同一个 Skill，这次传 A 文件、下次传 B 文件，它都能套着用。
这意味着 AI 的工作对象开始从 API 扩展到整个图形界面。过去，自动化的基础是 API——软件必须先开放接口。现在 OpenAI 试图绕开这层限制：不再要求软件专门为 AI 提供接口，而是让 AI 直接学习人类使用软件的方式。
换句话说，人正在从软件的直接操作者，逐渐变成软件能力的训练者。
[features].computer_use 同时管着这两个功能