DeepSeek V4 开源发布，MIT协议，100万token上下文，输出每百万token仅3.48美元。实测编程成本骤降83%，是迁移的最佳窗口期。
DeepSeek V4 开源发布，MIT协议，100万token上下文，输出每百万token仅3.48美元。实测编程成本骤降83%，是迁移的最佳窗口期。
腾讯混元庞天宇团队开源UniRL，一套框架打通图像、视频、LLM多模态生成模型的强化学习训练，支持SD3、HunyuanVideo、Qwen等主流模型。
DeepSeek V4 来了。MIT 开源协议、100 万 token 上下文窗口、输出每百万 token 仅 3.48 美元——大约只有 GPT-5.5 的十分之一。更重要的是，实测显示它的编码能力击败了 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4。如果你正在考虑从 Claude 或 GPT 迁移，这是最佳窗口期。
DeepSeek V4 系列包含两个模型：
| 模型 | 参数规模 | 激活参数 | 定价（每百万token） |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | 1.6T | 49B | 输入 $5.22 / 输出 $3.48 |
| DeepSeek-V4-Flash | 284B | 13B | 输入 $0.14 / 输出 $0.28 |
注意：以上为标准 API 价格。缓存命中时，V4-Pro 输入降至 $0.145，V4-Flash 输入降至 $0.02。V4-Pro 当前限时优惠 75%（截至 5 月 5 日），缓存命中价格为永久降价。
同样处理 100 万输入 token + 100 万输出 token 的成本：
主流模型 API 定价对比，DeepSeek V4-Flash 成本不到 GPT-5.5 的 2%
科技博主 Sean Donahoe 分享了他的迁移经验：不需要 OpenRouter，不需要代理，直接使用 DeepSeek 原生 API。
Claude Code 配置示例：
# 设置 DeepSeek API 端点
export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key"
export DEEPSEEK_BASE_URL="https://api.deepseek.com"
# 在 Claude Code 中配置自定义模型端点
claude config set model deepseek-v4-pro
claude config set apiBase https://api.deepseek.com
claude config set apiKey $DEEPSEEK_API_KEYCursor 配置：
打开 Settings -> Models -> OpenAI API Key，填入 DeepSeek 的 API Key 和 Base URL https://api.deepseek.com，选择模型 deepseek-v4-pro。
提示：如果你同时使用多个工具，建议先用 V4-Flash 做日常轻量任务（更便宜），V4-Pro 留给复杂编码和推理任务。
DeepSeek V4 的缓存命中率非常高（V4-Pro 约 95%，V4-Flash 约 91%），这意味着大部分 token 都按缓存命中价格计费。
# 检查你的 API 用量和缓存命中率
import requests
response = requests.get(
"https://api.deepseek.com/usage",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
)
建议先用同一个任务在两个模型上各跑一遍，对比效果和成本。
量子位的实测数据：3500 万 token 的编程任务，打折前花费 31.73 元，打折后仅需 5.34 元，整体节省约 83%。
DeepSeek V4 打折前后成本对比，整体节省 83%