小米开源MiMo-V2.5和MiMo-V2.5-Pro两大模型，支持1M上下文、Token效率行业领先，附100万亿Token免费计划
小米开源MiMo-V2.5和MiMo-V2.5-Pro两大模型，支持1M上下文、Token效率行业领先，附100万亿Token免费计划
小米正式开源 MiMo-V2.5 系列模型，包含 MiMo-V2.5（310B/15B 激活，全模态基座）和 MiMo-V2.5-Pro（1.02T/42B 激活，旗舰 Agent）两大模型，采用宽松的 MIT 协议，支持商用部署和二次训练，无需额外授权。
这是小米大模型团队（罗福莉带队）4 个月交出的答卷。两个模型定位明确：
全系标配 1M 上下文窗口，并配套 TTS 语音合成和 ASR 语音识别模型，形成完整的「Agent 全家桶」。
在 ClawEval 标准 Agent 任务中，MiMo-V2.5-Pro 单轨迹只用约 7 万 Token 就能达到 64% 的 Pass^3 通过率。而 Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4 普遍需要 12-18 万 Token。同样的效果，MiMo 直接省了 40%-60% 的成本。
官方展示的几个实测案例：
在 GDPVal-AA（Elo）、SWE-Bench Pro、Claw-Eval 等基准测试中，MiMo-V2.5-Pro 成绩逼近 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4，超越 DeepSeek-V4-Pro 和 Kimi K2.6。
MiMo-V2.5-Pro 在 256K 上下文内，缓存未命中时每百万输入 Token 价格为 1 美元，输出为 3 美元。256K-1M 区间价格翻倍。
更重要的是，小米推出了 100 万亿免费 Token 创造者激励计划，30 天内免费发放，面向全球开发者。申请地址：https://100t.xiaomimimo.com/
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