小米正式开源 MiMo-V2.5 系列模型，包含 MiMo-V2.5（310B/15B 激活，全模态基座）和 MiMo-V2.5-Pro（1.02T/42B 激活，旗舰 Agent）两大模型，采用宽松的 MIT 协议，支持商用部署和二次训练，无需额外授权。

MiMo-V2.5 系列是什么

这是小米大模型团队（罗福莉带队）4 个月交出的答卷。两个模型定位明确：

• MiMo-V2.5：310B 参数稀疏 MoE 模型（15B 激活），原生多模态基座，搭载自研视觉和音频编码器，48T Token 训练
• MiMo-V2.5-Pro：1.02T 参数 MoE 模型（42B 激活），专为长周期 Agent 任务设计，27T Token 训练，支持最高 1M 上下文

全系标配 1M 上下文窗口，并配套 TTS 语音合成和 ASR 语音识别模型，形成完整的「Agent 全家桶」。

核心亮点

Token 效率行业领先

在 ClawEval 标准 Agent 任务中，MiMo-V2.5-Pro 单轨迹只用约 7 万 Token 就能达到 64% 的 Pass^3 通过率。而 Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4 普遍需要 12-18 万 Token。同样的效果，MiMo 直接省了 40%-60% 的成本。

长程任务能力

官方展示的几个实测案例：