如果你用 Claude Code 写代码，但每次都要重复输入同样的指令、手动检查安全问题、还要在不同会话之间反复交代上下文 -- Everything Claude Code（简称 ECC）就是为你准备的。

这是一套由旧金山开发者 Affaan Mustafa 打磨了十多个月、在 Anthropic 黑客松上夺冠的 Claude Code 配置系统。2025年1月以 MIT 协议完全开源后，迅速冲上 GitHub 15万星，成为星标最高的 Claude Code 配置项目。

项目地址: github.com/affaan-m/ECC

ECC 是什么

ECC 不是一个"提示词合集"，而是一套完整的 AI 智能体运行基础设施。它把开发流程中的每一步都拆解、配置、自动化，让你的 Claude Code 从一个等待提问的聊天机器人，变成一个自运转的数字工厂。

核心思路：别再把 AI 当成等你提问的聊天机器人，把它当成数字工厂的基础设施。

核心能力

38 个专业智能体

ECC 内置了 38 个按需激活的专业智能体，每个负责一个具体领域：

• 规划师：拆解任务、制定执行计划
• 代码审查员：自动检查代码风格和潜在问题
• 安全审查员：扫描凭证泄露、恶意代码注入
• 调试员：定位错误、分析日志
• TDD 智能体：先写测试、再写实现

156 项技能 + 72 个斜杠命令

技能不是一次性全部加载的。ECC 设计了一套模块化的按需加载机制：

• 当你在写 TypeScript 时，只激活 TS 的专属 Review 智能体
• 当你开始写 Python 测试时，TDD 智能体才会苏醒
• 常用斜杠命令包括 /plan、/tdd、/security-scan、/quality-gate 等

这种设计避免了 156 项技能同时挤爆上下文窗口（Context Window），保持了系统的轻量和敏捷。

AgentShield 安全防御

ECC 内置了 1,282 项安全测试，组成 AgentShield 安全防御管道。核心功能：

• 在 AI 执行指令前进行毫秒级扫描
• 防止 API Key、Token 等凭证被提交到公共仓库
• 通过 --opus 标志启用三权分立模式：红队（攻击者）、蓝队（防御者）、审计师互相博弈

Token 优化

ECC 在源码层面做了精细的 Token 优化：

1. mgrep 替代传统 grep：过滤冗余代码空行和无用信息，检索阶段 Token 消耗降低 50%
2. Stop 钩子替代 UserPromptSubmit：将上下文记忆保存的延迟降到最低，在本地完成增量构建

实战案例：8小时打造完整产品

在 2025 年 9 月的 Anthropic x Forum Ventures 黑客松上，Affaan Mustafa 和搭档 David Rodriguez 用这套系统，在 8 小时内从零到一打造了 AI 客户调研平台 Zenith。

工作流程分四步：

1. 输入创意 -- 描述产品概念与目标市场
2. AI 研究 & ICP 定义 -- AI 智能体自动研究市场，生成理想客户画像
3. 合成人物对话 -- 与模拟真实潜在客户的 AI 角色展开深度访谈
4. 真实用户验证 -- 找到真实客户，用洞察驱动访谈完成最终验证

整个产品几乎全程由 Claude Code 完成，作者称自己没有手敲代码。夺冠的关键不是手速或临场提示词，而是提前打磨好的整套工作系统。

如何开始使用

# 克隆仓库
git clone https://github.com/affaan-m/ECC.git

# 按照 README 配置你的 Claude Code
# 将 CLAUDE.md 放到项目根目录
# 配置 .claude/settings.json

ECC 覆盖 12 种语言生态系统，无论你用 TypeScript、Python、Rust 还是 Go，都能找到对应的技能配置。

适合谁

• 每天使用 Claude Code 的开发者
• 希望把 AI 编程从"聊天"升级为"工程流程"的团队
• 想要建立安全防线、防止 AI 误操作的个人开发者

参考链接：

• GitHub 仓库
• 中文 README