GLM-5.2 是智谱 AI 发布的开源大模型，MIT 协议，在 Code Arena 排行榜上排名第一。它是首个进入 AI 编程"御三家"的中国模型。价格是 Opus 和 GPT 的零头，Coding Plan 直接能跑。我们通过两道真实任务来看看它到底什么水平。

测试一：60个Skill体系审计

测试者把攒了大半年的 60 多个自建 Skill 甩给三个模型，要求它们读取所有 Skill、画出系统架构、找出冲突和重复部分，最后生成一个 HTML 看板。

GLM-5.2 覆盖了最多的 64 个 Skill，还挖出了一个其他两个模型都没发现的 bug。值得注意的是，Codex 受限于 258K 上下文窗口，自己承认做了取巧处理。

测试二：世界杯夺冠推演器

给三个模型同样的世界杯数据和任务：做一个夺冠推演器网站，淘汰赛对阵树 SVG 画，蒙特卡洛模拟跑一万次算夺冠概率。

GLM-5.2 的具体表现

GLM-5.2 生成的推演器是暗色配青绿风格，干净克制。32 强赛制正确，胜者高亮带比分、败者灰掉。蒙特卡洛 0.34 秒跑完一万次。H 组四队全 1 分时，能按净胜球正确排序——tiebreaker 写对了。

它比 Opus 差在哪？没配国旗、对阵树没连接线、概率条要手动点一下才出。但它只吃了 7.2 万 token——Opus 的三分之一，同样的活最省。

三者夺冠概率预测

GPT 和 GLM-5.2 的预测比较接近（阿根廷约 25%），Opus 只给了 17%。

GLM-5.2 核心特性

• 1M 超长上下文：与 Opus 4.8 同级的长上下文能力
• MIT 协议开源：谁都能拿去用，不受商业限制
• 编程能力强：可高效完成 SaaS 产品开发、项目功能添加、旧项目复活等复杂任务
• 成本极低：价格是 Opus/GPT 的零头，Coding Plan 直接能跑

怎么用

GLM-5.2 可通过以下方式使用：

• 智谱开放平台：直接调用 API
• Zcode：在编程环境中使用
• 本地部署：MIT 协议支持自行部署

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原文链接：出了两道真题考 GLM-5.2，Opus 4.8 和GPT 5.5 陪跑

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