OpenClaw 2026.6.1：终于原生支持Windows

这是本次更新最大的变化。过去 Windows 用户只能通过 Docker 容器或 WSL2 子系统运行 OpenClaw，跨文件系统的 I/O 惩罚让文件读取慢 10 倍，插件安装动不动报错。

现在，Windows 可以作为"一等公民"直接加入 OpenClaw 的分布式节点网络。你的游戏本、办公机、家里吃灰的旧台式机，都能直接变成 Agent 的运行节点。

这意味着什么？Windows 背后是 16 亿台设备的存量市场。OpenClaw 的潜在托管数量直接翻倍。

WSL 用户也没被落下：WSL 剪贴板通过 shell 桥接打通，桌面端能识别手动更新的 launchd 任务。

技能工坊是这次更新里最有想象力的部分。过去，技能是人写给 AI 用的。现在，AI 可以自己给自己写技能了。

工作流程是这样的：

OpenClaw 在干活过程中发现自己缺某个技能

通过 skill_workshop 工具发起一份"技能提议"

提议进入待审列表，人类可以批准、驳回、隔离

批准前可以对提议进行带版本号的修订

提议还配备扫描器、哈希校验和回滚保护。出问题了一键回滚。AI 可以持续进化，但每一步都有迹可循、有路可退。

工作板给 AI 团队配了一块看板，Agent 们可以像一个真正的项目组那样协作。

给主 Agent 派一个大活，它拆解任务、分发给子 Agent、追踪每个子任务的进度、汇总交付。整个过程在工作板上一目了然。

配合新增的 Code mode 内部命名空间和精确的工具分发机制，多 Agent 协作不再是纸上谈兵。

模型扩军：MiniMax M3 全面接入；GitHub Copilot Claude 1M 长上下文打通

官方插件：Tokenjuice 和 GitHub Copilot 运行时以官方插件身份登陆 npm 和 ClawHub

底层优化：大量引入 SQLite 替代文件系统扫描，本地服务探测、媒体下载、状态重启的响应速度大幅提升

178 个 commit：一次更新砸进主线

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