6 月 30 日，Google 上线了两个轻量级创作模型：图像模型 Nano Banana 2 Lite（技术代号 Gemini 3.1 Flash-Lite Image）和视频模型 Gemini Omni Flash。一个主打"快"，一个主打"省"，已嵌入 Gemini App、Google Flow、YouTube Shorts 和 YouTube Create，免费开放使用。如果你在做 AI 应用、出图出片的工作流，这两个模型解决的核心问题是"够不够快、够不够便宜、能不能嵌进已有流水线"。

模型一：Nano Banana 2 Lite——4 秒出一张 1K 图

这是 Nano Banana 系列最新衍生款，整个家族里最快、最便宜的型号。4 秒出一张 1K 图，单价可压到 0.034 美元。定位是快速视觉草图、高频 A/B 测试出图——如果你做的 AI 应用每次点击要等 15 秒才能出图，流失率高得心疼，那这个模型就是来解决这个问题的。

性能上拿到了 Elo 1255 分，排在第五，强于 Nano Banana Pro。适合做快速视觉草图和高频出图测试。

模型二：Gemini Omni Flash——对话式编辑视频

全新"Omni"家族的第一个成员，定位是对话式编辑视频。你可以在保留原片运镜和节奏的前提下完成局部修改。通过 Interactions API，最多支持三轮连续编辑，每一轮都保留前面的上下文。

Google 官方 demo 中，一位女生对着手机拍摄，Omni Flash 为视频逐步叠加特效——从手机屏幕里拉出 3D 气球文字、把水从屏幕"倒"进杯子里——三轮编辑，每轮都建立在上一轮结果上，角色、光线、物理逻辑都保持一致。

差异化在于"统一"两个字：文本、图片、音频、视频被当成同一套多模态理解来处理，加上 Gemini 自带的世界知识打底，以及直接嵌进 YouTube Shorts、Search 这些十亿级流量入口的分发能力。

两个模型拼成一条流水线

Google 把这两个模型设计成可以串起来用：

1. 先用 Nano Banana 2 Lite 几秒钟出一张定妆图
2. 再喂给 Omni Flash 把静态图"变活"
3. 然后用自然语言多轮修改

官方做了三个 demo 应用展示这个工作流：

• Anywhere（自拍换地标 + 生成视频）：上传一张自拍，NB2 Lite 把你 P 到全球地标前，点一下 Omni Flash 就把静态图变成动态视频
• Space Lift（房间设计方案 + 视频预览）：拍一张房间照片，自动生成多种室内设计方案，选中后一键转为视频看效果
• Omni Product Studio（产品图转电商视频）：把静态产品图直接转成电商级视频广告

价格横评

图像模型这边，Nano Banana 家族三档定位清晰：

对标 OpenAI 的 GPT Image 2（token 计价，1024×1024 中等画质约 0.053 美元/张、高画质约 0.211 美元/张），NB2 Lite 在价格和速度上都有优势。

视频这边，Omni Flash 定价 0.10 美元/秒，对标 Veo 3.1 Fast（同价）和 OpenAI Sora 2 Standard 720p 档（同为 0.10 美元/秒）。横向比，字节即梦、快手可灵等 5 秒视频普遍 0.4 美元上下，折算每秒差不多 0.1 美元——Omni Flash 的"性价比"招牌在这个维度上一般。

已知短板

Omni Flash 在文档里承认了几条限制：

• 不支持音频参考
• 不支持场景延展
• 3 秒以内的视频参考"API 接受但模型还处理不好"

社区反馈也指出：复杂版式下的中文文字渲染依然会出错，生成图偶尔还有六根手指的老毛病，高峰期排队 30 秒以上与"4 秒出图"招牌不符，水彩、油画等艺术风格迁移不够稳。Adobe 已把这两个模型接进了 Firefly，WPP、Figma、Invideo、Artlist 是早期接入方。

适合谁用

• AI 应用开发者：在意出图延迟和单价，需要把模型嵌进产品工作流
• 内容创作者：需要快速出草图、把静态图变视频、迭代视觉方案
• 电商/营销团队：产品图转电商视频，Omni Product Studio 这个 demo 工作流可以直接套用

旗舰模型解决能力天花板的问题，而这两个轻量模型解决的是另一个问题——"够不够快、够不够便宜、能不能嵌进已有工作流"。AI 这行，最后赢的往往不是跑得最高的那个，而是先跑进你工作流的那个。