OpenAI 和 Anthropic 官方提示词指南核心要点:用结果定义任务而非步骤,删掉多余绝对词,定义停止条件,让新模型发挥最大能力。


OpenAI 和 Anthropic 官方提示词指南核心要点:用结果定义任务而非步骤,删掉多余绝对词,定义停止条件,让新模型发挥最大能力。
新模型 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 发布后,很多人觉得"模型变笨了"。实际情况恰恰相反:模型变聪明了,但大多数人还在用训练"笨学生"的方式写提示词。
OpenAI 和 Anthropic 几乎同时发布了官方提示词指南。本文提炼了这两份文档的核心技巧,帮你立刻上手新模型。
在 GPT-4o 和 Claude 3 时代,好的提示词往往很长,需要一步步告诉模型先做什么、再做什么、最后输出什么格式。那套方法有效,因为当时的模型确实需要手把手引导。
GPT-5.5 官方指南明确指出:旧提示词经常过度指定流程,因为早期模型需要更多帮助才能保持在轨道上。对 GPT-5.5 来说,这会增加噪音、缩窄搜索空间,或者导致答案过于机械。
Claude Opus 4.7 则变得更"字面化"——你说什么它就做什么,不再自动帮你脑补"可能还想要"的部分。

Anthropic 官方迁移指南:https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/migration-guide
不要写"先做 A,再做 B,然后 C"。写"完成标准是:X 已完成,Y 已包含,Z 不存在"。
旧写法像是给初级员工写 SOP,新写法像是给高级员工定 KPI。
删掉提示词里多余的"ALWAYS""NEVER""必须""只能"。这些词曾经有用,是因为旧模型需要明确约束才不会跑偏。新模型更善于理解你的真实意图,过多的绝对规则会让它在本该灵活判断的地方变得僵硬。
把绝对规则留给真正不能变通的安全规则。其他地方改成条件句:"如果……则……,否则……"。
不加限制,模型会一直搜到"更好"为止。明确写出:
"以下情况才发起第二次检索:核心问题没有答案、缺少必要参数、用户明确要求全面覆盖"
其他情况,有足够证据就回答。
用户等待时什么都看不到,体验差。在系统提示里加一条:"多步任务开始前,先用一两句话告诉用户你在做什么。"感知响应速度会明显提升。
"用短段落,不用列表"是指令。"这是一份给高管的简报,阅读时间 2 分钟,结论优先,省去推导过程"才是让模型真正理解格式意图的写法。
从松散的长指令变成固定结构:
角色 Role → 性格 Personality → 目标 Goal → 成功标准 Success criteria → 限制条件 Constraints → 输出 Output → 停止规则 Stop rules每个模块尽量短,只写真正改变行为的内容。

Opus 4.6 遇到任务 A 会顺手把同类的 B 也处理了,但 4.7 不会。如果任务涉及多个同类项,必须逐一说明,或者明确写"请对所有同类情况执行相同处理"。
在 low 和 medium 模式下,模型严格按字面执行,不会主动扩展。如果任务涉及多步推理,加一句"这个问题需要分步思考,请在回答前理清逻辑",比调高 effort 更省成本。
4.7 的语气比 4.6 更干、更有主见,减少了确认型的铺垫。如果你的产品需要特定语气(更暖、更有探索性、更愿意反问),要在系统提示里写出来。
之前很多 agent 提示词里会写"每调用 3 次工具后总结一次进度",4.7 已经内置了这个行为,不用再强制要求。
4.7 支持最高 2576px 长边,每张图最多消耗约 4784 tokens,是旧版上限的 3 倍。批量处理图片时先做压缩,否则成本会翻倍。
GPT-5.5 官方文档提供了两种人格设定模板,可以直接复用。
稳定型协作者(适合效率场景):
You are a capable collaborator: approachable, steady, and direct.
Assume the user is competent and acting in good faith.
Prefer making progress over stopping for clarification
when the request is already clear enough to attempt.
Stay concise without becoming curt.探索型助理(适合创作和思考):
Adopt a vivid conversational presence: intelligent, curious,
playful when appropriate, and attentive to the user's thinking.
Ask good questions when the problem is blurry,
then become decisive once there is enough context.新模型的提示词写法,核心转变只有一句话:描述你想要的结果,而不是你希望模型走的流程。 模型可以帮你执行,但它越来越不会替你想清楚目标。你给的指令越精准(精准的结果,不是详细的过程),它能发挥的空间也越大。
参考链接:
- OpenAI GPT-5.5 提示词指南:https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance?model=gpt-5.5
- Anthropic Claude 迁移指南:https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/migration-guide

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