阿里巴巴发布 HappyHorse 1.1 视频生成模型,动态表现力、主体一致性等五大维度提升,1080P 价格下调 25%,已上线百炼平台。


阿里巴巴发布 HappyHorse 1.1 视频生成模型,动态表现力、主体一致性等五大维度提升,1080P 价格下调 25%,已上线百炼平台。
阿里巴巴发布了最新一代视频生成模型 HappyHorse 1.1(快乐小马1.1)。相比上一代,它在动态表现力、主体一致性、指令遵循、视觉质感和音频能力五个维度有所提升,同时把 1080P 生成价格下调了 25%。目前已上线阿里云百炼平台和官网,可以直接调用 API 或在网页端使用。
HappyHorse 是阿里巴巴的视频生成模型系列,支持文生视频和图生视频。1.1 版本的技术规格与 1.0 保持一致:单次生成时长 3-15 秒,支持 720p 和 1080p 分辨率,支持自由宽高比。

上一代存在部分画面动作迟缓、节奏不足的问题。1.1 版本优化了运动建模与时序一致性能力,提升了动作的连贯性和力量感。
实测摩托车驾驶场景:1.1 版本生成的画面速度正常,符合基本物理规律,近景中挡风玻璃反射的景色也比较符合逻辑。而 1.0 版本同样任务出现了慢动作问题,且画面中摩托车逆行,头盔倒影与实际画面不符。
HappyHorse 1.1 支持 9 张角色参考图同时输入,可灵活组合商品细节、品牌元素、角色与场景。针对多分镜与 N 宫格图片参考等热门玩法,对参考图的理解能力也有增强。
实测上传三张描绘特定人物离职的参考图,生成 10 秒视频。1.1 版本在两个镜头中准确还原了人物面容和衣着特征,场景和人物细节保持稳定一致,画面边角的细节也没有破绽。

在超现实场景测试中(咖啡馆失重场景,要求所有物体遵循真实惯性和动量规律),HappyHorse 1.1 能按照提示词顺序逐一还原细节。不过在这种极端场景下仍有穿帮镜头,如人物表情呆滞、画面中凭空出现椅子。
1.1 版本较好地解决了上一代的「油腻感」和「过度锐化」问题。在涉及大量人物的画面(如足球比赛)中,主要人物刻画有所改善,但背景人物的面部仍有些模糊,真实性和动态感略显欠缺。
在乐器演奏场景的测试中,1.1 版本与 1.0 相比没有明显提升,演奏画面的变化和音频的变化仍然对不上。
| 分辨率 | 标准价 | 优惠价 | 与 1.0 对比 |
|---|---|---|---|
| 720P | 0.9 元/秒 | 0.54 元/秒 | 一致 |
| 1080P | 1.2 元/秒 | 0.72 元/秒 | 下调 25% |

💡 提示:HappyHorse 1.1 的升级幅度属于小版本迭代。在运动表现、角色还原和视觉观感方面有扎实优化,但在超现实场景的物理规律遵循和音频同步方面仍有优化空间。

豆包专业版 68 / 200 / 500 元三档上线,核心是接入 2.1 Pro 的办公任务模式。这篇拆解定价、额度和值不值。

OpenAI Codex 新增 OSS 模式,支持通过 model_providers 配置接入 Ollama、LM Studio 等本地模型服务,可切换模型降低成本。

OpenAI 推出 Codex Security 插件,在 Codex 里一键扫描代码漏洞、验证可利用性并给出修复方案,附带完整上手步骤。