Hermes Agent 是 Nous Research 推出的开源自进化 AI 智能体，2026年5月登顶 OpenRouter 全球应用调用量榜首，单日 Token 消耗量达 2710 亿，超越 OpenClaw、Claude Code 等热门工具。它的核心卖点不是参数量，而是"可成长性"——用得越多，它越懂你。

Hermes 是什么

Hermes 是一个具备自我学习闭环的 AI Agent。与普通的对话助手不同，它能：

• 从任务经验中自动创建"技能"（Skills），并在后续使用中持续优化
• 拥有持久记忆，能搜索过往对话记录，跨会话保持上下文
• 构建"用户画像"（User Model），随着交互加深对你的偏好和习惯越来越了解
• 支持定时任务调度，可以自动执行日常报告、备份等重复性工作

简单来说：它不是一个只会回答问题的聊天机器人，而是一个会干活、会记住、会学习的助手。

为什么它突然火了

2026年5月9日，Hermes 在 OpenRouter 全球应用 Token 消耗榜登顶，关键数据：

截至发稿，Hermes 累计 Token 消耗超过 6.37 万亿，GitHub 星标数已达 14 万（一个月内翻倍），Fork 数 21.8k。

调用排名前五的模型为：MiMo-V2-Pro（小米）、MiniMax M2.7、Nemotron 3 Super（英伟达）、Step 3.5 Flash（阶跃星辰）、Hy3 preview（腾讯）。国产模型占了大半壁江山。

核心功能拆解

多平台接入，一个 Agent 覆盖所有场景

Hermes 不只能跑在终端里。它支持 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email 等消息平台，通过统一的 Gateway 进程管理所有渠道。你在 Telegram 上发起的任务，可以在终端里继续，对话是连续的。

自我学习闭环

这是 Hermes 区别于其他 Agent 的核心能力：

1. 技能自动创建：完成复杂任务后，Hermes 会自动提取可复用的操作流程，存为技能
2. 技能持续优化：每次使用技能时，它会根据执行结果自动改进
3. 跨会话记忆：基于 FTS5 全文搜索 + LLM 摘要，能精准回忆过去的对话内容
4. 用户建模：通过 Honcho dialectic 方法，构建越来越准确的用户偏好模型

支持几乎所有主流模型

通过 hermes model 命令一键切换，无需改代码：

• OpenRouter（200+ 模型）
• OpenAI、Anthropic
• NVIDIA NIM（Nemotron）
• 小米 MiMo、DeepSeek、智谱 GLM、Kimi/Moonshot、MiniMax
• 任何兼容 OpenAI API 的自建端点

定时任务和并行执行

• 内置 Cron 调度器，用自然语言定义定时任务（每日报告、每周审计等）
• 支持生成隔离子 Agent 进行并行工作流处理
• 可编写 Python 脚本通过 RPC 调用工具，将多步流水线压缩为零上下文成本的单次调用

灵活的部署方式

七种终端后端：本地、Docker、SSH、Singularity、Modal、Daytona、Vercel Sandbox。Daytona 和 Modal 提供 Serverless 持久化——空闲时休眠，按需唤醒，几乎不花钱。

快速安装

Linux / macOS / WSL2

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

安装完成后重启终端：

source ~/.bashrc    # 或 source ~/.zshrc
hermes              # 启动对话

Windows（原生 PowerShell，Early Beta）

irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex

原生 Windows 支持尚处于早期测试阶段，推荐在 WSL2 中使用 Linux 安装命令以获得最稳定的体验。

基本使用

安装后的常用命令：

对话中使用的常用斜杠命令：

• /new 或 /reset — 开始新对话
• /model [provider:model] — 切换模型
• /skills — 浏览已创建的技能
• /compress — 压缩上下文以节省 Token
• /stop — 中断当前任务

从 OpenClaw 迁移

如果你之前在用 OpenClaw，Hermes 提供一键迁移：

hermes claw migrate              # 交互式迁移（完整迁移）
hermes claw migrate --dry-run    # 预览迁移内容，不实际执行
hermes claw migrate --preset user-data   # 只迁移用户数据，不迁移密钥

迁移内容包括：SOUL.md 人设文件、记忆条目、自定义技能、命令白名单、消息平台配置和 API 密钥。

国内适配情况

Hermes 已官宣适配国内主要平台：

• 云厂商：阿里云、腾讯云、华为云（均提供一键部署方案）
• 大模型：DeepSeek、智谱 GLM、Kimi 已进入官方支持列表
• 办公 IM：飞书、钉钉、企业微信支持一键对接
• 微信：支持扫码配对直接使用

适合谁用

• 开发者：需要一个能记住上下文、自动执行任务的编程助手
• 内容创作者：利用定时任务自动生成报告、整理素材
• 效率工具爱好者：想在 Telegram/微信里拥有一个真正"懂你"的 AI 助手
• OpenClaw 用户：可以无缝迁移，获得更强的记忆和学习能力

注意事项

Hermes 虽然调用数据亮眼，但仍需注意以下几点：

• Token 成本：日消耗 2710 亿 Token 说明它能干活，但也意味着推理成本不低。建议搭配性价比高的模型使用
• 稳定性：作为快速发展中的开源项目，部分功能仍在迭代
• 安全性：生产环境使用时务必配置命令审批（Command Approval）和容器隔离

相关链接

• GitHub 仓库：NousResearch/hermes-agent
• 官方文档：hermes-agent.nousresearch.com
• OpenRouter 排行榜：openrouter.ai/app
• License：MIT（完全开源免费）