Hermes Agent 是 Nous Research 开源的 AI Agent 框架，采用单 Agent 架构加学习循环设计。它最大的特点是会自动提炼可复用的 Skill，记忆不会随会话结束而丢失。如果你之前在用 OpenClaw（"小龙虾"），可以一键迁移所有数据。

它适合谁

• 想要一个 24 小时在线的 AI 个人助手
• 需要跨平台（飞书、Telegram、微信）统一入口
• 希望用国内模型（DeepSeek、智谱）或本地模型降低成本
• 之前用过 OpenClaw，想试试替代方案

系统要求

Hermes 本身只是调用大模型 API 的客户端，不吃 GPU，能跑 Python 就行。

前置依赖只需要 Git，其余（Python、ripgrep、ffmpeg）安装脚本自动处理。

第一步：一行命令安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

安装完成后会进入配置向导。如果你的机器上装过 OpenClaw，Hermes 会自动检测并询问是否迁移数据。

提示：安装完如果命令行找不到 hermes，执行 source ~/.bashrc（zsh 用户用 source ~/.zshrc）。

第二步：从 OpenClaw 迁移数据（可选）

如果你之前在用 OpenClaw，迁移命令：

# 迁移全部数据（记忆、偏好、Skills、API Key、飞书 token）
hermes claw migrate --preset full

# 只迁移记忆和偏好，密钥手动配
hermes claw migrate --preset user-data

迁移后 OpenClaw 不受影响，两个可以共存。

第三步：选择模型

Hermes 支持的模型非常丰富，并且可以在对话中随时切换。

国外模型：Claude (Anthropic)、GPT-5 (OpenAI)、Gemini (Google)、OpenRouter、GitHub Copilot

国内模型（内置 Provider，无需中转）：DeepSeek、阶跃星辰、千问、智谱 GLM、Kimi、MiniMax

本地模型：Ollama、vLLM、llama.cpp、LM Studio 等所有 OpenAI 兼容 API

# 配置模型
hermes model

# 对话中随时切换
/model

不花钱的方案：装一个 Ollama，拉个模型下来，完全离线运行。

第四步：接入聊天平台

官方支持：飞书、Telegram、Discord、Slack、钉钉、企业微信、WhatsApp、Signal、Email、Home Assistant。

推荐新手用飞书，配置最简单：

hermes gateway setup

跟着向导输入飞书的 AppID 和 AppSecret 即可。完成后打开飞书就能和 Hermes 聊天了。

装完先做三件事

定义性格：编辑 ~/.hermes/SOUL.md，写几句话设定它的回复风格。比如："说话简洁直接，用中文回复，不说废话。"

确认工作正常：在终端输入 hermes 进入聊天，试几轮对话。

接一个聊天平台：如果安装时没配，用 hermes gateway setup 补上。

常用命令速查

多实例与子代理

Hermes 可以同时跑多个实例，每个有独立的配置和记忆。比如一个管工作，一个管新闻，一个管文件。

子代理功能允许一个大任务拆成最多 3 个并行子任务，做完自动汇总。

遇到问题怎么办

先跑 hermes doctor，它会自动检查环境、依赖、配置。

常见问题：

• command not found：执行 source ~/.bashrc 或开新终端
• API key 报错：运行 hermes model 重新配置
• 聊久了模型开始胡说：输入 /compress 压缩上下文

数据安全

官方明确表示不收集遥测数据。所有对话、记忆、Skills 都存储在本地的 ~/.hermes/ 目录下。无论装在本地电脑还是云主机上，数据都在你手里。

项目地址：https://github.com/nousresearch/hermes-agent