如果你在做跨境电商，需要同时跑 Reddit 调研、GEO 优化、TikTok 视频制作等多条线，手动逐条执行效率极低。Hermes 是一个多 Agent 框架，能帮你把多个 AI 角色组建成协作团队，接入飞书群自动分工、并行执行、自动沉淀经验。

本文将带你用四阶段提示词，搭建一个 5 人跨境电商 AI 团队：大总管 + VOC 分析师 + GEO 优化师 + Reddit 营销专家 + TikTok 爆款编导。

Hermes 的核心优势：三层记忆

Hermes 最大的亮点是三层记忆架构，解决了 OpenClaw "记不住你的要求"这个痛点：

• 第一层：自动记录对话里的决策与偏好。你说"分析用中文，最终结果用英文"，它记住了。
• 第二层：智能检索相关记忆，不相关的不调出来，不干扰当前任务。
• 第三层：每 15 轮自动提炼，把流程固化成可复用的 skill。分析竞品差评跑了三次之后，它主动把这个流程存成一个 skill，之后一键执行。

这意味着每一次纠正、每一个模板、每一条偏好都会沉淀下来。同样的错误不会犯第二次，同样的提示词不用说第二遍。

开始前的准备

所需环境：

• Linux、macOS 或 WSL2（Windows 原生不支持）
• 5 个飞书机器人应用（在飞书开放平台创建）
• 1 个飞书运营主群

一键安装 Hermes：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

如果你之前用过 OpenClaw，可以直接迁移配置：

# 预览迁移内容（不实际执行）
hermes claw migrate --dry-run

# 正式迁移
hermes claw migrate

注意：如果 Hermes 和 OpenClaw 装在同一台机器，它有时会把自己当 OpenClaw，可能误改 OpenClaw 的配置。

阶段 A：搭建团队骨架

让 Lead（大总管）把整个团队的目录结构建好，包括 5 个 profile 文件夹、各自的 SOUL.md 占位文件，以及 5 条 systemd Gateway 服务。

目标目录结构：

~/.hermes/
├── SOUL.md
├── AGENTS.md
├── config.yaml
├── .env
├── skills/
├── sessions/
├── logs/
├── state.db
└── profiles/
    ├── voc/
    │   ├── SOUL.md
    │   ├── config.yaml
    │   ├── .env
    │   ├── skills/
    │   ├── sessions/
    │   └── logs/
    ├── geo/      # 同上结构
    ├── reddit/   # 同上结构
    └── tiktok/   # 同上结构

将以下提示词发给你的 Lead：

你是 Hermes 跨境电商团队的 Lead（大总管 / 搭建负责人）。
只操作 ~/.hermes/，不改 ~/.openclaw/。

硬约束：
1) 五个飞书机器人 = 五条 Gateway 进程；禁止单进程假扮多角色。
2) 不在聊天里索要飞书 Secret；.env 只在部署机本地写。

本阶段交付：
目录与占位文件齐；五服务可拉起；不展示任何 .env 内容。

完成后，5 个机器人的"房间"就都建好了，但还没有人设。

阶段 B：写每个 Bot 的人设

这是整个团队最核心的一步。每个 Bot 的职责全在 SOUL.md 里定义。

大总管 AGENTS.md 负责接收老板指令并使用 sessions_send 跨域分发任务。核心纪律：严禁自己执行底层任务，必须委派给子 Bot。

各子 Bot 职责定义：

关键技能安装：nano-banana-pro（生图）和 seedance-2-video-gen（生视频）统一装到 ~/.hermes/skills/。

阶段 C：接入飞书机器人

把 5 个飞书应用的 App ID 和 App Secret 填进各自的 .env 文件，然后依次重启 5 条 Gateway 服务。

每个 .env 至少包含：

FEISHU_APP_ID=
FEISHU_APP_SECRET=
FEISHU_DOMAIN=feishu
FEISHU_CONNECTION_MODE=websocket
FEISHU_HOME_CHANNEL=<你的群 open_chat_id>
FEISHU_REQUIRE_MENTION=true
FEISHU_GROUP_POLICY=blacklist
FEISHU_ALLOW_ALL_USERS=true
GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true

依次重启 5 个服务后，在飞书群里 @ 对应 bot，验证是否正确回复。

阶段 D：验收通过即开工

确认以下几点：

1. 5 个 systemd 服务均为 active
2. 各 SOUL.md 首行可识别角色身份
3. 公共技能在 hermes skills list 中可见
4. 飞书群内未 @ 不回、@ 对应 bot 正确回复

全部通过后，团队正式开工。

实际效果演示

Case 1：Reddit 调研 + GEO 洞察

给大总管下达任务："去 Reddit 挖露营折叠床的真实用户痛点，输出痛点报告、发帖话题、GEO 优化博客文章。"

整个任务约 10 分钟跑完。VOC 分析师、Reddit 专家、GEO 优化师分别在群里交付，Lead 统一汇总，直接在飞书群交付四个文件。

Case 2：TikTok 爆款视频制作

大总管拆解任务后并发派发。脚本完成后可以直接给模板纠正格式，纠正后的偏好会自动沉淀为 skill（如 storyboard-9grid-delivery），之后跑分镜任务不用再说一遍格式要求。

常见问题

• Q: Hermes 和 OpenClaw 装在同一台机器会冲突吗？ A: 会。Hermes 有时会把 OpenClaw 的配置改掉。建议分开部署或先备份。

• Q: 生图效果不好怎么办？ A: 可以直接在群里给模板纠正。Hermes 会把纠正后的偏好沉淀为 skill，下次自动按模板执行。

• Q: Token 成本高吗？ A: 格式不对要重跑、提示词不对要重跑，每次重跑都消耗 Token。但 Hermes 的优势在于磨合本身会留下来——同样的错误不会犯第二次，磨合成本在慢慢摊薄。