每次想让 AI 读个外部网站的信息，得到的回复总是"抱歉，我无法直接访问这些网站"。OpenCLI 就是来解决这个问题的一个开源命令行工具，目前 GitHub 上已经积累了 20k+ Star。

它的核心思路很简单：把你日常需要开浏览器做的事，全部变成终端里的一行命令。而且命令在本地浏览器里直接执行，不经过大模型推理，跑多少次都不花 Token。

OpenCLI 是什么

OpenCLI 是一个开源的命令行工具集，内置了 100+ 站点适配器，覆盖小红书、B站、知乎、豆瓣、虎扑、Reddit、HackerNews、Google Scholar 等主流平台。除了网页数据，它还能接入微信、Telegram、Discord、飞书、企业微信、钉钉等私域聊天和办公数据。

项目地址：https://github.com/jackwener/OpenCLI

核心功能

一行命令抓取全网数据

不需要手动复制 Cookie、拼请求头，OpenCLI 直接复用你 Chrome 的登录态：

# 搜知乎
opencli zhihu search "AI Agent"

# 下载知乎文章
opencli zhihu download --url "文章地址" --output ./zhihu

# 看 Reddit 热议
opencli reddit search "AI"

# 看 B站热门
opencli bilibili trending

输出格式支持 JSON、CSV 和 Markdown，方便直接灌进知识库或数据分析流程。

私域聊天记录统一接管

OpenCLI 把微信、Telegram、Discord 的聊天记录全部统一到命令行下调用：

# 搜微信聊天记录
opencli wx search "关键词"

# 搜Telegram消息
opencli tg search "关键词"

# 查Discord最近消息
opencli discord recent

微信用的是独立的 wx-cli 工具，安装命令：

npm install -g @jackwener/wx-cli

首次使用需要 wx init 初始化（macOS 需要 sudo wx init），它会自动检测微信数据目录并从内存中扫描数据库密钥。之后就能用 wx session 拉会话列表、wx history 搜索历史消息。

聊天记录输出支持 JSON 和 CSV，可以接 Obsidian 这类知识管理工具，让散落在各 App 里的碎片信息变成持续更新的个人信息流。

办公全家桶

• opencli lark-cli 覆盖飞书 200 多条命令（消息、文档、日历、任务）
• opencli wecom-cli 管企业微信
• opencli dws 管钉钉

桌面应用自动化

通过 CDP 协议，OpenCLI 能直接操控 Electron 桌面应用：Cursor、ChatGPT macOS 端、Notion、Discord 桌面端等，不需要手动点鼠标。

快速上手

安装

需要 Node.js 21+，一行命令搞定：

npm install -g @jackwener/opencli

装完跑 opencli list 就能看到所有可用的命令。

安装 Chrome 扩展

去 Chrome 应用商店下载 OpenCLI 扩展，打开开发者模式即可。不需要手动配置 Cookie，OpenCLI 直接复用你 Chrome 的登录态。

没有你要的站？

通过 opencli-adapter-author skill，Agent 能帮你自动写适配器：

npx skills add jackwener/opencli --skill opencli-adapter-author

社区还有插件系统，opencli plugin install 能一键装别人写好的适配器。

零 Token 消耗的秘密

OpenCLI 跟"让大模型自己操作浏览器"最大的区别在于：CLI 命令是在本地浏览器里直接执行的，不经过大模型推理。同一个命令跑出来的结果结构是一致的，可管道、可脚本、CI/CD 友好。

它本质上是在把浏览器自动化从 AI 推理重新拉回系统调用。

适用人群

• 内容创作者：批量下载素材、抓取评论数据、分析粉丝画像
• 电商从业者：客服聊天记录一键导出，用户反馈批量归档
• 开发者：将网站数据接入自动化流程，CI/CD 脚本友好
• 数据分析师：多平台数据统一采集，结构化输出直接入库

注意：OpenCLI 作为开源项目提供的是工具和思路，私域数据的实际访问和部署属于个人行为，使用前请评估合规风险和隐私边界。