很多开发者对 AI Agent 的真实体验是："Demo 很惊艳，一上生产就崩溃。" 任务稍长就丢上下文，换个框架就性能暴跌，跑几轮就开始"自我循环"。Qwen3.7-Max 试图解决的就是这个问题 -- 做一个能理解意图、规划路径、持续迭代并可靠交付的智能体基座。

Qwen3.7-Max 是什么

Qwen3.7-Max 是通义千问最新发布的旗舰模型，主打"长程智能体的稳定性"。它在多项权威评测中拿下国内第一，并用一个极限测试证明了自己：35 小时连续自主执行、1158 次工具调用零中断。

核心能力

长程策略连贯性

极限压力测试：在训练期从未见过的硬件平台（平头哥真武 M890 PPUs）上，自主优化 SGLang 的 Extend Attention 生产级 Kernel。

• 起点只有任务描述、官方参考实现和一个评估脚本，没有硬件文档
• 约 35 小时连续运行，产出 432 次 Kernel 评估
• 跨越 1158 次工具调用零中断
• 最终相对参考实现几何平均加速 10.0x
• 对比同期其他模型最高仅 7.3x，多数因连续 5 轮无行动而主动退出
• 30 小时后仍在持续发现实质性改进点

跨框架即插即用

Qwen3.7-Max 采用"任务-运行框架-验证器"正交解耦设计。强化学习阶段强制模型在不同框架、不同验证器组合下处理同源任务。它学到的是通用的解题策略与工具调用范式，不是某个框架的快捷键。

这意味着：无论你用 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code，还是自研的 Tool Use 框架，Qwen3.7-Max 都能即插即用，性能表现高度一致。

怎么接入

通过阿里云百炼（OpenAI 兼容协议）

from openai import OpenAI
import os

api_key = os.environ.get("DASHSCOPE_API_KEY")

client = OpenAI(
    api_key=api_key,
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

在 Claude Code 中使用

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.7-max"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="qwen3.7-max"
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your-key>

claude

在 OpenClaw 中使用

curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
export DASHSCOPE_API_KEY=<your-key>
openclaw dashboard

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，将 model 的 primary 设为 bailian/qwen3.7-max 即可。

Qwen Code（深度优化版）

npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest
qwen

适合谁

• Agent 应用开发者：需要长程稳定执行的智能体基座，35 小时零中断是硬指标
• 全栈开发者：兼容主流框架即插即用，不需要重写 Prompt 或工具链
• 企业用户：通过阿里云百炼提供多地域节点（北京、新加坡、美国弗吉尼亚），支持企业级部署