源自 Karpathy 编程经验的 CLAUDE.md 配置文件登上 GitHub 趋势榜第一，6 万开发者抄作业。四条核心原则帮你大幅提升 AI 编程质量。
源自 Karpathy 编程经验的 CLAUDE.md 配置文件登上 GitHub 趋势榜第一，6 万开发者抄作业。四条核心原则帮你大幅提升 AI 编程质量。
一个纯文本的 Markdown 文件，没有一行代码，却在 GitHub 上连续三天霸占趋势榜日榜第一，本周新增 44,465 颗星。它叫 CLAUDE.md，一个放在项目根目录的配置文件，里面写了四条规矩，用来管住 AI 编程时最常犯的毛病。
CLAUDE.md 是一个 Markdown 格式的配置文件，放在项目根目录下，AI 编程 Agent（如 Claude Code、Cursor）会自动读取并遵守其中的规则。它的核心思路是：把资深工程师的隐性知识，打包成 Agent 可以直接理解和执行的指令。
项目地址：https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills
这个文件的源头是 Karpathy 今年 1 月在 X 上发的长帖，详细吐槽了 AI 编程 Agent 的各种问题。华人开发者 Jiayuan Zhang 将其提炼为四条可执行的规则。
问题：你让 AI "加个验证功能"，它不会问你验证什么、严格程度如何，而是直接猜一个最复杂的方案写一大堆不需要的代码。
规则：
问题：你想要一个简单功能，AI 给你写一整套企业级架构，附带登录认证、安全校验、流量控制。你说"简单点"，它立刻砍掉大半并说"当然可以"。
规则：
检验标准：一个资深工程师看了会不会说"太复杂了"。会的话，直接砍。
问题：你让 AI 修一个 bug，它改完 bug 顺手把旁边的代码也重构了，变量名换了，注释删了。改了 30 处，其中 25 处跟你的需求无关。
规则：
问题：AI 擅长"循环到达标为止"，但你告诉它具体步骤反而限制了它的发挥。
规则：
这是用 AI 编程时杠杆最大的一条原则。验收标准定得越清晰，AI 能独立执行的时间越长，你需要介入的频率就越低。
# 示例：在 CLAUDE.md 中加入项目特定规则
## 项目约定
- 使用 TypeScript strict 模式
- 组件文件名用 PascalCase
- API 接口统一放在 src/api/ 目录下
- 写新功能前先写测试正如开发者 Kraggich 说的："一个 Markdown 文件冲上趋势榜第一，说明现在的瓶颈不在模型，而在模型周围的脚手架。这些'胶水'才是产品本身。"
另一位开发者算了一笔账：模型选错了分支，运行了 40 分钟最后碰壁失败。而提前澄清只需要 30 秒。
Karpathy 自己说，短短几周内他的编程工作流从"80% 手写 + 20% AI 辅助"彻底翻转成了"80% 交给 Agent + 20% 自己修补"。这个 CLAUDE.md 就是让这个翻转真正可靠的关键工具。
从剧本到成片，用豆包、小云雀、Vidu等工具零基础制作AI短剧，附工具对比和费用参考。
Claude Opus 4.7 全面上线，编程 SWE-bench Pro 达 64.3% 超越 GPT-5.4，视觉分辨率翻 3 倍，但 token 消耗上涨 35%，长上下文能力暴跌。升级前必看这篇实测指南。
Anthropic 研究员 Erik Schluntz 分享生产环境中负责任地使用 Vibe Coding 的实战经验，涵盖 22000 行代码合并案例、叶子节点策略和进阶技巧。